MySQL中EXPLAIN结果的参数详解
explain显⽰了mysql如何使⽤索引来处理select语句以及连接表。可以帮助选择更好的索引和写出更优化的查询语句。
使⽤⽅法，在select语句前加上explain就可以了。如：
mysql> explain select word from words order by rand() limit 3;
+----+-------------+-------+------------+------+---------------+------+---------+------+------+----------+---------------------------------+
| id | select_type | table | partitions | type | possible_keys | key  | key_len | ref  | rows | filtered | Extra                          |
+----+-------------+-------+------------+------+---------------+------+---------+------+------+----------+---------------------------------+
|  1 | SIMPLE      | words | NULL      | ALL  | NULL          | NULL | NULL    | NULL | 9980 |  100.00 | Using temporary; Using filesort |
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EXPLAIN列的解释：
select_type
1） SIMPLE：简单的SELECT，不是⽤UNION或者⼦查询。
2） PRIMARY：最外层SELECT。
3） UNION：第⼆层，在SELECT之后使⽤了UNION。
4） DEPENDENT UNION：UNION语句中的第⼆个SELECT，依赖于外部⼦查询。
5） UNION RESULT：UNION的结果。非2次幂异步fifo
6） SUBQUERY：⼦查询中的第⼀个SELECT。
7） DEPENDENT SUBQUERY：⼦查询中的第⼀个SELECT，取决于外⾯的查询。
8） DERIVED：导出表的SELECT（FROM⼦句的⼦查询）
table
显⽰这⼀⾏的数据是关于哪张表的
type
这是重要的列，显⽰连接使⽤了何种类型。
从最好到最差的连接类型：const、eq_reg、ref、range、index和ALL
Type：告诉我们对表使⽤的访问⽅式，主要包含如下集中类型。
1） all：全表扫描。
2） const：读常量，最多只会有⼀条记录匹配，由于是常量，实际上只须要读⼀次。
3） eq_ref：最多只会有⼀条匹配结果，⼀般是通过主键或唯⼀键索引来访问。
4） fulltext：进⾏全⽂索引检索。
5） index：全索引扫描。
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6） index_merge：查询中同时使⽤两个（或更多）索引，然后对索引结果进⾏合并（merge），再读取表数据。
7） index_subquery：⼦查询中的返回结果字段组合是⼀个索引（或索引组合），但不是⼀个主键或唯⼀索引。
8） rang：索引范围扫描。
9） ref：Join语句中被驱动表索引引⽤的查询。
10） ref_or_null：与ref的唯⼀区别就是在使⽤索引引⽤的查询之外再增加⼀个空值的查询。
11） system：系统表，表中只有⼀⾏数据；c语言二维数组的输入
12） unique_subquery：⼦查询中的返回结果字段组合是主键或唯⼀约束。
possible_keys
显⽰可能应⽤在这张表中的索引。如果为空，没有可能的索引。可以为相关的域从WHERE语句中选择⼀个合适的语句
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key
实际使⽤的索引。如果为NULL，则没有使⽤索引。很少的情况下，MYSQL会选择优化不⾜的索引。这种情况下，可以在SELECT语句中使⽤USE INDEX（indexname）来强制使⽤⼀个索引或者⽤IGNORE INDEX（indexname）来强制MYSQL忽略索引
key_len
使⽤的索引的长度。在不损失精确性的情况下，长度越短越好
ref
显⽰索引的哪⼀列被使⽤了，如果可能的话，是⼀个常数
rows
MYSQL认为必须检查的⽤来返回请求数据的⾏数
Extra
关于MYSQL如何解析查询的额外信息。这⾥可以看到的例⼦是Using temporary和Using filesort，意思
MYSQL根本不能使⽤索引，结果是检
索会很慢
Extra字段解释
Extra：查询中每⼀步实现的额外细节信息，主要会是以下内容。virtualbox运行启动失败
Distinct：查distinct 值，当mysql到了第⼀条匹配的结果时，将停⽌该值的查询，转为后⾯其他值查询。幻灯片html
Full scan on NULL key：⼦查询中的⼀种优化⽅式，主要在遇到⽆法通过索引访问null值的使⽤。
Range checked for each record (index map: N)：通过 MySQL 官⽅⼿册的描述，当 MySQL Query Optimizer 没有发现好的可以使⽤的索引时，如果发现前⾯表的列值已知，部分索引可以使⽤。对前⾯表的每个⾏组合，MySQL检查是否可以使⽤range或 index_merge访问⽅法来索取⾏。
SELECT tables optimized away：当我们使⽤某些聚合函数来访问存在索引的某个字段时，MySQL Query Optimizer 会通过索引直接⼀次定位到所需的数据⾏完成整个查询。当然，前提是在 Query 中不能有 GROUP BY 操作。如使⽤MIN()或MAX()的时候。
Using filesort：当Query 中包含 ORDER BY 操作，⽽且⽆法利⽤索引完成排序操作的时候，MySQL Query Optimizer 不得不选择相应的排序算法来实现。
Using index：所需数据只需在 Index 即可全部获得，不须要再到表中取数据。
Using index for group-by：数据访问和 Using index ⼀样，所需数据只须要读取索引，当Query 中使⽤GROUP BY或DISTINCT ⼦句时，如果分组字段也在索引中，Extra中的信息就会是 Using index for group-by。
Using temporary：当 MySQL 在某些操作中必须使⽤临时表时，在 Extra 信息中就会出现Using temporary 。主要常见于 GROUP BY 和ORDER BY 等操作中。
Using where：如果不读取表的所有数据，或不是仅仅通过索引就可以获取所有需要的数据，则会出现 Using where 信息。
Using where with pushed condition：这是⼀个仅仅在 NDBCluster存储引擎中才会出现的信息，⽽且还须要通过打开 Condition Pushdown 优化功能才可能被使⽤。控制参数为 engine_condition_pushdown 。
Impossible WHERE noticed after reading const tables：MySQL Query Optimizer 通过收集到的统计
信息判断出不可能存在结果。
No tables：Query 语句中使⽤ FROM DUAL或不包含任何 FROM⼦句。
Not exists：在某些左连接中，MySQL Query Optimizer通过改变原有 Query 的组成⽽使⽤的优化⽅法，可以部分减少数据访问次数。

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