2W字！详解20道Redis经典⾯试题！（珍藏版）
⼤家好，我是捡⽥螺的⼩男孩。⾦九银⼗即将到来，整理了20道经典Redis⾯试题，希望对⼤家有帮助。
svg交互动画1. 什么是Redis？它主要⽤来什么的？
Redis，英⽂全称是Remote Dictionary Server（远程字典服务），是⼀个开源的使⽤ANSI C语⾔编写、⽀持⽹络、可基于内存亦可持久化的⽇志型、Key-Value数据库，并提供多种语⾔的API。
与MySQL数据库不同的是，Redis的数据是存在内存中的。它的读写速度⾮常快，每秒可以处理超过10万次读写操作。因此redis被⼴泛应⽤于缓存，另外，Redis也经常⽤来做分布式锁。除此之外，Redis⽀持事务、持久化、LUA 脚本、LRU 驱动事件、多种集⽅案。
2.说说Redis的基本数据结构类型
⼤多数⼩伙伴都知道，Redis有以下这五种基本类型：
String（字符串）
Hash（哈希）前端响应式布局
List（列表）
Set（集合）
zset（有序集合）
它还有三种特殊的数据结构类型
Geospatial
lessismore是什么牌子男装Hyperloglog
Bitmap
2.1 Redis 的五种基本数据类型
String（字符串）
简介:String是Redis最基础的数据结构类型，它是⼆进制安全的，可以存储图⽚或者序列化的对象，值最⼤存储为512M 简单使⽤举例: set key value、get key等
应⽤场景：共享session、分布式锁，计数器、限流。
内部编码有3种，int（8字节长整型）/embstr（⼩于等于39字节字符串）/raw（⼤于39个字节字符串）
C语⾔的字符串是char[]实现的，⽽Redis使⽤SDS（simple dynamic string） 封装，sds源码如下：
struct sdshdr{
unsigned int len; // 标记buf的长度
mysql面试题34道经典unsigned int free; //标记buf中未使⽤的元素个数
char buf[]; // 存放元素的坑
}
SDS 结构图如下：
Redis为什么选择SDS结构，⽽C语⾔原⽣的char[]不⾹吗？
举例其中⼀点，SDS中，O(1)时间复杂度，就可以获取字符串长度；⽽C 字符串，需要遍历整个字符串，时间复杂度为O(n) Hash（哈希）
简介：在Redis中，哈希类型是指v（值）本⾝⼜是⼀个键值对（k-v）结构
简单使⽤举例：hset key field value 、hget key field
内部编码：ziplist（压缩列表） 、hashtable（哈希表）
应⽤场景：缓存⽤户信息等。
注意点：如果开发使⽤hgetall，哈希元素⽐较多的话，可能导致Redis阻塞，可以使⽤hscan。⽽如果只是获取部分field，建议使⽤hmget。
字符串和哈希类型对⽐如下图：
List（列表）
简介：列表（list）类型是⽤来存储多个有序的字符串，⼀个列表最多可以存储2^32-1个元素。
简单实⽤举例：lpush key value [value ...] 、lrange key start end
内部编码：ziplist（压缩列表）、linkedlist（链表）
应⽤场景：消息队列，⽂章列表,
⼀图看懂list类型的插⼊与弹出：
list应⽤场景参考以下：
Set（集合）
简介：集合（set）类型也是⽤来保存多个的字符串元素，但是不允许重复元素
简单使⽤举例：sadd key element [element ...]、smembers key
modify the genes of crops内部编码：intset（整数集合）、hashtable（哈希表）
注意点：smembers和lrange、hgetall都属于⽐较重的命令，如果元素过多存在阻塞Redis的可能性，可以使⽤sscan来完成。
应⽤场景：⽤户标签,⽣成随机数抽奖、社交需求。
有序集合（zset）
简介：已排序的字符串集合，同时元素不能重复
简单格式举例：zadd key score member [score member ...]，zrank key member
底层内部编码：ziplist（压缩列表）、skiplist（跳跃表）
应⽤场景：排⾏榜，社交需求（如⽤户点赞）。
2.2 Redis 的三种特殊数据类型
Geo：Redis3.2推出的，地理位置定位，⽤于存储地理位置信息，并对存储的信息进⾏操作。
HyperLogLog：⽤来做基数统计算法的数据结构，如统计⽹站的UV。
Bitmaps ：⽤⼀个⽐特位来映射某个元素的状态，在Redis中，它的底层是基于字符串类型实现的，可以把bitmaps成作⼀个以⽐特位为单位的数组
3. Redis为什么这么快？
Redis为什么这么快
3.1 基于内存存储实现
s7200pcaccess下载我们都知道内存读写是⽐在磁盘快很多的，Redis基于内存存储实现的数据库，相对于数据存在磁盘的MySQL数据库，省去磁盘I/O的消耗。
3.2 ⾼效的数据结构
我们知道，Mysql索引为了提⾼效率，选择了B+树的数据结构。其实合理的数据结构，就是可以让你的应⽤/程序更快。先看下Redis的数据结构&内部编码图：
版权声明：本站内容均来自互联网，仅供演示用，请勿用于商业和其他非法用途。如果侵犯了您的权益请与我们联系QQ:729038198，我们将在24小时内删除。
发表评论