第1章 统计与统计数据
一、学习指导
统计学是处理和分析数据的方法和技术，它几乎被应用到所有的学科检验领域.本章首先介绍统计学的含义和应用领域，然后介绍统计数据的类型及其来源,最后介绍统计中常用的一些基本概念.本章各节的主要内容和学习要点如下表所示。
章节
主要内容
学习要点
1。1 统计及其应用领域
什么是统计学
▶概念：统计学，描述统计，推断统计。
统计的应用领域
▶统计在工商管理中的应用。
▶统计的其他应用领域。
1。2 数据的类型
分类数据、顺序数据、数值型数据
▶概念：分类数据，顺序数据，数值型数据.
▶不同数据的特点.
观测数据和实验数据
▶概念:观测数据,实验数据。
截面数据和时间序列数据
▶概念：截面数据，时间序列数据。
1.3 数据来源
数据的间接来源
▶统计数据的间接来源。
▶二手数据的特点.
数据的直接来源
▶概念：抽样调查,普查。
▶数据的间接来源。
▶数据的收集方法。
调查方案设计
▶调查方案的内容。
数据质量
▶概念。抽样误差，非抽样误差。
▶统计数据的质量。
1。4 统计中的几个基本概念
总体和样本
▶概念：总体，样本。
参数和统计量
▶概念：参数，统计量。
变量
▶概念：变量，分类变量,顺序变量，数值型变量,连续型变量，离散型变量。
二、主要术语
1.统计学：收集、处理、分析、解释数据并从数据中得出结论的科学。
2.描述统计:研究数据收集、处理和描述的统计学分支.
3.推断统计：研究如何利用样本数据来推断总体特征的统计学分支。
4.分类数据:只能归于某一类别的非数字型数据。
5.顺序数据:只能归于某一有序类别的非数字型数据。
6.数值型数据：按数字尺度测量的观察值。
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7.观测数据：通过调查或观测而收集到的数据。
8.实验数据：在实验中控制实验对象而收集到的数据。
9.截面数据：在相同或近似相同的时间点上收集的数据。
10.时间序列数据：在不同时间上收集到的数据。
11.抽样调查：从总体中随机抽取一部分单位作为样本进行调查，并根据样本调查结果来推断总体特征的数据收集方法.
12.普查:为特定目的而专门组织的全面调查。
13.总体：包含所研究的全部个体（数据）的集合。
14.样本：从总体中抽取的一部分元素的集合。
15.样本容量：也称样本量，是构成样本的元素数目。
16.参数：用来描述总体特征的概括性数字度量。
17.统计量:用来描述样本特征的概括性数字度量。
18.变量:说明现象某种特征的概念。
19.分类变量:说明事物类别的一个名称。
20.顺序变量：说明事物有序类别的一个名称。
21.数值型变量：说明事物数字特征的一个名称.
22.离散型变量：只能取可数值的变量.
23.连续型变量：可以在一个或多个区间中取任何值的变量.
第2章 数据的图表展示
一、学习指导
数据的图表展示是应用统计的基本技能.本章首先介绍数据的预处理方法，然后介绍不同类型数据的整理与图示方法,最后介绍图表的合理使用问题。本章各节的主要内容和学习要点如下表所示。
章节
主要内容
学习要点
2。1 数据的预处理
数据审核
▶数据审核的目的。
▶原始数据和二手数据的审核内容。
数据排序
▶数据排序的目的。
▶分类数据和数值型数据的排序方法。
数据筛选
▶数据筛选的目的。
▶用Excel进行数据筛选。
数据透视表
▶数据透视表的用途。
▶用Excel进行数据透视。
2。2 品质数据的整理与展示
分类数据的整理与图示
▶概念:频数，频数分布，比例，百分比，比率。
▶用Excel制作分类数据的频数分布表。
▶分类数据的图示：条形图,帕累托图，对比条形图,饼图。
顺序数据的整理与图示
▶概念:累积频数，累积频率。
▶累积频数分布图。
2.3 数值型数据的整理与展示
数据分组
▶概念:数据分组，单变量值分组，组距分组，等距分组，不等距分组,组距，组中值。
▶频数分布表的制作步骤.
▶用Excel制作频数分布表。
数值型数据的图示
▶直方图的绘制。
▶茎叶图的绘制。
▶箱线图的绘制。
▶直方图与条形图的区别。
▶茎叶图与直方图的区别。
▶线图的绘制。
▶散点图的绘制。
▶气泡图的绘制.
▶雷达图的绘制。
2。4 合理使用图表
鉴别图形优劣的准则
▶图形应包括的基本特征。
▶鉴别图形优劣的准则.
统计表的设计
▶统计表的结构。
▶统计表的设计。
二、主要术语
24.频数：落在某一特定类别（或组)中的数据个数。
25.频数分布:数据在各类别（或组）中的分配。

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