python正则findall函数的⽤法_python中正则表达式re.findall⽤
法
python中正则表达式 re.findall ⽤法
Python 正则表达式
正则表达式是⼀个特殊的字符序列,它能帮助你⽅便的检查⼀个字符串是否与某种模式匹配。
Python ⾃1.5版本起增加了re 模块,它提供 Perl 风格的正则表达式模式。
re 模块使 Python 语⾔拥有全部的正则表达式功能。
compile 函数根据⼀个模式字符串和可选的标志参数⽣成⼀个正则表达式对象。该对象拥有⼀系列⽅法⽤于正则表达式匹配和替换。
re 模块也提供了与这些⽅法功能完全⼀致的函数,这些函数使⽤⼀个模式字符串做为它们的第⼀个参数。
本⽂主要给⼤家介绍python中正则表达式 re.findall ⽤法,具体内容如下所⽰;
在python中,通过内嵌集成re模块,程序媛们可以直接调⽤来实现正则匹配。
其中,re.findall() 函数可以遍历匹配,可以获取字符串中所有匹配的字符串,返回⼀个列表。
在python源代码中,展⽰如下: 搜索string,返回⼀个顺序访问每⼀个匹配结果(Match对象)的迭代器。到 RE 匹配的所有⼦串,并把它们作为⼀个迭代器返回。
def findall(pattern, string, flags=0):
第⼀个参数,正则表达式
第⼆个参数,搜索的是那些字符串
第三个参数,匹配的模式,其中re.S使匹配包括换⾏在内的所有字符。findall()函数是逐⾏匹配的。
返回string中所有与pattern相匹配的全部字串,返回形式为数组
如果想要使⽤re.findall函数,必须引⽤rs包
import re
import re
regular_v1 = re.findall(r"docs","/3/whatsnew/3.6.html")
print (regular_v1)
返回结果为: ['docs'] 是个数组的形式
⽤$符号表⽰以html结尾的字符串返回,判断是否字符串结束的字符串
import re
regular_v3 = re.findall(r"html$","/3/whatsnew/3.6.html")
print (regular_v3)
返回结果为: ['html']是个数组的形式
总结
以上所述是⼩编给⼤家介绍的python中正则表达式 re.findall ⽤法 ,希望对⼤家有所帮助,如果⼤家有任何疑问请给我留⾔,⼩编会及时回复⼤家的。在此也⾮常感谢⼤家对我们⽹站的⽀持!
时间: 2018-10-20
正则表达式是定义搜索模式的字符序列.通常这种模式被字符串搜索算法⽤于字符串上的"查"或"查和替换"操作,或者⽤于输⼊验证. 1. 正则表达式的语法 . 表⽰任何单个字符 [] 字符集,对单个字符给出取值范围 [^] ⾮字符集,对单个字符给出排除范围 *前⼀个字符0次或者⽆限次扩展 +前⼀个字符1次或⽆限次扩展 ?前⼀个字符0次或1次扩展 |左右表达式任意⼀个 {m}扩展前⼀个字符m次 {m,n}扩展前⼀个字符m⾄n 次 ^匹配字符串开头 $匹配字符串结尾 ()分组
Python 正则表达式 正则表达式是⼀个特殊的字符序列,它能帮助你⽅便的检查⼀个字符串是否与某种模式匹配. Python ⾃1.5版本起增加了re 模块,它提供 Perl 风格的正则表达式模式. re 模块使 Python 语⾔拥有全部的正则表达式功能. compile 函数根据⼀个模式字符串和可选的标志参数⽣成⼀个正则表达式对象.该对象拥有⼀系列⽅法⽤于正则表达式匹配和替换. re 模块也提供了与这些⽅法功能完全⼀致的函数,这些函数使⽤⼀个模式字符串做为它们的第⼀个参数. 本章节给⼤家介绍P
具体代码如下所⽰: # -*- coding: utf-8 -*- import redis import datetime ''' # 1. redis设置过期时间的两种⽅式 expire函数设置过期时间为10秒.10秒后,ex1将会失效 expireat设置⼀个具体的时间,15年9⽉8⽇15点19分10秒,过了这个时间,ex2将失效 如果设置过期时间成功会返回True,反之返回False ''' pool = redis.ConnectionPool(host='192.168.3.128'
本⽂实例讲述了Python3正则匹配re.split,re.finditer及re.findall函数⽤法.分享给⼤家供⼤家参考,具体
如下: re.split re.finditer re.findall @(python3) 官⽅ re 模块说明⽂档 repile() 函数 编译正则表达式模式,返回⼀个对象.可以把常⽤的正则表达式编译成正则表达式对象,⽅便后续调⽤及提⾼效率. re 模块最离不开的就是 repile 函数.其他函数都依赖于 compile 创建的 正则表达式对象
本⽂实例讲述了Python3中正则模块atch及re.search函数⽤法.分享给⼤家供⼤家参考,具体如下: re模块
find查命令的使用eval() 函数计算 JavaScript 字符串,并把它作为脚本代码来执⾏. 如果参数是⼀个表达式,eval() 函数将执⾏表达式.如果参数是Javascript语句,eval()将执⾏ Javascript 语句. 语法 复制代码 代码如下: eval(string) 参数 描述 string 必需.要计算的字符串,其中含有要计算的JavaScript 表达式或要执⾏的语句. eval()函数⽤法详解: 此函数可能使⽤的频率并不是太⾼,但是在某些情况下具有很⼤的作⽤,下⾯就介绍⼀下eva
flatten()函数⽤法 flatten是numpy.ndarray.flatten的⼀个函数,即返回⼀个⼀维数组. flatten只能适⽤于numpy对象,即array或者mat,普通的list列表不适⽤!. a.flatten():a是个数组,a.flatten()就是把a降到⼀
维,默认是按⾏的⽅向降 . a.flatten().A:a是个矩阵,降维后还是个矩阵,矩阵.A(等效于矩阵.getA())变成了数组.具体看下⾯的例⼦: 1.⽤于array(数组)对象 >>> from n
torch.max() 1. torch.max()简单来说是返回⼀个tensor中的最⼤值. 例如: >>> si=torch.randn(4,5) >>> print(si) tensor([[ 1.1659, -1.5195, 0.0455, 1.7610, -0.2064], [-0.3443, 2.0483, 0.6303, 0.9475, 0.4364], [-1.5268, -1.0833, 1.6847, 0.0145, -
0.2088], [-0.86
在使⽤ pandas 进⾏数据分析的过程中,我们常常会遇到将⼀⾏数据展开成多⾏的需求,多么希望能有⼀个类似于 hive sql 中的 explode 函数. 这个函数如下: Code # !/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- # create on 18/4/13 import pandas as pd def
dataframe_explode(dataframe, fieldname): temp_fieldname = fieldname
dis - Disassembler for Python bytecode,即把python代码反汇编为字节码指令. 使⽤超级简单: python -m dis xxx.py Python 代码是先被编译为字节码后,再由Python虚拟机来执⾏字节码, Python的字节码是⼀种类似汇编指令的中间语⾔, ⼀个Python语句会对应若⼲字节码指令,虚拟机⼀条⼀条执⾏字节码指令, 从⽽完成程序执⾏. Python dis 模块⽀持对Python代码进⾏反汇编, ⽣成字节码指令. 当我在⽹上看到wh
本⽂实例讲述了C++中memset函数⽤法.分享给⼤家供⼤家参考,具体如下: 功 能: 将s所指向的某⼀块内存中的每个字节的内容全部设置为ch指定的ASCII值,块的⼤⼩由第三个参数指定,这个函数通常为新申请的内存做初始化⼯作 ⽤ 法: void memset(void *s, char ch, unsigned n); 程序⽰例: #include #include #include int main(v
本⽂实例讲述了php中strtotime函数⽤法.分享给⼤家供⼤家参考.具体如下: strtotime(字符串$时间[,诠释$现在])int strtotime(string $time [,int $now] 该函数期望得到⼀个包含美国英语⽇期格式,并会尝试解析成⼀个Unix时间戳(多少秒⾃1970年1⽉1⽇00:00:00星期⼀该格式),相对于现在提供的时间戳,或当前时间如果现在不提供 这个函数将使⽤TZ环境变量(如果有)来计算时间戳,⾃PHP 5.1.0有更容易的⽅法来确定所使⽤的所有/⽇
本⽂实例分析了php中Ctype函数⽤法.分享给⼤家供⼤家参考.具体分析如下: Ctype函数是Php的Ctype扩展函数提供了⼀组函数⽤于校验字符串中的字符是否是正确的格式,这⾥我们主要介绍⼀下这些字符串验证函数的语法.有什么特殊的函数,如何去验证等. Ctype函数是PHP 内置的字符串体测函数,主要有以下⼏种: ctype_alnum -- Check for alphanumeric character(s):检测是否是只包含[A-Za-z0-9]
ctype_alpha -- Check
版权声明:本站内容均来自互联网,仅供演示用,请勿用于商业和其他非法用途。如果侵犯了您的权益请与我们联系QQ:729038198,我们将在24小时内删除。
发表评论