redis常见⾯试题（六）
31、Redis 回收进程如何⼯作的？
答： ⼀个客户端运⾏了新的命令，添加了新的数据。Redi 检查内存使⽤情况，如
果⼤于maxmemory 的限制, 则根据设定好的策略进⾏回收。⼀个新的命令被执
⾏， 等等。所以我们不断地穿越内存限制的边界， 通过不断达到边界然后不断地
回收回到边界以下。如果⼀个命令的结果导致⼤量内存被使⽤（ 例如很⼤的集合
的交集保存到⼀个新的键），不⽤多久内存限制就会被这个内存使⽤量超越。
32、都有哪些办法可以降低Redis 的内存使⽤情况呢？
答：如果你使⽤的是32 位的Redis 实例，可以好好利⽤Hash,list,sorted set,set
等集合类型数据，因为通常情况下很多⼩的Key-Value 可以⽤更紧凑的⽅式存放
到⼀起。
33、Redis 的内存⽤完了会发⽣什么？
答：如果达到设置的上限，Redis 的写命令会返回错误信息（ 但是读命令还可以正
常返回。）或者你可以将Redis 当缓存来使⽤配置淘汰机制，当Redis 达到内存
上限时会冲刷掉旧的内容。
34、⼀个Redis 实例最多能存放多少的keys？List、Set、Sorted Set 他们最多能存放多少元素？答：理论上Redis 可以处理多达232 的keys，并且在实际中进⾏了测试，每个实
例⾄少存放了2 亿5 千万的keys。我们正在测试⼀些较⼤的值。任何list、set、
和sorted set 都可以放232 个元素。换句话说，Redis 的存储极限是系统中的可
⽤内存值。
35、MySQL ⾥有2000w 数据，redis 中只存20w 的数据，如何保证redis 中的数据都是热点数据？答： Redis 内存数据集⼤⼩上升到⼀定⼤⼩的时候， 就会施⾏数据淘汰策略。
相关知识：Redis 提供6 种数据淘汰策略：
volatile-lru：从已设置过期时间的数据集（ server.db[i].expires）中挑选最近最
少使⽤的数据淘汰
volatile-ttl：从已设置过期时间的数据集（ server.db[i].expires）中挑选将要过
期的数据淘汰
volatile-random：从已设置过期时间的数据集（ server.db[i].expires）中任意
选择数据淘汰
allkeys-lru：从数据集（ server.db[i].dict）中挑选最近最少使⽤的数据淘汰
allkeys-random：从数据集（ server.db[i].dict）中任意选择数据淘汰
no-enviction（驱逐） ：禁⽌驱逐数据
36、Redis 最适合的场景？
1、会话缓存（ Session Cache）
最常⽤的⼀种使⽤Redis 的情景是会话缓存（session cache）。⽤Redis 缓存会
话⽐其他存储（如Memcached）的优势在于：Redis 提供持久化。当维护⼀个不
是严格要求⼀致性的缓存时，如果⽤户的购物车信息全部丢失， ⼤部分⼈都会不
⾼兴的， 现在，他们还会这样吗？ 幸运的是，随着Redis 这些年的改进，很容
易到怎么恰当的使⽤Redis 来缓存会话的⽂档。甚⾄⼴为⼈知的商业平台
Magento 也提供Redis 的插件。
2、全页缓存（ FPC）
除基本的会话token 之外，Redis 还提供很简便的FPC 平台。回到⼀致性问题，
即使重启了Redis 实例，因为有磁盘的持久化，⽤户也不会看到页⾯加载速度的
下降，这是⼀个极⼤改进，类似PHP 本地FPC。再次以Magento 为例，Magento
提供⼀个插件来使⽤Redis 作为全页缓存后端。此外，对WordPress 的⽤户来
说，Pantheon 有⼀个⾮常好的插件wp-redis，这个插件能帮助你以最快速度加
载你曾浏览过的页⾯。
3、队列
Reids 在内存存储引擎领域的⼀⼤优点是提供list 和set 操作，这使得Redis
能作为⼀个很好的消息队列平台来使⽤。Redis 作为队列使⽤的操作，就类似于本
地程序语⾔（如Python）对list 的push/pop 操作。如果你快速的在Google
中搜索“ Redis queues”，你马上就能到⼤量的开源项⽬， 这些项⽬的⽬的就
是利⽤Redis 创建⾮常好的后端⼯具，以满⾜各种队列需求。例如， Celery 有⼀
redis五种数据结构
个后台就是使⽤Redis 作为broker，你可以从这⾥去查看。
4，排⾏榜/计数器
Redis 在内存中对数字进⾏递增或递减的操作实现的⾮常好。集合（Set）和有序
集合（Sorted Set）也使得我们在执⾏这些操作的时候变的⾮常简单，Redis 只是
正好提供了这两种数据结构。所以， 我们要从排序集合中获取到排名最靠前的10
个⽤户– 我们称之为“ user_scores”，我们只需要像下⾯⼀样执⾏即可： 当然，
这是假定你是根据你⽤户的分数做递增的排序。如果你想返回⽤户及⽤户的分数，
你需要这样执⾏： ZRANGE user_scores 0 10 WITHSCORES Agora Games 就
是⼀个很好的例⼦，⽤Ruby 实现的， 它的排⾏榜就是使⽤Redis 来存储数据的，
你可以在这⾥看到。
5、发布/订阅
最后（但肯定不是最不重要的）是Redis 的发布/订阅功能。发布/订阅的使⽤场景
确实⾮常多。我已看见⼈们在社交⽹络连接中使⽤，还可作为基于发布/订阅的脚
本触发器，甚⾄⽤Redis 的发布/订阅功能来建⽴聊天系统！
37、假如Redis ⾥⾯有1 亿个key，其中有10w 个key 是以某个固定的已知的前缀开头的，如果将它们全部出来？答： 使⽤keys 指令可以扫出指定模式的key 列表。
对⽅接着追问：如果这个redis 正在给线上的业务提供服务，那使⽤keys 指令会
有什么问题？
这个时候你要回答redis 关键的⼀个特性：redis 的单线程的。keys 指令会导致线
程阻塞⼀段时间，线上服务会停顿， 直到指令执⾏完毕，服务才能恢复。这个时
候可以使⽤scan 指令， scan 指令可以⽆阻塞的提取出指定模式的key 列表，但
是会有⼀定的重复概率，在客户端做⼀次去重就可以了，但是整体所花费的时间
会⽐直接⽤keys 指令长。
38、如果有⼤量的key 需要设置同⼀时间过期，⼀般需要注意什么？
答：如果⼤量的key 过期时间设置的过于集中，到过期的那个时间点，redis 可能
会出现短暂的卡顿现象。⼀般需要在时间上加⼀个随机值， 使得过期时间分散⼀
些。
39、使⽤过Redis 做异步队列么，你是怎么⽤的？
答：⼀般使⽤list 结构作为队列，rpush ⽣产消息，lpop 消费消息。当lpop 没有消息的时候，要适当sleep ⼀会再重试。
如果对⽅追问可不可以不⽤sleep 呢？
list 还有个指令叫blpop，在没有消息的时候，它会阻塞住直到消息到来。如果对⽅追问能不能⽣产⼀次消费多次呢？ 使⽤pub/sub 主题订阅者模式， 可以实现1:N 的消息队列。
如果对⽅追问pub/sub 有什么缺点？
在消费者下线的情况下，⽣产的消息会丢失，得使⽤专业的消息队列如RabbitMQ 等。
如果对⽅追问redis 如何实现延时队列？
我估计现在你很想把⾯试官⼀棒打死如果你⼿上有⼀根棒球棍的话， 怎么问的这么详细。但是你很克制，然后神态⾃若的回答道：使⽤sortedset，拿时间戳作为score，消息内容作为key 调⽤zadd 来⽣
产消息，消费者⽤zrangebyscore 指令获取N 秒之前的数据轮询进⾏处理。到这⾥，⾯试官暗地⾥已经对你竖起了⼤拇指。但是他不知道的是此刻你却竖起了中指， 在椅⼦背后。
40、使⽤过Redis 分布式锁么，它是什么回事？
先拿setnx 来争抢锁，抢到之后， 再⽤expire 给锁加⼀个过期时间防⽌锁忘记了释放。
这时候对⽅会告诉你说你回答得不错，然后接着问如果在setnx 之后执⾏expire 之前进程意外crash 或者要重启维护了，那会怎么样？
这时候你要给予惊讶的反馈：唉，是喔， 这个锁就永远得不到释放了。紧接着你需要抓⼀抓⾃⼰得脑袋，故作思考⽚刻，好像接下来的结果是你主动思考出来的，然后回答：我记得set 指令有⾮常复杂的参数，这个应该是可以同时把setnx 和expire 合成⼀条指令来⽤的！对⽅这时会显露笑容， ⼼⾥开始默念：摁，这⼩⼦还不错。

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