redis数据结构底层实现原理
Redis是一款高性能的内存键值数据库,常用于缓存、消息队列、实时统计等领域。它支持多种数据结构,如字符串、哈希表、列表、集合和有序集合等。这些数据结构的实现原理是Redis的核心之一。本文将从数据结构的底层实现原理入手,探究Redis的工作机制。
1. 字符串
Redis的字符串是二进制安全的,可以存储任意格式的数据。在内部实现中,字符串的底层数据结构是简单动态字符串(SDS)。SDS是一种可动态扩展的字符串,它的结构体定义如下:
```
typedef struct sdshdr {
int len; //字符串长度
int free; //未使用空间字节数redis五种数据结构
char buf[]; //字符串缓冲区
} sdshdr;
```
SDS的优势在于它可以避免缓冲区溢出问题,同时支持O(1)时间复杂度的字符串长度计算和拼接等操作。Redis的字符串操作函数都是基于SDS实现的。
2. 哈希表
Redis的哈希表是由数组和链表组成的,它的结构体定义如下:
```
typedef struct dictEntry {
void *key; //键
union {
void *val;
uint64_t u64;
int64_t s64;
double d;
} v; //值
struct dictEntry *next; //指向下一个结点的指针
} dictEntry;
typedef struct dictht {
dictEntry **table; //哈希表数组
unsigned long size; //哈希表大小
unsigned long sizemask; //掩码,用于计算索引值
unsigned long used; //已使用结点数
} dictht;
typedef struct dict {
dictType *type; //类型特定函数
void *privdata; //私有数据
dictht ht[2]; //哈希表数组,一般使用ht[0]
int rehashidx; //rehash进度标志
} dict;
```
哈希表的实现基于链式哈希表的思想,即将哈希值相同的键值对存储在同一个链表中。Redis的哈希表还支持rehash机制,即在哈希表扩容时,将旧哈希表中的键值对逐一移动到
新哈希表中,这样可以避免一次性扩容过程中出现过多的哈希冲突。
3. 列表
Redis的列表底层实现是双端链表,它的结构体定义如下:
```
typedef struct listNode {
struct listNode *prev; //指向前一个结点的指针
struct listNode *next; //指向后一个结点的指针
void *value; //值
} listNode;
typedef struct list {
listNode *head; //头结点
listNode *tail; //尾结点
void *(*dup)(void *ptr); //复制函数指针
void (*free)(void *ptr); //释放函数指针
int (*match)(void *ptr, void *key); //比较函数指针
unsigned long len; //列表长度
} list;
```
双端链表的优势在于它可以在O(1)时间复杂度内执行插入、删除和遍历操作。Redis的列表操作函数都是基于双端链表实现的。
4. 集合
Redis的集合底层实现是哈希表,它的结构体定义如下:
```
typedef struct dictEntry {
void *key; //元素值
版权声明:本站内容均来自互联网,仅供演示用,请勿用于商业和其他非法用途。如果侵犯了您的权益请与我们联系QQ:729038198,我们将在24小时内删除。
发表评论