高中信息技术  必修一 数据与算法
项目一
问题1， 什么是数据？
是客观事物属性的描述，是记录下来的某种可以识别的符号。在计算机科学中，数据是指所有能输入到计算机中并能被计算机程序处理的符号的总和。
问题2，什么是信息？
信息是数据中所包含的意义，是对数据加工的结果。把数据有组织，有规律点采集在一起就形成了信息。
数据一方面儿承载的信息，另一方面儿也产生的信息。
问题3，数据和信息的特征有哪些？
1、不同点
数据的载体性与信息的依附性。
数据是信息的符号表示，信息是数据的含义。是对数据的解释。
数据的孤立性与信息的联系性。
数据是最原始的记录，与其他的数据之间没有建立联系之前，是分散和孤立的。只有通过对数据进行加工处理，与其他数据之间建立联系，才能形成针对某个特定问题的信息。
数据的客观性与信息的主观性。
数据是记录下来可以被识别的符号，是原始事实，具有客观性；信息是对数据的解释，是数据处理的结果，具有主观性。
2、相同点
普遍性，可处理性，传递性、共享性、价值的相对性与实效性。
问题4，数据、信息与知识的关系是什么？
从数据到信息，再到知识，是一个从低级到高级的认知过程。
数据是信息和知识的来源。无论信息还是知识都来自于数据，都是以数据为载体而存在的。信息是经过加工的数据。知识是经过人类归纳整理和反复验证后沉淀下来而呈现的规律。同时，相应的知识又是加工数据，提炼信息的基础，能帮助人们理解信息。由此可见，数据、信息与知识之间不存在绝对的界限，三者有着千丝万缕的联系。
问题5，什么是大数据？
是指无法在可承受的时间范围内用常规软件工具进行捕捉，管理和处理的数据集合。
python货币转换问题6，大数据的特征有哪些？
大数据通常具有4V特征。
Volume(数据量)体量很大且在不断扩大。
Velocity(处理速度)处理速度必须大，且要高时效性。
Variety(多样性)大数据来自多种数据源，数据的种类和格式非常丰富。
Veracity(真实性)主要包括数据的可信性，真伪性，来源和信誉、有效性等。
项目二
问题7，编码的意义和作用是什么？
编码是指用预先规定的方法将数字，文字或其他的对象转换成规定的符号组合，或将信息数据转换为规定的脉冲信号。
编码一般具有以下功能和意义。
鉴别：编码是对象的唯一标识，通过辨识编码可以到其唯一对应的对象。
排序：编码的符号都具有一定的顺序，比较容易进行排序。
专用含义：编码一般都包含一定的含义，例如身份证号码中包含着出生日期的信息。
问题8，数值数据编码的基本方法是怎样的？
数值数据的编码过程如下
数值数据（通过转换变成）二进制数据（然后进行编码，形成）0，1代码。
要用计算机存储和处理数值数据，首先要将其转换为二进制数。
计算机中数值数据进行编码，分为源码，反码和补码。
问题9，常用的文本数据编码方式是怎样的？
用二进制代码表示，给字符已编码。每一个字符有一个特定的二进制码。
问题10  声音的数字化的基本方法是怎样的？
现实生活中的声音是一种连续的波，称为声波，声音有两个参数，幅度和频率。要用计算机处理声音数据，必须把连续变化的波形信号转换成为离散的数字信号，将幅度与频率以0和1编码形式表示出来。这一过程称声音的数字化。声音的数字化的过程包括采样、量化、编码三个步骤。
采样
声音的采样是指每隔一段时间在模拟声音信号的波形上取一个幅度值，相隔时间相等的采样为均匀采样（又称为线性采样），相隔时间不等的采样为不均匀采样（又称非线性采样）。
计算机每秒钟在模拟声音信号的波形上采样的次数称为采样频率。
量化
声音的量化是用二进制数表示采样所得到的幅度值的过程。
编码
就是按照一定格式把经过采样和量化得到的离散数据记录下来，并在基础上加入用于纠错，同步和控制的数据，最终转换成数字音频信号。
声音的数据量（单位：字节）=(采样频率X量化位数X声道数)/8X持续时间。
问题11，图像数字化的基本方法是怎样的？
图像数字化的过程包含采样，量化，编码三个步骤。
采样
图像的采样是按一定的空间间隔，自左到右自上而下提取画面信息。将一幅连续的模拟图像在空间上转换成若干离散的像素点，每个像素点呈现不同的颜(彩图像)或亮度(灰度图像)。
一幅图像所包含的横向和纵向的像素点的数目称为图像分辨率。
量化
图像的量化是将采样得到的每一个像素点的颜或亮度用若干位二进制数表示出来。首先确定颜或亮度的取值范围，然后将近似的颜划分成同一种颜，每一种颜用一个二进制数表示。
编码
编码就是按照一定的格式将位图上各个像素点的量化数据记录下来的过程。由于位图的数据量大，并且含有大量重复数据，编码时一般采用数据压缩技术进行压缩和还原处理。不同的编码方法形成了不同的格式的图像文件，如bmp格式。JPG格式等。
项目三
问题12，什么是数据处理？
数据处理是对数据进行采集，存储，加工，分析和表达的过程。
问题13，数据的处理的过程是怎样的？
明确目标    数据的采集    数据的加工    数据的分析    数据的可视化    报告撰写。
问题14，如何认识数据处理的应用价值？
数据处理是从大量的原始数据中抽取出有价值的信息的过程。
数据处理的作用体现在三个方面。
现状分析，原因分析和预测分析。
问题15，什么是数据采集？
是指人们根据需要获取数据。它是确保数据处理过程有效的基础。
问题16，什么是数据的分析？
数据的分析指用适当的分析方法与工具，对采集到的数据进行分类整理，提取与发现其中有价值的信息，形成结论的过程。
问题17，数据的分析方法有哪些？
在日常工作和现状研究中，运用最多的是描述性分析方法，还有对比分析方法，平均分析方法和交叉分析方法等。
问题18，什么是数据的可视化？
数据的可视化是指将数据分析的结果通过表格，图表，图形等形式显示出来，可以通过这些形式对分析结果进行一些交互处理。
问题19，数据可视化的呈现方式有哪些？
数据可视化呈现的方式有表格，图表，图形等方式。
项目四
问题20。采集数据的具体方法和工具有哪些？
方法一，人工获取数据。
人工获取数据分调查、访谈（可以用问卷方法），还有观察、实验（用表格方法）。
方法二，自动采集数据。
物联网感知（用传感器）。
视频监控(用摄像机)。
网络平台（用采集软件、网络爬虫、移动app等）。
问题21，数据的组织方式是怎样的？
文件管理或数据库管理。按照数据的组织和编码方式，文件可以分为不同的类型。可以用文件的扩展名（后缀名）加以区别。数据库按特定的数据结构来组织存储和管理数据，它
相当于建立在计算机存储设备上的仓库。
问题22，数据的存储方式有哪些？
数据以文件或数据库的形式永久存储在计算机的存储器中。
问题23，表格数据的加工方法有哪些？
表格数据的加工方法主要包括数据的计算，排序，筛选和分类汇总。
（1）数据的计算。
数值数据。
数值数据一般由阿拉伯数字，小数点和正负号构成。一些数据处理软件还提供分数、百分数、货币、科学计数法等表示形式。
数值数据计算包括算术运算和关系运算。算术运算包括加法（+），减法（-），乘法（*），除法（/），乘方(^)。
关系运算也称为比较运算。包括等于（=）,小于（<）,大于（>）小于等于（<=）,大于等于(>=)不等于(<>)。
关系运算的结果为TRUE(真)或者是FALSE(假)，属于逻辑数据。
常见的数值数据函数主要有；用于数值统计的SUM()(求和函数)、Count（）（技术）、average（）（求平均值）、MAX（）（求最大值）、MIN()（求最小值）等。
用于计算的SQRT（）（求平方根）、MOD（）（求余数）、POWER（）（求乘幂）；以及三角函数、数值的舍入取整函数，随机函数等。
文本数据。
文本数据一般是字母，汉字等字符。但也可以完全由数字构成的文本数据，如，身份证号等。
文本数据一般只有链接（&）运算；即将两个操作数数据连接在一起构成新文本数据。
文本数据函数用于对文本数据进行操作，主要有求字符串长LEN()，求子串儿的长LEFT()
（从左边截取字符串），RIGHT()（从右边截取字符串）、MID()（截取指定子串）、查字符串FIND()（返回字符串儿的位置）、删除空格的TRIM()等。
日期/时间数据。
日期/时间数据包括日期和时间两部分，输入方式为。YYYY-MM-DD HH:MM:SS。
日期/时间数据是通过数值编码的。日期以一天为单位编码，时间以1÷（24×60×60）天（1秒）为单位编码的。
系统规定1900/1/1是第一天，编码为1。其他日期按照递增方式编码，所以日期/时间数据支持有效范围内的加减运算。
如：求两个日期相距的天数可以用减法完成，求一个日期后的第几天是哪一天，可以用加法完成。
日期/时间数据函数有today()（返回当天日期）、Now()（返回当前日期和时间）、DATEDIF()（返回两日期相差的实足年数，月数和天数）；DATE()（构造一个日期）、TIME()（构造一个时间）等。
还有从日期中提取年、月、日信息的函数——YEAR（）、MONTH()、DAY()，以及从时间中提取小时、分、秒信息函数——HURE()、MINUTE()、SECOND()。日期/时间数据在公式中不能直接书写，要用DATE()函数构造，用法为：
DATE(year,month,day)返回的是日期数据。如：求距离2029年国度节还有多少天的公式为DATE(2029/10/1)-TODAY()。
逻辑数据。
逻辑数据只有两个，TRUE（真）、FALSE（假）。逻辑数据没有运算，但是关系运算和逻辑运算函数都会产生逻辑数据。
典型的逻辑数据函数是if函数，它可以根据条件是否满足返回不同的结果，例如IF(A1>60,”合格”,”不合格”)。
（2）数据的排序。
排序工具可以对表格中的一列或多列数据按指定顺序从新显示。排序有助于快速的组织和查所需数据。也有助于更好地的理解数据，是数据处理中不可缺少的常见操作。
排序有升序和降序两种基本方式：升序是从小到大排序；降序是从大到小排序ASCII文本数据按二码值的大小排序；逻辑数据的False相当于0，TRUE相当于1；汉字有两种排序方式：一是按拼音的字典顺序排序，二是按笔画的多少逐字排序。

版权声明：本站内容均来自互联网，仅供演示用，请勿用于商业和其他非法用途。如果侵犯了您的权益请与我们联系QQ:729038198，我们将在24小时内删除。