pythonnumpy数据类型转换
python numpy 数据类型转换
numpy数据类型转换需要调⽤⽅法astype()，不能直接修改dtype。调⽤astype返回数据类型修改后的数据，但是源数据的类型不会变，需要进⼀步对源数据的赋值操作才能改变。例如
>>> a=np.array([1.1, 1.2])
>>> a.dtype
dtype('float64')
python货币转换>>> a.astype(np.int16)
array([1, 1], dtype=int16)
>>> a.dtype
dtype('float64') #a的数据类型并没有变
>>> a=a.astype(np.int16) #赋值操作后a的数据类型变化
>>> a.dtype
dtype('int16')
>>> a
array([1, 1], dtype=int16)
直接修改dtype数据会强制⽤新数据类型表⽰，并没有转换，因此输出错误数据
>>> a=np.array([1.1, 1.2])
>>> a.dtype
dtype('float64')
>>> a.dtype=np.int16
>>> a.dtype
dtype('int16')
>>> a
array([-26214, -26215, -26215,  16369,  13107,  13107,  13107,  16371], dtype=int16)
#原来float64相当于4个int16的位宽，这样强制转换后会将他们直接拆开成4个数，
#因此原来的两个float64成了8个int16

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