leetcode归并排序题目
（原创版）
1.题目背景和要求 
2.归并排序的基本思想和步骤 
3.归并排序的 Python 实现 
4.归并排序的性能分析 
5.总结
正文
一、题目背景和要求
LeetCode 是一家在线编程练习平台，提供海量的编程题目供程序员们学习和提升。归并排序是 LeetCode 上的一道经典题目，要求实现一个归并排序算法，对给定的数组进行排序。
快速排序python实现
二、归并排序的基本思想和步骤
归并排序是一种分治算法，它的基本思想是将两个有序的数组合并成一个更大的有序数组。归并排序的步骤如下：
1.将原数组分成两个相等的子数组，分别递归进行归并排序。 
2.将排序好的两个子数组合并成一个有序数组。
三、归并排序的 Python 实现
以下是归并排序的 Python 实现代码：
```python 
def merge_sort(arr): 
    if len(arr) <= 1: 
        return arr
    mid = len(arr) // 2 
    left = arr[:mid] 
    right = arr[mid:]
    left = merge_sort(left) 
    right = merge_sort(right)
    return merge(left, right)
def merge(left, right): 
    result = [] 
    i = j = 0
    while i < len(left) and j < len(right): 
        if left[i] < right[j]: 
            result.append(left[i]) 
            i += 1 
        else: 
            result.append(right[j]) 
            j += 1
    result += left[i:] 
    result += right[j:]
    return result
# 测试 
arr = [3, 1, 4, 1, 5, 9, 2, 6, 5, 3, 5] 
print(merge_sort(arr)) 
```
四、归并排序的性能分析
归并排序的时间复杂度为 O(nlogn)，空间复杂度为 O(n)。与其他排序算法相比，归并排序具有稳定性，即相同元素的相对位置在排序后不会发生变化。
五、总结
归并排序是一种经典的分治算法，适用于大规模数据的排序。通过将原数组分成两个相等的子数组，分别递归进行归并排序，然后将排序好的两个子数组合并成一个有序数组，可以实现对数组的快速排序。

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