手机上的编程软件哪个最好
【知乎⾼赞】作为⼀名软件测试⼯程师，需要具备哪些能⼒？
软件测试⼯程师的技能树
软件测试⼯程师是⼀个历史很悠久的职位，可以说从有软件开发这个⾏业以来，就开始有了软件测试⼯程师的⾓⾊。随着时代的发展，软件测试⼯程师的⾓⾊和职责也在悄然发⽣着变化，从⼀开始单纯的在
瀑布式开发流程中担任测试阶段的执⾏者，到敏捷开发流程中QA（Quality Assurance）⾓⾊，为整个团队和产品的质量负责，测试⼯程师的职责和边界不断的扩⼤。近年来互联⽹⾏业的很多测试⼯程师被称为是测试开发⼯程师，也就是要具备⾃动化测试和测试⼯具开发能⼒的测试⼯程师，可以说是对测试⼯程师的能⼒要求达到了⼀个新的⾼度。
相信有过测试⼯作经验的同学都会深有体会，不管是瀑布式还是agile模式，测试⼈员的⼯作总是被压在产品发布的最后阶段，整个团队的压⼒似乎都压在测试⼯程师⾝上，没有⼈会理会开发过程中产⽣的延误，因为那已经过去，可以在retro meeting的时候diss，但是⽬前最重要的问题是完成产品的发布上线。所以在寻测试⼯程师需要什么技能之前，测试⼯程师的核⼼问题是什么，这是我们要搞清楚的。
测试⼯程师⾯临的核⼼问题
如何以最⼩的投⼊，最⼤程度保证产品的质量
这个问题相信⼤家都有所体会，商业社会追求的就是效率，甚⾄是极致的效率。测试⼯程师也不能例外，不管是叫测试⼯程师，QA，或者是听着⾼⼤上的测试开发⼯程师，其实⽼板们的⽬标是⼀致的，就是在尽可能少的投⼊，最⼤程度保证产品的质量。说得现实⼀点，你的薪资⽔平就取决于你能解决这个核⼼问题的能⼒。
明确了我们的⽬标，我们所需要的能⼒，也是围绕着这⼀个⽬标来设定的。
概述
按照笔者的经验和理解，⼀个软件测试⼯程师需要具备以下的技能：
测试设计能⼒
代码能⼒
⾃动化测试技术
质量流程管理
⾏业技术知识
数据库
业务知识
测试设计
作为⼀名测试⼯程师，最基础的能⼒应该就是根据产品来设计测试⽤例的能⼒。最基础的能⼒往往也是最难做到精通的能⼒。要设计好的测试⽤例，需要对产品的特性和业务⾮常的熟悉，对⽤户的使⽤场景有着系统化的思考。除此之外，还有⼀些科学的测试⽤例设计⽅法可以帮助我们设计规范化的⽤例，⽽不是仅仅根据经验或者天马⾏空的想法来设计⽤例。
业界有⼀些经典的测试⽤例设计⽅法需要测试⼯程师掌握：
边界值分析
等价类划分游戏源代码网站有哪些免费的
因果图
判定表
正交实验设计
上述的这些⽅法并不是教条，⽽是帮助我们理清测试⽤例设计的思路和提⾼效率的⼯具。
代码能⼒
在传统的思维中，对测试⼈员的代码能⼒要求似乎不是很⾼，在业界确实也是这样的。很多测试⼯程师基本上不具备代码的能⼒，更多是测试的执⾏者。
但是在当今这个时代下，要想突破传统功能测试⼈员的天花板，代码能⼒是必须的。
具备代码能⼒的测试⼯程师有这样两个优势：
阅读开发代码
如果能够具备阅读开发代码的能⼒，对于提⾼测试⼈员的效率是很有帮助的，它可以帮助我们做到这些⼀些事情
通过开发修改的代码预估影响的范围，即测试的范围
参加技术评审，预估测试的风险，难点，重点
通过代码的逻辑设计测试⽤例，强化测试⽤例的覆盖程度
对缺陷进⾏初步的定位
其实可以做到的事情还有很多，体现在测试过程的很多细节当中
⾃动化测试的开发
⾃动化测试是测试发展的⽅向，也是提⾼效率的有效⽅法。具备了代码能⼒，你可以轻松的驾驭各种流⾏的⾃动化测试框架和⽤例开发。
⾃动化测试
接着上⾯关于⾃动化测试的讨论。在⽬前的热门公司的招聘中，⾃动化能⼒已经是必备的能⼒，也是⼤家很关注的⼀个领域。
⽬前可以粗略的把⾃动化测试分为这么⼏类：
UI⾃动化
UI⾃动化实现的⽬标是模拟⼈在产品UI界⾯上的操作，从⽽观察结果来完成测试的执⾏。UI⾃动化也可以从客户端的形态上分为PC端和移动端的⾃动化测试，有这样⼀些著名的⾃动化⼯具需要我们掌握：
Selenium
Selenium是⼀个很经典的WEB端产品的UI⾃动化⼯具，针对不同的开发语⾔都有很好的⽀持。它的原理简单来说就是通过WebDriver把脚本产⽣的操作指令传递到浏览器，执⾏我们需要的操作并且获取相应的反馈，在脚本中完成校验。
Appium
从这个名字就可以看出这个⼯具和Selenium的相似之处。其实Appium可以理解为就是移动端的Selenium。同样也是在移动端模拟⼈的操作来实现执⾏测试⽤例的⽬的。
随着移动互联⽹时代的到来，更多的业务已经从PC的WEB端转移到了移动端，移动端的⾃动化测试越来越重要。
其实UI的⾃动化实现的原理都是很类似的，基本的逻辑都是：
rescue mode什么意思
定位元素
操作元素
mysql面试题 知乎获取反馈
最后通过某种测试⽤例框架来管理测试⽤例，例如python的unittest，JAVA的TestNG，Ruby的respec等等。
所以说了解了某⼀种UI⾃动化的框架和⼯具，很容易的就能触类旁通的学习新的框架和⼯具。
接⼝⾃动化
在⽬前SaaS成为主流的情况下，API，即接⼝，成为了⽀撑业务的核⼼部分。前端页⾯和App⾥⾯的业务数据都是通过各种API与服务器进⾏通信，从⽽实现业务功能。
⽬前⼤多数的接⼝都是基于HTTP协议的，其中Restful的接⼝⼜占⼤多数。⽽很多语⾔，例如Python和Ruby都有很好的库来⽀持HTTP协议的请求，这就为我们设计接⼝⾃动化提供了很好的基础。
回到我们的核⼼问题，投⼊产出⽐的衡量。UI的⾃动化⽆论是从实现的成本还是维护的成本来说都是巨⼤的，所以业界越来越把重⼼放到了接⼝层的⾃动化实现上。
接⼝的⾃动化具备这样的优势：
运⾏效率⾼
开发成本低
维护成本低
可以与开发代码同步开发
接⼝⾃动化的实现思路也是简单明了的，那就是模拟浏览器，发送HTTP请求来实现对接⼝的调⽤，然后⽐较返回与期望值，达到验证结果的⽬
的。
当然，要设计⼀套真正⾼效的接⼝⾃动化框架也是不容易的。这⾥⾯涉及到如何提⾼⽤例的开发效率，降低开发维护成本等关键问题。同时还可以把接⼝测试与性能测试结合起来，丰富接⼝⾃动化测试的内涵。
质量管理流程
在敏捷开发的流程中，测试⼯程师有了⼀个新的定义：Quality Assurance Engineer。⽽测试的执⾏仅仅是职责中的⼀部分，更为重要的是要为整个团队的产品质量负责。
从整个sprint的周期来看，QA⼯程师都要始终如⼀的贯彻质量保证的意识，与开发的关系也从早期的发现bug，转变为如何帮助开发团队⼀起提⾼产品的质量。同时还要和产品团队密切的合作，在需求的分析阶段就介⼊，分析质量保证⼯作如何规划和设计，⽽不是在产品发布前的测试执⾏阶段才介⼊。
这个⾥⾯还包含很多Soft skill的要求，包括如何与团队合作，沟通等等，这也是敏捷开发模式的关键之⼀。
⾏业技术知识
这⼀部分内容其实涵盖的内容是⾮常丰富的，就以互联⽹⾏业举例吧。
对于⼀个互联⽹产品，测试⼯程师需要了解的甚⾄是精通的知识是很多的，从前端页⾯的技术栈，API的设计，后端服务器的设计，后⾯会专门提到的数据库，还有整个服务的架构等等，测试⼯程师都需要有所了解。
针对这个问题，其实有⼀个⾮常好的问题可以帮助⼤家去梳理涉及到的知识，这就是：
从在浏览器的输⼊框输⼊⼀个⽹址，到看到⽹页的内容，这个过程中发⽣了什么？
回答这个问题的深度和⼴度，基本就能反映⼀个测试⼯程师对于互联⽹产品技术的掌握情况。
在这⾥呢，我简单的罗列⼀些涉及到的技术和概念，这些内容对于我们测试产品，都是⾮常有帮助的。
DNS
TCP/IP
HTTP
SSL
Restful
HTML
DOM
CSS
Render
Xpath
服务器
nginx简述相对路径和绝对路径
SQL
Cookie&Session
XSS，CSRF
这⾥仅仅是涉及到⼀部分内容，具体的内容可以根据⼯作中遇到的场景去深⼊学习和了解。
数据库
之所以把数据库单独列出来，是因为数据库的知识对于当今的很多产品都是⾮常核⼼的内容。
不管是在⼿动测试还是⾃动化测试中，都有需要到数据库进⾏数据校验的时候。
⽬前主要使⽤的数据库可以分为两类：
关系型数据库
⾮关系型数据库
关系型数据库
关系型数据库是最常见的数据库类型，这类数据库通过RDBMS数据库程序来进⾏管理和使⽤，常见的有SQL Server, MySQL等等。
关系型数据库中强调⼀个事务（Transaction）的概念。所谓事务是⽤户定义的⼀个数据库操作系列，这些操作要么全部执⾏，要么全部不执⾏，是⼀个不可分割的⼯作单位。例如在关系数据库中，⼀个事务可以是⼀条SQL语句、⼀组SQL语句或整个程序。
事务应该具有4个属性：原⼦性、⼀致性、隔离性、持久性。这四个属性通常称为ACID特性。
原⼦性（Atomicity）：事务作为⼀个整体被执⾏，包含在其中的对数据库的操作要么全部被执⾏，要么都不执⾏。
⼀致性（Consistency）：事务应确保数据库的状态从⼀个⼀致状态转变为另⼀个⼀致状态。⼀致状态的含义是数据库中的数据应满⾜完整性约束。
隔离性（Isolation）：多个事务并发执⾏时，⼀个事务的执⾏不应影响其他事务的执⾏。
持久性（Durability）：⼀个事务⼀旦提交，他对数据库的修改应该永久保存在数据库中。
对于实际的应⽤来说，SQL语⾔是必须要掌握的。能够通过SQL语句在数据库中到需要的数据，是
测试⼯程师必备的技能。SQL语句的语法⼤体上⽐较类似，在⼀些细节上不同的RDBMS会有些许的差别。
virtualbox 共享文件夹对于⾃动化实现来说，在⾃动化测试中通过访问数据库来获得期望值也是很常见的场景。不同的语⾔都有访问数据库的库，整体来说应⽤也很简单。
⾮关系型数据库
随着互联⽹中⼤量的⾮结构化数据的产⽣，例如社交⽹络等等应⽤，⽤户的个⼈信息，社交⽹络，地理位置，⽤户⽣成的数据和⽤户操作⽇志已经正在以⼏何级数的速率增加，同时还⾯临⼤量的数据挖掘⼯作，传统的关系型数据库已经⽆法满⾜。所以NoSQL渐渐的发展了起来。
NoSQL最突出的特点就是数据的⾮结构化，通俗的讲，就是数据不再是以列和⾏这样的形式存储的。
NoSQL存储数据的⽅式很多：值对存储，列存储，⽂档存储。
例如⽐较常见的MongoDB就是将数据存储为⼀个⽂档，数据结构由键值(key=>value)对组成。MongoDB ⽂档类似于 JSON 对象。字段值可以包含其他⽂档，数组及⽂档数组。
RDBMS vs NoSQL

版权声明：本站内容均来自互联网，仅供演示用，请勿用于商业和其他非法用途。如果侵犯了您的权益请与我们联系QQ:729038198，我们将在24小时内删除。