pdf转excel的python代码
PDF文件通常是一种包含大量信息的非结构化数据，因此将其转换为Excel文件需要进行一定的数据清洗和处理。 我们可以使用Python中的PyPDF2库来读取PDF文件的内容，并使用pandas库将其转换为Excel文件。以下是示例代码：
```python
import PyPDF2
import pandas as pd
# 打开PDF文件
with open('example.pdf', 'rb') as f:
    # 创建PDF阅读器对象
    pdfReader = PyPDF2.PdfFileReader(f)
    # 输出PDF文件中的总页数
    print("总页数：", pdfReader.numPages)
    # 创建Excel文件
    writer = pd.ExcelWriter('example.xlsx', engine='xlsxwriter')
    # 遍历PDF文件的所有页
    for page in range(pdfReader.numPages):
        # 读取一页PDF文件
        pdfPage = Page(page)
        # 提取PDF页面的文本内容
        text = actText()
        # 文本清洗和处理
        text = place('\n', '')
        # 将文本内容分割为列表
        textList = text.split(' ')
        # 将列表转换为DataFrame对象
        df = pd.DataFrame(textList)
python代码转换
        # 将DataFrame对象写入Excel文件
        df.to_excel(writer, sheet_name='page{}'.format(page+1))
    # 保存Excel文件
    writer.save()
    # 输出转换完成
    print("转换完成！")
```
以上代码将PDF文件中每一页的文本内容提取出来，并存储到Excel文件中。这里我们使用pandas库将列表转换为DataFrame对象，并使用xlsxwriter引擎将DataFrame对象写入Excel文件中。在代码中，我们将文本按照空格分割为列表，并输出到Excel文件中。 在实际使用时，我们可以根据PDF文件的具体数据结构进行代码的修改和优化。

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