python各类经纬度转换的实例代码python各类经纬度转换，具体代码如下所⽰：
import math
import urllib
import json
x_pi = 3.14159265358979324 * 3000.0 / 180.0
pi = 3.1415926535897932384626 # π
a = 6378245.0 # 长半轴
ee = 0.00669342162296594323 # 扁率
class Geocoding:
def __init__(self, api_key):
self.api_key = api_key
def geocode(self, address):
"""
利⽤⾼德geocoding服务解析地址获取位置坐标
:param address：需要解析的地址
:return:
"""
geocoding = {'s': 'rsv3',
'key': self.api_key,
'city': '全国',
'address': address}
geocoding = urllib.urlencode(geocoding)
ret = urllib.urlopen("%s?%s" % ("restapi.amap/v3/geocode/geo", geocoding))
de() == 200:
res = ad()
json_obj = json.loads(res)
if json_obj['status'] == '1' and int(json_obj['count']) >= 1:
geocodes = json_obj['geocodes'][0]
lng = ('location').split(',')[0])
lat = ('location').split(',')[1])
return [lng, lat]
else:
python代码转换
return None
else:
return None
def gcj02_to_bd09(lng, lat):
"""
⽕星坐标系(GCJ-02)转百度坐标系(BD-09)
⾕歌、⾼德——>百度
:param lng:⽕星坐标经度
:param lat:⽕星坐标纬度
:return:
"""
z = math.sqrt(lng * lng + lat * lat) + 0.00002 * math.sin(lat * x_pi)
theta = math.atan2(lat, lng) + 0.000003 * s(lng * x_pi)
bd_lng = z * s(theta) + 0.0065
bd_lat = z * math.sin(theta) + 0.006
return [bd_lng, bd_lat]
def bd09_to_gcj02(bd_lon, bd_lat):
"""
百度坐标系(BD-09)转⽕星坐标系(GCJ-02)
百度——>⾕歌、⾼德
:param bd_lat：百度坐标纬度
:param bd_lon：百度坐标经度
:return：转换后的坐标列表形式
"""
x = bd_lon - 0.0065
y = bd_lat - 0.006
z = math.sqrt(x * x + y * y) - 0.00002 * math.sin(y * x_pi)
theta = math.atan2(y, x) - 0.000003 * s(x * x_pi)
gg_lng = z * s(theta)
gg_lat = z * math.sin(theta)
return [gg_lng, gg_lat]
def wgs84_to_gcj02(lng, lat):
"""
WGS84转GCJ02(⽕星坐标系)
:
param lng:WGS84坐标系的经度
:param lat:WGS84坐标系的纬度
:return:
"""
if out_of_china(lng, lat): # 判断是否在国内
return lng, lat
dlat = _transformlat(lng - 105.0, lat - 35.0)
dlng = _transformlng(lng - 105.0, lat - 35.0)
radlat = lat / 180.0 * pi
magic = math.sin(radlat)
magic = 1 - ee * magic * magic
sqrtmagic = math.sqrt(magic)
dlat = (dlat * 180.0) / ((a * (1 - ee)) / (magic * sqrtmagic) * pi)
dlng = (dlng * 180.0) / (a / sqrtmagic * s(radlat) * pi)
mglat = lat + dlat
mglng = lng + dlng
return [mglng, mglat]
def gcj02_to_wgs84(lng, lat):
"""
GCJ02(⽕星坐标系)转GPS84
:param lng:⽕星坐标系的经度
:param lat:⽕星坐标系纬度
:
return:
"""
if out_of_china(lng, lat):
return lng, lat
dlat = _transformlat(lng - 105.0, lat - 35.0)
dlng = _transformlng(lng - 105.0, lat - 35.0)
radlat = lat / 180.0 * pi
magic = math.sin(radlat)
magic = 1 - ee * magic * magic
sqrtmagic = math.sqrt(magic)
dlat = (dlat * 180.0) / ((a * (1 - ee)) / (magic * sqrtmagic) * pi)
dlng = (dlng * 180.0) / (a / sqrtmagic * s(radlat) * pi)
mglat = lat + dlat
mglng = lng + dlng
return [lng * 2 - mglng, lat * 2 - mglat]
def bd09_to_wgs84(bd_lon, bd_lat):
lon, lat = bd09_to_gcj02(bd_lon, bd_lat)
return gcj02_to_wgs84(lon, lat)
def wgs84_to_bd09(lon, lat):
lon, lat = wgs84_to_gcj02(lon, lat)
return gcj02_to_bd09(lon, lat)
def _transformlat(lng, lat):
ret = -100.0 + 2.0 * lng + 3.0 * lat + 0.2 * lat * lat + \
0.1 * lng * lat + 0.2 * math.sqrt(math.fabs(lng))
ret += (20.0 * math.sin(6.0 * lng * pi) + 20.0 *
math.sin(2.0 * lng * pi)) * 2.0 / 3.0
ret += (20.0 * math.sin(lat * pi) + 40.0 *
math.sin(lat / 3.0 * pi)) * 2.0 / 3.0
ret += (160.0 * math.sin(lat / 12.0 * pi) + 320 *
math.sin(lat * pi / 30.0)) * 2.0 / 3.0
return ret
def _transformlng(lng, lat):
ret = 300.0 + lng + 2.0 * lat + 0.1 * lng * lng + \
0.1 * lng * lat + 0.1 * math.sqrt(math.fabs(lng))
ret += (20.0 * math.sin(6.0 * lng * pi) + 20.0 *
math.sin(2.0 * lng * pi)) * 2.0 / 3.0
ret += (20.0 * math.sin(lng * pi) + 40.0 *
math.sin(lng / 3.0 * pi)) * 2.0 / 3.0
ret += (150.0 * math.sin(lng / 12.0 * pi) + 300.0 *
math.sin(lng / 30.0 * pi)) * 2.0 / 3.0
return ret
def out_of_china(lng, lat):
"""
判断是否在国内，不在国内不做偏移
:
param lng:
:param lat:
:return:
"""
return not (73.66 < lng < 135.05 and lat > 3.86 and lat < 53.55)
def baidu_to_google(lng, lat):
result5 = bd09_to_wgs84(float(lng), float(lat))
return result5
def google_to_baidu(lng, lat):
result5 = wgs84_to_bd09(float(lng), float(lat))
return result5
知识点扩展：Python设置matplotlib.plot的坐标轴刻度间隔及刻度范围⼀、⽤默认设置绘制折线图
import matplotlib.pyplot as plt
x_values=list(range(11))
#x轴的数字是0到10这11个整数
y_values=[x**2 for x in x_values]
#y轴的数字是x轴数字的平⽅
plt.plot(x_values,y_values,c='green')
#⽤plot函数绘制折线图，线条颜⾊设置为绿⾊
plt.title('Squares',fontsize=24)
#设置图表标题和标题字号
plt.tick_params(axis='both',which='major',labelsize=14)
#设置刻度的字号
plt.xlabel('Numbers',fontsize=14)
#设置x轴标签及其字号
plt.ylabel('Squares',fontsize=14)
#设置y轴标签及其字号
plt.show()
#显⽰图表
这样制作出的图表如下图所⽰：
我们希望x轴的刻度是0,1,2,3,4……，y轴的刻度是0,10,20,30……，并且希望两个坐标轴的范围都能再⼤⼀点，所以我们需要⼿动设置。
⼆、⼿动设置坐标轴刻度间隔以及刻度范围
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.pyplot import MultipleLocator
#从pyplot导⼊MultipleLocator类，这个类⽤于设置刻度间隔
x_values=list(range(11))
y_values=[x**2 for x in x_values]
plt.plot(x_values,y_values,c='green')
plt.title('Squares',fontsize=24)
plt.tick_params(axis='both',which='major',labelsize=14)
plt.xlabel('Numbers',fontsize=14)
plt.ylabel('Squares',fontsize=14)
x_major_locator=MultipleLocator(1)
#把x轴的刻度间隔设置为1，并存在变量⾥
y_major_locator=MultipleLocator(10)
#把y轴的刻度间隔设置为10，并存在变量⾥
a()
#ax为两条坐标轴的实例
ax.xaxis.set_major_locator(x_major_locator)
#把x轴的主刻度设置为1的倍数
ax.yaxis.set_major_locator(y_major_locator)
#把y轴的主刻度设置为10的倍数
plt.xlim(-0.5,11)
#把x轴的刻度范围设置为-0.5到11，因为0.5不满⼀个刻度间隔，所以数字不会显⽰出来，但是能看到⼀点空⽩
plt.ylim(-5,110)
#把y轴的刻度范围设置为-5到110，同理，-5不会标出来，但是能看到⼀点空⽩
plt.show()
绘制的结果如图所⽰：
总结
以上所述是⼩编给⼤家介绍的Python设置matplotlib.plot的坐标轴刻度间隔及刻度范围，希望对⼤家有所帮助，如果⼤家有任何疑问请给我留⾔，⼩编会及时回复⼤家的。在此也⾮常感谢⼤家对⽹站的⽀持！
如果你觉得本⽂对你有帮助，欢迎转载，烦请注明出处，谢谢！

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