MySQL窗⼝函数——分组排序函数：
number_rank（），rank（），dense_。。。
⽬录
integrity巧妙记忆
概念
MySQL 8.0 新增窗⼝函数，窗⼝函数⼜被称为开窗函数，与Oracle 窗⼝函数类似，属于MySQL的⼀⼤特点.
⾮聚合窗⼝函数是相对于聚函数来说的。聚合函数是对⼀组数据计算后返回单个值（即分组），⾮聚合函数⼀次只会处理⼀⾏数据。窗⼝聚合函数在⾏记录上计算某个字段的结果时，可将窗⼝范围内的数据输⼊到聚合函数中，并不改变⾏数。
当你实际操作之后，你会发现窗⼝函数真的是⾮常nice！
那么窗⼝函数到底有哪些呢？这些窗⼝函数的功能到底有多么的强⼤呢？让我们带着这样的疑问去学习吧！
另外还有开窗聚合函数: SUM,AVG,MIN,MAX
语法结构
window_function ( expr ) OVER (
PARTITION BY ...
ORDER BY ...
frame_clause
)
序号函数
序号函数有三个：ROW_NUMBER()、RANK()、DENSE_RANK()，可以⽤来实现分组排序，并添加序号。这三种排序⽅式，我们需要根据⾃⼰的业务需求进⾏选择
row_number()|rank()|dense_rank() over (
idea普通项目转mavenpartition by ...
order by ...
)
下⾯我们通过实际的案例操作来理解这三个⽅法，到底有什么异同
准备数据
create table employee(
dname varchar(20), -- 部门名
eid varchar(20),
ename varchar(20),
hiredate date, -- ⼊职⽇期
salary double -- 薪资
);
insert into employee values('研发部','1001','刘备','2021-11-01',3000);
insert into employee values('研发部','1002','关⽻','2021-11-02',5000);
insert into employee values('研发部','1003','张飞','2021-11-03',7000);
insert into employee values('研发部','1004','赵云','2021-11-04',7000);
insert into employee values('研发部','1005','马超','2021-11-05',4000);
insert into employee values('研发部','1006','黄忠','2021-11-06',4000);
insert into employee values('销售部','1007','曹操','2021-11-01',2000);
insert into employee values('销售部','1008','许褚','2021-11-02',3000);
insert into employee values('销售部','1009','典韦','2021-11-03',5000);
java map 复制insert into employee values('销售部','1010','张辽','2021-11-04',6000);
insert into employee values('销售部','1011','徐晃','2021-11-05',9000);
insert into employee values('销售部','1012','曹洪','2021-11-06',6000);
ROW_NUMBER() 直接排序
select
dname,
ename,
salary,
row_number() over(partition by dname order by salary desc) as rn
from employee;
row_number() ：将那些数值相同也按照顺序排序了，但是有时候我们需要将这些相同的放在⼀起排名，这个时候我们这个⽅法就显得不够好了。
over：⾥⾯第⼀个参数是，按照什么分组；第⼆个是按照什么排序，升序还是降序
rank（）相同的并列排序
select
dname,
ename,
salary,
rank() over(partition by dname order by salary desc) as rn
from employee;
只需要将上述的函数名，改成rank即可，在这⾥可以很好的避免之前的情况发⽣，将⼀样的数值放在了⼀起，也就是并列排名，在现实中具有很多的推⼴。
那么有时候，我们虽然想并列排名，但是⼜不想中间空排名次序，也就是连续的排名，那么此时我们⼜该如何去做呢？
dense_rannk（）连续并列的排序
-- 对每个部门的员⼯按照薪资排序，并给出排名 dense-ranklayui框架优缺点
select
dname,
ename,
salary,
dense_rank() over(partition by dname order by salary desc) as rn
from employee;
在现实的场景当中，我们可以根据⾃⼰的场景去选择我们的排序函数，当然前提是你必须要基础它的语法：
number_rank（）|rank（）| dense_rank() over（partition by按照什么字段分组 order by 按照什么字段排序 desc）as 重命名字段
经典⾯试题
取出排名前三的数据（Top N）
相信⼤家在⾯试数据库的时候，经常被HR问到，MySQL实现取出⽤户的前三个值，那么有些⼩伙伴直接脱⼝⽽出，先排序，然后limit 3不就可以了吗？可能⾯试官会笑笑，你考虑过数值⼀样的情况了吗？
这个时候我们就可以使⽤窗⼝函数⾥⾯的dense_rank()函数，也不需要你去写各种存储函数去实现，直接⼀⾏代码实现top N
--求出每个部门薪资排在前三名的员⼯- 分组求TOPN
select
*
from
(
select
dname,
ename,
salary,
dense_rank() over(partition by dname order by salary desc)  as rn
from employee
)t
<= 3
扩展—全局操作不指定分组字段
也就是不指定partition by 后⾯的字段名，也就是可以直接省略
-- 对所有员⼯进⾏全局排序（不分组）
-- 不加partition by表⽰全局排序
select
dname,
ename,
salary,
dense_rank() over( order by salary desc)  as rnandroid外设开发实战
from employee;mysql面试题基础
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