C++ Concurrency in Action 是一本深入探讨 C++ 并发编程的书籍，由英国资深 C++ 专家 Anthony Williams 撰写。以下是我在阅读这本书时整理的一些笔记：1. 多线程编程的基本概念
    线程是程序执行流的最小单元，一个进程可以包含多个线程。
    并发编程是指让多个线程同时执行，以实现并行计算和资源共享。
    线程的生命周期包括新建、就绪、运行、阻塞和终止等状态。
2. C++11 标准中的并发支持
    C++11 标准引入了线程库，支持多线程编程。
    thread 类：表示线程对象，可以用于创建和操作线程。
    condition_variable 类：用于线程间的条件同步。
一个线程可以包含多个进程    mutex 类：用于保护共享数据的访问，防止多个线程同时读写同一个数据。
3. 线程同步机制
    互斥锁（mutex）：用于保护共享数据，防止多个线程同时访问同一份数据。
    条件变量（condition_variable）：用于线程间的同步，可以让一个线程等待某个条件成立后再继续执行。
    读写锁（shared_mutex）：允许多个读线程同时访问共享数据，但只允许一个写线程访问。
4. 并发数据结构
    C++17 标准中引入了几种并发数据结构，如 concurrent_vector、concurrent_hashmap 等。这些数据结构可以在多线程环境下安全使用。
5. 原子操作和内存模型
    C++11 标准引入了原子类型和原子操作，可以在多线程环境下安全地读写共享数据。
    C++ 的内存模型规定了多线程环境下内存访问的顺序和可见性规则，以确保多线程程序的正确性。
6. 高级并发技术
    异步编程模型：使用 future 和 promise 实现异步编程，可以避免阻塞和回调地狱等问题。
    并行算法：利用 C++ 的并行算法库，如 std::for_each、std::transform 等，可以在多核处理器上实现并行计算。
7. 性能优化和调试技巧
    使用高性能的并发数据结构和算法，如无锁数据结构、并发哈希表等。
    使用性能分析工具（如 gprof、Valgrind 等）来出性能瓶颈和问题所在。

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