MySQL⾼频⾯试题－划重点、敲难点MySQL⾼频⾯试题
MySQL的体系结构？
InnoDB的体系结构？
可先谈谈MySQL的体系结构，再从以下三个⽅⾯介绍InnoDB体系结构：
内存
包含：insert_buffer、data_buffer、index_buffer、redo_log_buffer、double_write
刷新到磁盘的机制：redo log buffer、脏页、binlog catch
线程
master_thread、purgr_thread、redo log thread、read thread、write thread、page cleaner thread 磁盘
存放数据的⽂件：redo log、undo log、binlog
MySQL主要存储引擎MyISAM与InnoDB的区别？
事务：InnoDB⽀持事务，MyISAM不⽀持
锁⼒度：InnoDB⾏锁，MyISAM表锁
存储空间：InnoDB既缓存索引⽂件，⼜缓存数据⽂件，MyISAM只缓存索引⽂件
存储结构：InnoDB所有表都保存在同⼀个数据⽂件⾥，MyISAM数据⽂件扩展名为.MYD myData，索引⽂件的扩展名是.MYI myIndex
统计记录⾏数：select count(*) InnoDB便利全表，MyISAM保存有表的总⾏数，可直接取值使⽤
MySQL两阶段提交过程？
准备提交（transaction prepare）：事务SQL语句先写⼊redo log buffer，然后做⼀个事务准备标记，再将log buffer中的数据刷新到redo log
提交阶段（commit）：将事务产⽣的binlog写⼊⽂件，刷⼊磁盘
InnoDB的三⼤特性？
插⼊缓存（change buffer）
作⽤：把普通索引上的DML操作从随机I/O变成顺序I/O，提⾼I/O效率
原理：判断插⼊的普通索引是否在缓冲池中，在则直接插⼊，不在则先放到change buffer中，然后进
⾏change buffer和普通索引的合并操作，将多个插⼊合并到⼀个操作中，提⾼普通索引的插⼊性能
两次写（double write）
作⽤：保证数据写⼊安全，防⽌在MySQL实例发⽣宕机时，发⽣数据页部分页写（partial page write）的问题。
⾃适应哈希索引（adaptive hash index）
MySQL有哪些索引类型？
数据结构⾓度：B＋tree索引、hash索引、fulltext索引
存储⾓度：聚簇索引和⾮聚簇索引
逻辑⾓度：primary key、normal key、单例、复合和覆盖索引
为什么MySQL默认⽂件16K？
假设⼀⾏数据⼤⼩为1K，那么⼀页就能存16条数据，即⼀个叶⼦节点能存16条数据；
对于⾮叶⼦节点，假设ID为bigint类型，则长度为8B，指针⼤⼩在InnoDB源码中为6B，共14B，那么⼀页就可以存储
16KB/14B=1170个（主键＋指针）。
⼀颗⾼度为2的B+树能存储的数据为：1170*16=18720条（万级数据）
⼀颗⾼度为3的B+树能存储的数据为：1170＊1170*16=21902400条（千万级数据）
表中只有⼀个字段 VARCHAR(N)类型，utf8 编码，则 N 最⼤值？
由于 utf8 的每个字符最多占⽤ 3 个字节。⽽ MySQL 定义⾏的长度不能超过65535，因此 N 的最⼤值计算⽅法为：(65535-1-2)/3。
减去 1 的原因是实际存储从第⼆个字节开始，
减去 2 的原因是因为要在列表长度存储实际的字符长度，
除以 3 是因为 utf8 限制：每个字符最多占⽤ 3 个字节。
⾃增表有id 从1到5的5条数据，删除最后两条数据（id为4和5）后重启MySQL服务器，⼜新增⼀条数
据，问新增数据的id？
如果表为 MyISAM 引擎，那么 id 就是 6
如果是 InnoDB 引擎，在 MySQL 8.0之前， id 就是 4， 8.0之后 InnoDB 会把索引持久化到⽇志中，重启服务之后⾃增索引是不会丢失的，即 id 为 6
MySQL ⽂件？
参数⽂件
错误⽇志⽂件（error log）
⼆进制⽇志⽂件（binary log）
慢查询⽇志⽂件（slow log）
全量⽇志⽂件（general log）
中继⽇志⽂件（relay log）
Pid⽂件：单进程多线程DB会将⾃⼰唯⼀的进程号记录到Pid⽂件中
Socker⽂件：⽹络连接和本地连接两种连接⽅式
表结构⽂件
InnoDB存储引擎⽂件：redo和undo两种⽇志⽂件
MySQL binlog有⼏种格式？
statement格式，⽣产环境不建议使⽤
优点：不需要记录每⼀⾏的变化，减少了binlog⽇志量，节约I/O，提⾼性能
缺点：使⽤特殊函数或跨库操作时容易丢失数据
row格式，⽣产环境建议使⽤
优点：记录每⾏数据信息，安全性⾼
缺点：会产⽣⼤量binlog，⽹络开销也较⼤
mixed格式，⽣产环境不建议使⽤
MySQL5.1的⼀个过渡版本，DDL语句会记录成statement，DML会记录成row
undo log和redo log是什么？作⽤？
undo log和redo log是mysql中InnoDB存储引擎的基本组成
undo log保存了事务执⾏前数据的值，以便于事务回滚时能回到事务执⾏前的数据版本，多次更 新会有undo log的版本链
redo log在物理层⾯上记录了事务操作的⼀系列信息，保证就算遇到mysql宕机等因素还没来得 及将数据刷到磁盘⾥，通过redo log 也能恢复事务提交的数据。
redo log怎样保证事务不丢失的？
当⼀个事务提交成功后，虽然缓冲池中的数据不⼀定来得及⻢上落地到磁盘中，但是redo log记录的 事务信息持久化到磁盘中了、且含有commit标记，此时如果mysql宕机导致缓冲池中的、已经被事务更新 过的内存数据丢失了，此时在mysql重启时，将磁盘中的redo log中将事务变更信息给加载到缓冲池中， 保证事务信息不会丢失。或者redo log刷盘了，binlog写成功了，在重启时会⾃动给上commit标记，在重放数据。
事务是先提交还是先刷盘？
事务先提交后刷盘html表单与数据库连接
mysql面试题基础知识Redo log刷盘成功
js混淆反编译Binlog刷盘
BinLog名称和⽂件路径信息、commit标志写到Redo log 中，事务两阶段提交的⽅式来保证。
更新操作为什么不直接更新磁盘反⽽设计这样⼀个复杂的InnoDB存储引擎来完成？
直接更新磁盘是随机IO写，存在磁盘地址寻址操作，性能⾮常低，承载不了⾼并发场景； ⽽转换为InnoDB中，内存⾼速读写、redo log和undo log顺序写磁盘性能相对于随机IO写性能会⾼的多，⽽这种性能上的提⾼⾜以抵消这种架构上带来的复杂，可在⼀定QPS内承载⾼并发场景。
mysql ⽀持的复制类型?
基于语句的复制： 在主服务器上执⾏的 SQL 语句，在从服务器上执⾏同样的语句。MySQL 默认采⽤基于语句的复制，效率⽐较⾼基于⾏的复制：把改变的内容复制过去，⽽不是把命令在从服务器上执⾏⼀遍。从 mysql5.0 开始⽀持
混合类型的复制: 默认采⽤基于语句的复制，⼀旦发现⽆法精确的复制时，就会采⽤基于⾏的复制
MySQL主从复制的原理？
主服务器把数据更新记录到⼆进制⽇志中，从服务器通过I/O thread，向主库发起binlog请求，主服务器通过I/O dump thread 把⼆进制⽇志传递给从库，从库通过I/O thread 记录到⾃⼰的中继⽇志中。然后通过SQL thread应⽤中继⽇志SQL的内容
MySQL主从延迟的原理？
MySQL 5.7之前，主库可以并发写⼊，但从库只能通过单SQL thread完成任务，这是出现主从延迟的核⼼原因
MySQL主从同步并不是实时同步，⽽是异步的同步，既主库提交事务后，从库才再执⾏
主库上对没有索引⼤表的列进⾏delete或update操作
从库的硬件配置没有主库的好
⽹络抖动导致I/O线程复制延迟
如何监控主从延迟？
传统⽅法：通过⽐较主从服务器之间的position号的差异值；通过查看seconds_behind_master估算主从延迟时间
使⽤第三⽅⼯具：percona-toolkit中的pt-heartbeat命令
如何解决主从延迟问题？
使⽤MySQL 5.7的基于组提交的并⾏复制功能
采⽤PXC架构，可实现多节点写⼊，达到实时同步
业务规划初期选择合适的分库分表策略，避免单表或单库过⼤，造成复制压⼒
避免⽆⽤I/O消耗，增加⾼转速的磁盘、SSD或PCIE-SSD设备
阵列级别选择RAID 10，raid cache策略采⽤WB
I/O调度选择deadline模式
适当调整buffer pool的⼤⼩
避免让数据库进⾏⼤量运算
数据库只是⽤来存储数据的
数据库中的双⼀是什么？
sync_binlog＝1
innode_flush_log_at_trx_commit=1
这两个参数控制MySQL磁盘写⼊策略和数据安全性的
innode_flush_log_at_trx_commit设置为1，每次事务提交时都会把log buffer的数据写⼊log file并刷到磁盘中
sync_binlog＝N（N>0），在每写N次⼆进制⽇志binary log时，会使⽤fdatasync()函数将其写⼊⼆进制⽇志binary log同步到磁盘
为什么要为InnoDB表设置⾃增列做主键？
使⽤⾃增列做主键，写⼊顺序是⾃增的，和B＋树叶⼦节点分裂顺序⼀致。
InnoDB表的数据写⼊顺序能和B＋树索引的叶⼦节点顺序⼀致时，存储效率是最⾼的。如何优化⼀条如何把svg转成jpg
慢SQL语句？
专业的笑⼀来就加索引的，加索引的笑不懂的
回归表的设计层⾯，数据类型选择是否合理
⼤表碎⽚的整理是否完善
表的统计信息是不是准确的
审查表的执⾏计划，判断字段上有⽆合适的索引
针对索引的选择性，建⽴合适的索引
服务器负载过⾼或⽹页打开缓慢的优化思路？
⾸先发现问题，通过以下四个维度到问题所在
操作系统
数据库
程序设计
硬件
其次制定优化⽅案；
再在测试环境进⾏优化⽅案的测试并记录；
最后通过测试结果分析，到最好的解决⽅案并实施
什么是死锁？锁等待？通过数据库哪些表可以监控？
死锁是指两个或多个事务在同⼀资源上互相占⽤，并请求加锁时导致的恶性循环想象。当多个事务以不同顺序试图加锁同⼀资源时，就会产⽣死锁。
锁等待：MySQL数据库中，不同session在更新同⾏数据时会出现锁等待现象。
重要的三张锁的监控表：innodb_trx、innodb_locks和innodb_lock_waits
处理过MySQL的哪些案例？
可从MySQL的五⼤知识模块出发：
体系结构
数据的备份恢复
复制
⾼可⽤集架构
优化
例如：
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处理集架构中的各种“坑”和问题
根据业务合理设计库、表和后期架构
定期进⾏灾备恢复演练
恢复误删除的数据信息
接触过哪些MySQL的主流架构？

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