DRUID连接池的实⽤配置详解
DRUID介绍
DRUID是阿⾥巴巴开源平台上⼀个数据库连接池实现，它结合了C3P0、DBCP、PROXOOL等DB池的优点，同时加⼊了⽇志监控，可以很好的监控DB池连接和SQL的执⾏情况，可以说是针对监控⽽⽣的DB连接池(据说是⽬前最好的连接池，不知道速度有没有BoneCP快)。
配置参数
和其它连接池⼀样DRUID的DataSource类为：com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource，基本配置参数如下：
配置缺省值说明
name配置这个属性的意义在于，如果存在多个数据源，监控的时候可以通过名字来区分开来。
如果没有配置，将会⽣成⼀个名字，格式是："DataSource-" + System.identityHashCode(this)
jdbcUrl 连接数据库的url，不同数据库不⼀样。例如：mysql : jdbc:mysql://10.20.153.104:3306/druid2 oracle : jdbc:oracle:thin:@10.20.149.85:1521:ocnauto
username连接数据库的⽤户名
password连接数据库的密码。如果你不希望密码直接写在配置⽂件中，可以使⽤ConfigFilter。详细看这
⾥：github/alibaba/druid/wiki/%E4%BD%BF%E7%94%A8ConfigFilter
driverClassName根据url⾃
动识别这⼀项可配可不配，如果不配置druid会根据url⾃动识别dbType，然后选择相应的driverClassName(建议配置下)
initialSize0初始化时建⽴物理连接的个数。初始化发⽣在显⽰调⽤init⽅法，或者第⼀次getConnection时maxActive8最⼤连接池数量
maxIdle8已经不再使⽤，配置了也没效果
minIdle最⼩连接池数量
maxWait获取连接时最⼤等待时间，单位毫秒。配置了maxWait之后，缺省启⽤公平锁，并发效率会有
所下降，如果需要可以通过配置useUnfairLock属性为true使⽤⾮公平锁。
poolPreparedStatements false是否缓存preparedStatement，也就是PSCache。PSCache对⽀持游标的数据库性能提升巨
⼤，⽐如说oracle。在mysql下建议关闭。
maxOpenPreparedStatements-1要启⽤PSCache，必须配置⼤于0，当⼤于0时，poolPreparedStatements⾃动触发修改为true。在Druid中，不会存在Oracle下PSCache占⽤内存过多的问题，可以把这个数值配置⼤⼀些，⽐如说100
validationQuery⽤来检测连接是否有效的sql，要求是⼀个查询语句。如果validationQuery为
null，testOnBorrow、testOnReturn、testWhileIdle都不会其作⽤。
testOnBorrow true申请连接时执⾏validationQuery检测连接是否有效，做了这个配置会降低性能。testOnReturn false归还连接时执⾏validationQuery检测连接是否有效，做了这个配置会降低性能
testWhileIdle false建议配置为true，不影响性能，并且保证安全性。申请连接的时候检测，如果空闲时间⼤于
timeBetweenEvictionRunsMillis，执⾏validationQuery检测连接是否有效。
timeBetweenEvictionRunsMillis 有两个含义：
1) Destroy线程会检测连接的间隔时间2) testWhileIdle的判断依据，详细看testWhileIdle属性的说明
numTestsPerEvictionRun不再使⽤，⼀个DruidDataSource只⽀持⼀个EvictionRun minEvictableIdleTimeMillis
connectionInitSqls物理连接初始化的时候执⾏的sql
exceptionSorter 根据
dbType
⾃动识别
当数据库抛出⼀些不可恢复的异常时，抛弃连接
filters属性类型是字符串，通过别名的⽅式配置扩展插件，常⽤的插件有：
监控统计⽤的filter:stat⽇志⽤的filter:log4j防御sql注⼊的filter:wall
proxyFilters类型是List<com.alibaba.druid.filter.Filter>，如果同时配置了filters和proxyFilters，是组合关
系，并⾮替换关系
使⽤⽅法
DB数据源的使⽤⽅法也就是2种，⼀种是在代码中写死通过NEW操作符创建DataSSource，然后set⼀些连接属性，这⾥不在累述；另外⼀种是基于SPRING的配置⽅法，然后让SPRING的Context⾃动加载配置（以下配置⽂件默认都在项⽬根⽬录下conf⽂件夹中）
1、属性⽂件:application.properties(DataSource连接参数)
jdbc.sql.jdbc.Driver
jdbc.url=jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/test
jdbc.username=root
jdbc.password=1qaz!QAZ
2、SPRING配置⽂件：l
<bean id="propertyConfigure"
class="org.springframework.fig.PropertyPlaceholderConfigurer">
<property name="locations">
<list>
<value>./conf/application.properties</value>
</list>
</property>
</bean>
<bean id="dataSource" class="com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource"
init-method="init" destroy-method="close">
<property name="driverClassName" value="${jdbc.driverClassName}" />
<property name="url" value="${jdbc.url}" />
<property name="username" value="${jdbc.username}" />
param name<property name="password" value="${jdbc.password}" />
<!-- 配置初始化⼤⼩、最⼩、最⼤ -->
<property name="initialSize" value="1" />
<property name="minIdle" value="1" />
<property name="maxActive" value="10" />
<!-- 配置获取连接等待超时的时间 -->
<property name="maxWait" value="10000" />
<!-- 配置间隔多久才进⾏⼀次检测，检测需要关闭的空闲连接，单位是毫秒 -->
<property name="timeBetweenEvictionRunsMillis" value="60000" />
<!-- 配置⼀个连接在池中最⼩⽣存的时间，单位是毫秒 -->
<property name="minEvictableIdleTimeMillis" value="300000" />
<property name="testWhileIdle" value="true" />
<!-- 这⾥建议配置为TRUE，防⽌取到的连接不可⽤ -->
<property name="testOnBorrow" value="true" />
<property name="testOnReturn" value="false" />
<!-- 打开PSCache，并且指定每个连接上PSCache的⼤⼩ -->
<property name="poolPreparedStatements" value="true" />
<property name="maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize"
value="20" />
<!-- 这⾥配置提交⽅式，默认就是TRUE，可以不⽤配置 -->
<property name="defaultAutoCommit" value="true" />
<!-- 验证连接有效与否的SQL，不同的数据配置不同 -->
<property name="validationQuery" value="select 1 " />
<property name="filters" value="stat" />
<property name="proxyFilters">
<list>
<ref bean="logFilter" />
</list>
</property>
</bean>
<bean id="logFilter" class="com.alibaba.druid.filter.logging.Slf4jLogFilter">
<property name="statementExecutableSqlLogEnable" value="false" />
</bean>
</beans>
上⾯红⾊标注部分为监控DB池连接执⾏监控，后⾯在做详细说明.
监控⽅式
1、WEB⽅式监控配置
<servlet>
<servlet-name>DruidStatView</servlet-name>
<servlet-class>com.alibaba.druid.support.http.StatViewServlet</servlet-class>
</servlet>
<servlet-mapping>
<servlet-name>DruidStatView</servlet-name>
<url-pattern>/druid/*</url-pattern>
</servlet-mapping>
<filter>
<filter-name>druidWebStatFilter</filter-name>
<filter-class>com.alibaba.druid.support.http.WebStatFilter</filter-class>
<init-param>
<param-name>exclusions</param-name>
<param-value>/public/*,*.js,*.css,/druid*,*.jsp,*.swf</param-value>
</init-param>
<init-param>
<param-name>principalSessionName</param-name>
<param-value>sessionInfo</param-value>
</init-param>
<init-param>
<param-name>profileEnable</param-name>
<param-value>true</param-value>
</init-param>
</filter>
<filter-mapping>
<filter-name>druidWebStatFilter</filter-name>
<url-pattern>/*</url-pattern>
</filter-mapping>
就可以打开Druid的监控页⾯了.
2、⽇志⽂件监控
Druid提供了多种⽇志⽂件监控 commons-logging、log4j等，这⾥我们主要使⽤slf4j和logback来进⾏⽇志监控配置。<slf4j.version>1.7.7</slf4j.version>
<logback.version>1.1.2</logback.version>
<dependency>
<groupId>org.slf4j</groupId>
<artifactId>slf4j-api</artifactId>
<version>${slf4j.version}</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>ch.qos.logback</groupId>
<artifactId>logback-access</artifactId>
<version>${logback.version}</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>ch.qos.logback</groupId>
<artifactId>logback-core</artifactId>
<version>${logback.version}</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>ch.qos.logback</groupId>
<artifactId>logback-classic</artifactId>
<version>${logback.version}</version>
</dependency>
接下配置logback的配置⽂件(./l)
<configuration>
<appender name="STDOUT" class="ch.ConsoleAppender">
<layout class="ch.qos.logback.classic.PatternLayout">
<Pattern>%d{HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger{36} - %msg%n
</Pattern>
</layout>
</appender>
<appender name="FILE" class="ch.FileAppender">
<file>./logs/druid_info.log</file>
<layout class="ch.qos.logback.classic.PatternLayout">
<Pattern>%d{HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger{36} - %msg%n</Pattern>
</layout>
<filter class="ch.qos.logback.classic.filter.ThresholdFilter">
<level>debug</level>
</filter>
</appender>
<root level="DEBUG">
<appender-ref ref="FILE" />
</root>
</configuration>
最后就是写⼀个测试类进⾏测试
public class TestMain {
public static void loadLoggerContext() {
LoggerContext lc = (LoggerContext) ILoggerFactory();
StatusPrinter.);
StatusPrinter.print(lc);
}
public static void main(String[] args) {
try {
loadLoggerContext();
FileSystemXmlApplicationContext context = new FileSystemXmlApplicationContext("./l"); } catch (Exception e) {
System.out.println(e);
}
}
}
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