mysql数据库应⽤与开发姜桂洪课后答案_谈谈MySQL的事务隔离级别，以及悲观锁和乐观锁。。。
mysql面试题目及答案
在⽇常开发中，尤其是业务开发，少不了利⽤ Java 对数据库进⾏基本的增删改查等数据操作，这也是 Java ⼯程师的必备技能之⼀。做好数据操作，不仅仅需要对 Java 语⾔相关框架的掌握，更需要对各种数据库⾃⾝体系结构的理解。今天这⼀讲，作为补充 Java ⾯试考察知识点的完整性，关于数据库的应⽤和细节还需要在实践中深⼊学习。
今天我要问你的问题是，谈谈 MySQL ⽀持的事务隔离级别，以及悲观锁和乐观锁的原理和应⽤场景？
典型回答
所谓隔离级别（Isolation Level），就是在数据库事务中，为保证并发数据读写的正确性⽽提出的定义，它并不是 MySQL 专有的概念，⽽是源于ANSI/ISO制定的SQL-92标准。
每种关系型数据库都提供了各⾃特⾊的隔离级别实现，虽然在通常的定义中是以锁为实现单元，但实际的实现千差万别。以最常见的MySQL InnoDB 引擎为例，它是基于 MVCC（Multi-Versioning Concurrency Control）和锁的复合实现，按照隔离程度从低到
⾼，MySQL 事务隔离级别分为四个不同层次：
读未提交（Read uncommitted），就是⼀个事务能够看到其他事务尚未提交的修改，这是最低的隔离⽔平，允许脏读出现。
霹雳小说网读已提交（Read committed），事务能够看到的数据都是其他事务已经提交的修改，也就是保证不会看到任何中间性状态，当然脏读也不会出现。读已提交仍然是⽐较低级别的隔离，并不保证再次读取时能够获取同样的数据，也就是允许其他事务并发修改数据，允许不可重复读和幻象读（Phantom Read）出现。
可重复读（Repeatable reads），保证同⼀个事务中多次读取的数据是⼀致的，这是 MySQL InnoDB
引擎的默认隔离级别，但是和⼀些其他数据库实现不同的是，可以简单认为 MySQL 在可重复读级别不会出现幻象读。
串⾏化（Serializable），并发事务之间是串⾏化的，通常意味着读取需要获取共享读锁，更新需要获取排他写锁，如果 SQL 使⽤WHERE 语句，还会获取区间锁（MySQL 以 GAP 锁形式实现，可重复读级别中默认也会使⽤），这是最⾼的隔离级别。
⾄于悲观锁和乐观锁，也并不是 MySQL 或者数据库中独有的概念，⽽是并发编程的基本概念。主要区别在于，操作共享数据时，“悲观锁”即认为数据出现冲突的可能性更⼤，⽽“乐观锁”则是认为⼤部分情况不会出现冲突，进⽽决定是否采取排他性措施。
反映到 MySQL 数据库应⽤开发中，悲观锁⼀般就是利⽤类似 SELECT … FOR UPDATE 这样的语句，对数据加锁，避免其他事务意外修改数据。乐观锁则与 Java 并发包中的 AtomicFieldUpdater 类似，也是利⽤ CAS 机制，并不会对数据加锁，⽽是通过对⽐数据的时间戳或者版本号，来实现乐观锁需要的版本判断。
我认为前⾯提到的 MVCC，其本质就可以看作是种乐观锁机制，⽽排他性的读写锁、双阶段锁等则是悲观锁的实现。
有关它们的应⽤场景，你可以构建⼀下简化的⽕车余票查询和购票系统。同时查询的⼈可能很多，虽然具体座位票只能是卖给⼀个⼈，但余票可能很多，⽽且也并不能预测哪个查询者会购票，这个时候就更适合⽤乐观锁。
考点分析
今天的问题来源于实际⾯试，这两部分问题反映了⾯试官试图考察⾯试者在⽇常应⽤开发中，是否学习或者思考过数据库内部的机制，是否了解并发相关的基础概念和实践。
我从普通数据库应⽤开发者的⾓度，提供了⼀个相对简化的答案，⾯试官很有可能进⼀步从实例的⾓度展开，例如设计⼀个典型场景重现脏读、幻象读，或者从数据库设计的⾓度，可以⽤哪些⼿段避免类似情况。我建议你在准备⾯试时，可以在典型的数据库上试验⼀下，验证⾃⼰的观点。
其他可以考察的点也有很多，在准备这个问题时你也可以对⽐ Java 语⾔的并发机制，进⾏深⼊理解，例如，随着隔离级别从低到⾼，竞争性（Contention）逐渐增强，随之⽽来的代价同样是性能和扩展性的下降。
数据库衍⽣出很多不同的职责⽅向：
数据库管理员（DBA），这是⼀个单独的专业领域。
数据库应⽤⼯程师，很多业务开发者就是这种定位，综合利⽤数据库和其他编程语⾔等技能，开发业务应⽤。
数据库⼯程师，更加侧重于开发数据库、数据库中间件等基础软件。
后⾯两者与 Java 开发更加相关，但是需要的知识和技能是不同的，所以⾯试的考察⾓度也有区别，今天我会分析下对相关知识学习和准备⾯试的看法。
另外，在数据库相关领域，Java ⼯程师最常接触到的就是 O/R Mapping 框架或者类似的数据库交互类库，我会选取最⼴泛使⽤的框架进⾏对⽐和分析。
知识扩展
⾸先，我来谈谈对数据库相关领域学习的看法，从最⼴泛的应⽤开发者⾓度，⾄少需要掌握：
数据库设计基础，包括数据库设计中的⼏个基本范式，各种数据库的基础概念，例如表、视图、索引、外键、序列号⽣成器等，清楚如何将现实中业务实体和其依赖关系映射到数据库结构中，掌握典型实体数据应该使⽤什么样的数据库数据类型等。
每种数据库的设计和实现多少会存在差异，所以⾄少要精通你使⽤过的数据库的设计要点。我今天开
怎么设置jsp文件的格式篇谈到的 MySQL 事务隔离级别，就区别于其他数据库，进⼀步了解 MVCC、Locking 等机制对于处理进阶问题⾮常有帮助；还需要了解，不同索引类型的使⽤，甚⾄是底层数据结构和算法等。
常见的 SQL 语句，掌握基础的 SQL 调优技巧，⾄少要了解基本思路是怎样的，例如 SQL 怎样写才能更好利⽤索引、知道如何分析SQL 执⾏计划等。
更进⼀步，⾄少需要了解针对⾼并发等特定场景中的解决⽅案，例如读写分离、分库分表，或者如何利⽤缓存机制等，⽬前的数据存储也远不⽌传统的关系型数据库了。
上⾯的⽰意图简单总结了我对数据库领域的理解，希望可以给你进⾏准备时提供个借鉴。当然在准备⾯试时并不是⼀味⼀堆书闷头苦读，我还是建议从实际⼯作中使⽤的数据库出发，侧重于结合实践，完善和深化⾃⼰的知识体系。
接下来我们还是回到 Java 本⾝，⽬前最为通⽤的 Java 和数据库交互技术就是 JDBC，最常见的开源框架基本都是构建在 JDBC 之上，包括我们熟悉的JPA/Hibernate、MyBatis、Spring JDBC Template 等，各⾃都有独特的设计特点。
Hibernate 是最负盛名的 O/R Mapping 框架之⼀，它也是⼀个 JPA Provider。顾名思义，它是以对象为中⼼的，其强项更体现在数据库到 Java 对象的映射，可以很⽅便地在 Java 对象层⾯体现外键约束等相对复杂的关系，提供了强⼤的持久化功能。内部⼤量使⽤了Lazy-load等技术提⾼效率。并且，为了屏蔽数据库的差异，降低维护开销，Hibernate 提供了类 SQL 的 HQL，可以⾃动⽣成某种数据库特定的 SQL 语句。
Hibernate 应⽤⾮常⼴泛，但是过度强调持久化和隔离数据库底层细节，也导致了很多弊端，例如 HQL 需要额外的学习，未必⽐深⼊学习SQL 语⾔更⾼效；减弱程序员对 SQL 的直接控制，还可能导致其他代价，本来⼀句 SQL 的事情，可能被 Hibernate ⽣成⼏条，隐藏的内部细节也阻碍了进⼀步的优化。
⽽ MyBatis 虽然仍然提供了⼀些映射的功能，但更加以 SQL 为中⼼，开发者可以侧重于 SQL 和存储过程，⾮常简单、直接。如果我们的应⽤需要⼤量⾼性能的或者复杂的 SELECT 语句等，“半⾃动”的 MyBatis 就会⽐ Hibernate 更加实⽤。
⽽ Spring JDBC Template 也是更加接近于 SQL 层⾯，Spring 本⾝也可以集成 Hibernate 等 O/R Mapping 框架。
关于这些具体开源框架的学习，我的建议是：
从整体上把握主流框架的架构和设计理念，掌握主要流程，例如 SQL 解析⽣成、SQL 执⾏到结果映射等处理过程到底发⽣了什么。
掌握映射等部分的细节定义和原理，根据我在准备专栏时整理的⾯试题⽬，发现很多题⽬都是偏向于映射定义的细节。
另外，对⽐不同框架的设计和实现，既有利于你加深理解，也是⾯试考察的热点⽅向之⼀。快手特效
今天我从数据库应⽤开发者的⾓度，分析了 MySQL 数据库的部分内部机制，并且补充了我对数据库相关⾯试准备和知识学习的建议，最后对主流 O/R Mapping 等框架进⾏了简单的对⽐。
⼀课⼀练
关于今天我们讨论的题⽬你做到⼼中有数了吗？ 今天的思考题是，从架构设计的⾓度，可以将 MyBatis 分为哪⼏层？每层都有哪些主要模块？
script的中文意思
请你在留⾔区写写你对这个问题的思考，我会选出经过认真思考的留⾔，送给你⼀份学习奖励礼券，欢迎你与我⼀起讨论。
怎样学会dcs编程语言你的朋友是不是也在准备⾯试呢？你可以“请朋友读”，把今天的题⽬分享给好友，或许你能帮到他。

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