在这一部分，我们将介绍以下的 SQL 概念及关键字：
SQL UNION
SQL UNION ALL
SQL INTERSECT
SQL MINUS
SQL Subquery
SQL EXISTS
SQL CASE
我们并介绍如何用 SQL 来做出以下的运算：
排名 (Rank)
中位数 (Median)
累积总计 (Running Total)
总合百分比 (Percent to Total)
累积总合百分比 (Cumulative Percent to Total)
UNION
UNION 指令的目的是将两个 SQL 语句的结果合并起来。从这个角度来看， UNION 跟 JOIN 有些许类似，因为这两个指令都可以由多个表格中撷取资料。 UNION 的一个限制是两个 SQL 语句所产生的栏位需要是同样的资料种类。另外，当我们用 UNION 这个指令时，我们只会看到不同的资料值 (类似 SELECT DISTINCT)。
UNION 的语法如下：
[SQL 语句 1]
UNION
[SQL 语句 2]
假设我们有以下的两个表格，
Store_Information 表格
store_name Sales Date Los Angeles $1500 Jan-05-1999 San Diego $250 Jan-07-1999 Los Angeles $300 Jan-08-1999 Boston $700 Jan-08-1999Internet_Sales 表格
Date Sales Jan-07-1999 $250 Jan-10-1999 $535 Jan-11-1999 $320 Jan-12-1999 $750而我们要出来所有有营业额 (sales) 的日子。要达到这个目的，我们用以下的 SQL 语句：
SELECT Date FROM Store_Information
UNION
SELECT Date FROM Internet_Sales
结果:
Date
Jan-05-1999
Jan-07-1999
Jan-08-1999
Jan-10-1999
Jan-11-1999
Jan-12-1999
有一点值得注意的是，如果我们在任何一个 SQL 语句 (或是两句都一起) 用 "SELECT DISTINCT Date" 的话，那我们会得到完全一样的结果。
UNION ALL
UNION ALL 这个指令的目的也是要将两个 SQL 语句的结果合并在一起。 UNION ALL 和 UNION 不同之处在于 UNION ALL 会将每一笔符合条件的资料都列出来，无论资料值有无重复。
UNION ALL 的语法如下：
[SQL 语句 1]
UNION ALL
[SQL 语句 2]
我们用和上一页同样的例子来显示出 UNION ALL 和 UNION 的不同。同样假设我们有以下两个表格，
Store_Information 表格
store_name Sales Date Los Angeles $1500 Jan-05-1999 San Diego $250 Jan-07-1999 Los Angeles $300 Jan-08-1999 Boston $700 Jan-08-1999Internet_Sales 表格
Date Sales Jan-07-1999 $250 Jan-10-1999 $535 Jan-11-1999 $320 Jan-12-1999 $750而我们要出有店面营业额以及网络营业额的日子。要达到这个目的，我们用以下的 SQL 语句：
SELECT Date FROM Store_Information
UNION ALL
SELECT Date FROM Internet_Sales
结果:
Date
Jan-05-1999
Jan-07-1999
Jan-08-1999
Jan-08-1999
Jan-07-1999mysql面试题大全
Jan-10-1999
Jan-11-1999
Jan-12-1999
INTERSECT
和 UNION 指令类似， INTERSECT 也是对两个 SQL 语句所产生的结果做处理的。不同的地方是， U
NION 基本上是一个 OR (如果这个值存在于第一句或是第二句，它就会被选出)，而INTERSECT 则比较像 AND (这个值要存在于第一句和第二句才会被选出)。 UNION 是联集，而 INTERSECT 是交集。
INTERSECT 的语法如下：
[SQL 语句 1]
INTERSECT
[SQL 语句 2]
假设我们有以下的两个表格，
Store_Information 表格
store_name Sales Date Los Angeles $1500 Jan-05-1999 San Diego $250 Jan-07-1999 Los Angeles $300 Jan-08-1999 Boston $700 Jan-08-1999Internet_Sales 表格
Date Sales Jan-07-1999 $250 Jan-10-1999 $535 Jan-11-1999 $320 Jan-12-1999 $750而我们要出哪几天有店面交易和网络交易。要达到这个目的，我们用以下的 SQL 语句：
SELECT Date FROM Store_Information
INTERSECT
SELECT Date FROM Internet_Sales
结果:
Date
Jan-07-1999
请注意，在 INTERSECT 指令下，不同的值只会被列出一次。
数据库管理系统是一个完整的数据库应用系统
MINUS
MINUS 指令是运用在两个 SQL 语句上。它先出第一个 SQL 语句所产生的结果，然后看这些结果有没有在第二个 SQL 语句的结果中。如果有的话，那这一笔资料就被去除，而不会在最后的结果中出现。如果第二个 SQL 语句所产生的结果并没有存在于第一个 SQL 语句所产生的结果内，那这笔资料就被抛弃。
MINUS 的语法如下：
[SQL 语句 1]
MINUS
[SQL 语句 2]
我们继续使用一样的例子：
Store_Information 表格
store_name Sales Date Los Angeles $1500 Jan-05-1999 San Diego $250 Jan-07-1999 Los Angeles $300 Jan-08-1999 Boston $700 Jan-08-1999 Internet_Sales 表格
Date Sales Jan-07-1999 $250 Jan-10-1999 $535 Jan-11-1999 $320 Jan-12-1999 $750 而我们要知道有哪几天是有店面营业额而没有网络营业额的。要达到这个目的，我们用以下的SQL 语句：
SELECT Date FROM Store_Information
MINUS
SELECT Date FROM Internet_Sales
结果:
Date
Jan-05-1999
Jan-08-1999
"Jan-05-1999", "Jan-07-1999", and "Jan-08-1999" 是"SELECT Date FROM Store_Information" 所产生的结果。在这里面， "Jan-07-1999" 是存在于 "SELECT Date FROM Internet_Sales" 所产生的结果中。因此 "Jan-07-1999" 并不在最后的结果中。
请注意，在 MINUS 指令下，不同的值只会被列出一次。
子查询
我们可以在一个 SQL 语句中放入另一个 SQL 语句。当我们在 WHERE 子句或 HAVING 子句中插入另一个 SQL 语句时，我们就有一个子查询 (subquery) 的架构。子查询的作用是什么呢？第一，它可以被用来连接表格。另外，有的时候子查询是唯一能够连接两个表格的方式。
子查询的语法如下：
SELECT "栏位1"
FROM "表格"
WHERE "栏位2" [比较运算素]
(SELECT "栏位1"
FROM "表格"
WHERE [条件])
[比较运算素] 可以是相等的运算素，例如 =, >, <, >=, <=. 这也可以是一个对文字的运算素，例如 "LIKE"。绿的部分代表外查询，红的部分代表内查询。
我们就用刚刚在阐述 SQL 连接时用过的例子：
Store_Information 表格
store_name Sales Date Los Angeles $1500 Jan-05-1999 San Diego $250 Jan-07-1999 Los Angeles $300 Jan-08-1999 Boston $700 Jan-08-1999Geography 表格
mysql索引树的高度最大是多少region_name store_name East Boston East New York West Los Angeles West San Diego 我们要运用 subquery 来出所有在西部的店的营业额。我们可以用下面的 SQL 来达到我们的目的：
SELECT SUM(Sales) FROM Store_Information
WHERE Store_name IN
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(SELECT store_name FROM Geography
WHERE region_name = 'West')
结果:
SUM(Sales)
2050
在这个例子中，我们并没有直接将两个表格连接起来，然后由此直接算出每一间西区店面的营业额。
我们做的是先出哪些店是在西区的，然后再算出这些店的营业额总共是多少。
在以上的例子，内部查询本身与外部查询没有关系。这一类的子查询称为『简单子查询』(Simple Subquery)。如果内部查询是要利用到外部查询提到的表格中的栏位，那这个字查询就被称为『相关子查询』 (Correlated Subquery)。以下是一个相关子查询的例子：
SELECT SUM(a1.Sales) FROM Store_Information a1
WHERE a1.Store_name IN
(SELECT store_name FROM Geography a2
WHERE a2.store_name = a1.store_name)
红部分即是外部查询提到的表格中的栏位。
css3什么时候发布的EXISTS
在上一页中，我们用 IN 来连接内查询和外查询。另外有数个方式，例如 >， <，及 =，都可以用来连接内查询和外查询。 EXISTS 也是其中一种方式。这一页我们将讨论 EXISTS 的用法。
基本上， EXISTS 是用来测试内查询有没有产生任何结果。如果有的话，系统就会执行外查询中的 SQL。若是没有的话，那整个 SQL 语句就不会产生任何结果。
EXISTS 的语法是：
SELECT "栏位1"
FROM "表格1"
WHERE EXISTS
(SELECT *
it的培训学校FROM "表格2"
WHERE [条件])
在内查询中，我们并不一定要用 * 来选出所有的栏位。我们也可以选择表格2中的任何栏位。这两种做法最后的结果是一样的。
来看一个例子。假设我们有以下的两个表格：
Store_Information 表格
store_nameSalesDateLos Angeles$1500Jan-05-1999San Diego$250Jan-07-1999Los Angeles$300Jan-08-1999Boston$700Jan-08-1999Geography 表格
region_namestore_nameEastBostonEastNew YorkWestLos AngelesWestSan Diego而我们打入的 SQL 是:
SELECT SUM(Sales) FROM Store_Information
WHERE EXISTS

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