⾯试题-批量向MySQL导⼊1000万条数据有什么⽅法？
批量向MySQL导⼊数据
1. 直接导⼊
2. 使⽤存储过程循环拼接
contextualize是什么意思3. 使⽤load data infile
4. 修改ENGINE=InnoDB为MyISAM（v
5.1之前是MyISAM，之后是InnoDB）
5. 减少IO次数
6. SQL写法优化（⼀条SQL语句插⼊多条数据）
7. 合理设置批量⼤⼩（在事务中进⾏插⼊处理，不要⼀条数据提交⼀次，肯定要分批处理）
8. 尽量顺序插⼊（减少索引的维护压⼒）
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9. 合并事务+事务+有序数据的优化插⼊⽅式
10. 注意SQL批量插⼊的⼤⼩必须合理
11. 事务执⾏时间不要太长
12. 合理设置MySQL相应配置参数，增加缓存或减少不必要⽇志磁盘读写
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合并SQL语句
⼀条SQL插⼊⼀条数据
insert into tb1(id,name,age,sex)values(1,'khue',25,'m');
insert into tb1(id,name,age,sex)values(2,'green',24,'w');
jsp page对象⼀条SQL插⼊多条数据
insert into tb1(id,name,age,sex)values(1,'khue',25,'m'),(2,'green',24,'w');
合并SQL语句能够提⾼程序的插⼊效率（原因在于合并后⽇志量减少了，降低⽇志刷盘的数据量和频率），也能减少SQL语句解析的次数，减少⽹络传输的IO
在事务中插⼊处理
将插⼊修改为
start transaction;
insert into tb1(id,name,age,sex)values(1,'khue',25,'m');
insert into tb1(id,name,age,sex)values(2,'green',24,'w');
commit;
在事务中可以提⾼数据的插⼊效率，因为在进⾏⼀个insert操作时，MySQL内部会建⽴⼀个事务，在事务内才能进⾏真正的插⼊处理操作，这样可以减少创建事务的消耗，让所有插⼊都在执⾏后才进⾏提交操作
数据有序插⼊
数据有序插⼊是指插⼊记录在主键上是有序排列
⽆序插⼊：
insert into tb1(id,name,age,sex)values(3,'joo',26,'m');
insert into tb1(id,name,age,sex)values(5,'green'25,'w');
insert into tb1(id,name,age,sex)values(1,'khue',25,'m');
有序插⼊：
insert into tb1(id,name,age,sex)values(1,'khue',25,'m');
insert into tb1(id,name,age,sex)values(3,'joo',26,'m');bold是什么字体
insert into tb1(id,name,age,sex)values(5,'green'25,'w');
由于数据库在插⼊时，需要维护索引数据，⽆序的记录会增⼤维护索引的成本（参照innodb使⽤的B+tree索引，如果每次插⼊记录都在索引的最后⾯，索引的定位效率很⾼，并且对索引调整较⼩；如果插⼊的记录在索引中间，则需要B+tree进⾏分裂合并等操作，会消耗⽐较多的计算资源，并且插⼊记录的索引定位效率会下降，数据量较⼤时会有频繁的磁盘操作）
测试
合并数据+事务的⽅法在较⼩数据量时，性能提⾼很明显；数据量较⼤时（1000万以上），性能急剧下降，因为此时数据量超过了
innodb_buffer的容量，每次定位索引涉及较多的磁盘读写操作；使⽤合并数据+事务+有序数据则表现良好，因为有序数据索引定位较为⽅便，⽆需频繁对磁盘进⾏读写操作
注意：
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1. SQL语句是有长度限制的，在合并数据时，不能超过SQL长度限制（通过max_allowed_packet配置可以修改，默认1M）
2. 事务也需要控制⼤⼩，事务过⼤会影响执⾏效率（MySQL有innodb_log_buffer_size配置项，超过值会把innodb数据刷到磁盘，此
时效率会有所下降）
参考：
1.

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