opencv所有函数汇总⼀、
⼆、
三、
四、函数汇总
cvLoadImage：将图像⽂件加载⾄内存；
cvNamedWindow：在屏幕上创建⼀个窗⼝；
cvShowImage：在⼀个已创建好的窗⼝中显⽰图像；
cvWaitKey：使程序暂停，等待⽤户触发⼀个按键操作；
cvReleaseImage：释放图像⽂件所分配的内存；
cvDestroyWindow：销毁显⽰图像⽂件的窗⼝；
cvCreateFileCapture：通过参数设置确定要读⼊的AVI⽂件；
cvQueryFrame：⽤来将下⼀帧视频⽂件载⼊内存；
cvReleaseCapture：释放CvCapture结构开辟的内存空间；
cvCreateTrackbar：创建⼀个滚动条；
cvSetCaptureProperty：设置CvCapture对象的各种属性；
cvGetCaptureProperty：查询CvCapture对象的各种属性；
cvGetSize：当前图像结构的⼤⼩；
cvSmooth：对图像进⾏平滑处理；
cvPyrDown：图像⾦字塔，降采样，图像缩⼩为原来四分之⼀；
cvCanny：Canny边缘检测；
cvCreateCameraCapture：从摄像设备中读⼊数据；
cvCreateVideoWriter：创建⼀个写⼊设备以便逐帧将视频流写⼊视频⽂件；
cvWriteFrame：逐帧将视频流写⼊⽂件；
cvReleaseVideoWriter：释放CvVideoWriter结构开辟的内存空间；
CV_MAT_ELEM：从矩阵中得到⼀个元素；
cvAbs：计算数组中所有元素的绝对值；
cvAbsDiff：计算两个数组差值的绝对值；
cvAbsDiffS：计算数组和标量差值的绝对值；
cvAdd：两个数组的元素级的加运算；
cvAddS：⼀个数组和⼀个标量的元素级的相加运算；
cvAddWeighted：两个数组的元素级的加权相加运算(alpha运算)；
cvAvg：计算数组中所有元素的平均值；
cvAvgSdv：计算数组中所有元素的绝对值和标准差；
cvCalcCovarMatrix：计算⼀组n维空间向量的协⽅差；
rectangle函数opencvcvCmp：对两个数组中的所有元素运⽤设置的⽐较操作；
cvCmpS：对数组和标量运⽤设置的⽐较操作；
cvConvertScale：⽤可选的缩放值转换数组元素类型；
cvCopy：把数组中的值复制到另⼀个数组中；
cvCountNonZero：计算数组中⾮0值的个数；
cvCrossProduct：计算两个三维向量的向量积(叉积)；
cvCvtColor：将数组的通道从⼀个颜⾊空间转换另外⼀个颜⾊空间；
cvDet：计算⽅阵的⾏列式；
cvDiv：⽤另外⼀个数组对⼀个数组进⾏元素级的除法运算；
cvDotProduct：计算两个向量的点积；
cvEigenVV：计算⽅阵的特征值和特征向量；
cvFlip：围绕选定轴翻转；
cvGEMM：矩阵乘法；
cvGetCol：从⼀个数组的列中复制元素；
cvGetCols：从数据的相邻的多列中复制元素；
cvGetDiag：复制数组中对⾓线上的所有元素；
cvGetDims：返回数组的维数；
cvGetDimSize：返回⼀个数组的所有维的⼤⼩；
cvGetRow：从⼀个数组的⾏中复制元素值；
cvGetRows：从⼀个数组的多个相邻的⾏中复制元素值；
cvGetSize：得到⼆维的数组的尺⼨，以CvSize返回；
cvGetSubRect：从⼀个数组的⼦区域复制元素值；
cvInRange：检查⼀个数组的元素是否在另外两个数组中的值的范围内；
cvInRangeS：检查⼀个数组的元素的值是否在另外两个标量的范围内；
cvInvert：求矩阵的逆；
cvInvert：求矩阵的逆；
cvMahalonobis：计算两个向量间的马⽒距离；
cvMax：在两个数组中进⾏元素级的取最⼤值操作；
cvMaxS：在⼀个数组和⼀个标量中进⾏元素级的取最⼤值操作；
cvMerge：把⼏个单通道图像合并为⼀个多通道图像；
cvMin：在两个数组中进⾏元素级的取最⼩值操作；
cvMinS：在⼀个数组和⼀个标量中进⾏元素级的取最⼩值操作；
cvMinMaxLoc：寻数组中的最⼤最⼩值；
cvMul：计算两个数组的元素级的乘积(点乘)；
cvNot：按位对数组中的每⼀个元素求反；
cvNormalize：将数组中元素进⾏归⼀化；
cvOr：对两个数组进⾏按位或操作；
cvOrs：在数组与标量之间进⾏按位或操作；
cvReduce：通过给定的操作符将⼆维数组简为向量；
cvRepeat：以平铺的⽅式进⾏数组复制；
cvSet：⽤给定值初始化数组；
cvSetZero：将数组中所有元素初始化为0；
cvSetIdentity：将数组中对⾓线上的元素设为1，其他置0；
cvSolve：求出线性⽅程组的解；
cvSplit：将多通道数组分割成多个单通道数组；
cvSub：两个数组元素级的相减；
cvSubS：元素级的从数组中减去标量；
cvSubRS：元素级的从标量中减去数组；
cvSum：对数组中的所有元素求和；
cvSVD：⼆维矩阵的奇异值分解；
cvSVBkSb：奇异值回代计算；
cvTrace：计算矩阵迹；
cvTranspose：矩阵的转置运算；
cvXor：对两个数组进⾏按位异或操作；
cvXorS：在数组和标量之间进⾏按位异或操作；
cvZero：将所有数组中的元素置为0；
cvConvertScaleAbs：计算可选的缩放值的绝对值之后再转换数组元素的类型；
cvNorm：计算数组的绝对范数，绝对差分范数或者相对差分范数；
cvAnd：对两个数组进⾏按位与操作；
cvAndS：在数组和标量之间进⾏按位与操作；
cvScale：是cvConvertScale的⼀个宏，可以⽤来重新调整数组的内容，并且可以将参数从⼀种数据类型转换为另⼀种；cvT：是函数cvTranspose的缩写；
cvLine：画直线；
cvRectangle：画矩形；
cvCircle：画圆；
cvEllipse：画椭圆；
cvEllipseBox：使⽤外接矩形描述椭圆；
cvFillPolycvFillConvexPolycvPolyLine：画多边形；
cvPutText：在图像上输出⼀些⽂本；
cvInitFont：采⽤⼀组参数配置⼀些⽤于屏幕输出的基本个特定字体；
cvSave：矩阵保存；
cvLoad：矩阵读取；
cvOpenFileStorage：为读/写打开存储⽂件；
cvReleaseFileStorage：释放存储的数据；
cvStartWriteStruct：开始写⼊新的数据结构；
cvEndWriteStruct：结束写⼊数据结构；
cvWriteInt：写⼊整数型；
cvWriteReal：写⼊浮点型；
cvWriteString：写⼊字符型；
cvWriteComment：写⼀个XML或YAML的注释字串；
cvWrite：写⼀个对象；
cvWriteRawData：写⼊多个数值；
cvWriteFileNode：将⽂件节点写⼊另⼀个⽂件存储器；
cvGetRootFileNode：获取存储器最顶层的节点；
cvGetFileNodeByName：在映图或存储器中到相应节点；
cvGetHashedKey：为名称返回⼀个惟⼀的指针；
cvGetFileNode：在映图或⽂件存储器中到节点；
cvGetFileNodeName：返回⽂件的节点名；
cvReadInt：读取⼀个⽆名称的整数型；
cvReadIntByName：读取⼀个有名称的整数型；
cvReadReal：读取⼀个⽆名称的浮点型；
cvReadReal：读取⼀个⽆名称的浮点型；
cvReadRealByName：读取⼀个有名称的浮点型；
cvReadString：从⽂件节点中寻字符串；
cvReadStringByName：到⼀个有名称的⽂件节点并返回它；
cvRead：将对象解码并返回它的指针；
cvReadByName：到对象并解码；
cvReadRawData：读取多个数值；
cvStartReadRawData：初始化⽂件节点序列的读取；cvReadRawDataSlice：读取⽂件节点的内容；
cvGetModuleInfo：检查IPP库是否已经正常安装并且检验运⾏是否正常；cvResizeWindow：⽤来调整窗⼝的⼤⼩；
cvSaveImage：保存图像；
cvMoveWindow：将窗⼝移动到其左上⾓为x,y的位置；cvDestroyAllWindow：⽤来关闭所有窗⼝并释放窗⼝相关的内存空间；cvGetTrackbarPos：读取滑动条的值；
cvSetTrackbarPos：设置滑动条的值；
cvGrabFrame：⽤于快速将视频帧读⼊内存；
cvRetrieveFrame：对读⼊帧做所有必须的处理；
cvConvertImage：⽤于在常⽤的不同图像格式之间转换；
cvErode：形态腐蚀；
cvDilate：形态学膨胀；
cvMorphologyEx：更通⽤的形态学函数；
cvFloodFill：漫⽔填充算法，⽤来进⼀步控制哪些区域将被填充颜⾊；cvResize：放⼤或缩⼩图像；
cvPyrUp：图像⾦字塔，将现有的图像在每个维度上都放⼤两倍；cvPyrSegmentation：利⽤⾦字塔实现图像分割；
cvThreshold：图像阈值化；
cvAcc：可以将8位整数类型图像累加为浮点图像；
cvAdaptiveThreshold：图像⾃适应阈值；
cvFilter2D：图像卷积；
cvCopyMakeBorder：将特定的图像轻微变⼤，然后以各种⽅式⾃动填充图像边界；cvSobel：图像边缘检测，Sobel算⼦；
cvLaplace：拉普拉斯变换图像边缘检测；
cvHoughLines2：霍夫直线变换；
cvHoughCircles：霍夫圆变换；
cvRemap：图像重映射，校正标定图像，图像插值；
cvWarpAffine：稠密仿射变换；
cvGetQuadrangleSubPix：仿射变换；
cvGetAffineTransform：仿射映射矩阵的计算；
cvCloneImage：将整个IplImage结构复制到新的IplImage中；
cv2DRotationMatrix：仿射映射矩阵的计算；
cvTransform：稀疏仿射变换；
cvWarpPerspective：密集透视变换(单应性)；cvGetPerspectiveTransform：计算透视映射矩阵；cvPerspectiveTransform：稀疏透视变换；
cvCartToPolar：将数值从笛卡尔空间到极坐标(极性空间)进⾏映射；cvPolarToCart：将数值从极性空间到笛卡尔空间进⾏映射；
cvLogPolar：对数极坐标变换；
cvDFT：离散傅⾥叶变换；
cvMulSpectrums：频谱乘法；
cvDCT：离散余弦变换；
cvIntegral：计算积分图像；
cvDistTransform：图像的距离变换；
cvEqualizeHist：直⽅图均衡化；
cvCreateHist：创建⼀新直⽅图；
cvMakeHistHeaderForArray：根据已给出的数据创建直⽅图；cvNormalizeHist：归⼀化直⽅图；
cvThreshHist：直⽅图阈值函数；
cvCalcHist：从图像中⾃动计算直⽅图；
cvCompareHist：⽤于对⽐两个直⽅图的相似度；
cvCalcEMD2：陆地移动距离(EMD)算法；
cvCalcBackProject：反向投影；
cvCalcBackProjectPatch：图块的⽅向投影；
cvMatchTemplate：模板匹配；
cvCreateMemStorage：⽤于创建⼀个内存存储器；
cvCreateSeq：创建序列；
cvCreateSeq：创建序列；
cvSeqInvert：将序列进⾏逆序操作；
cvCvtSeqToArray：复制序列的全部或部分到⼀个连续内存数组中；cvFindContours：从⼆值图像中寻轮廓；
cvDrawContours：绘制轮廓；
cvApproxPoly：使⽤多边形逼近⼀个轮廓；cvContourPerimeter：轮廓长度；
cvContoursMoments：计算轮廓矩；
cvMoments：计算Hu不变矩；
cvMatchShapes：使⽤矩进⾏匹配；
cvInitLineIterator：对任意直线上的像素进⾏采样；cvSampleLine：对直线采样；
cvAbsDiff：帧差；
cvWatershed：分⽔岭算法；
cvInpaint：修补图像；
cvGoodFeaturesToTrack：寻⾓点；cvFindCornerSubPix：⽤于发现亚像素精度的⾓点位置；cvCalcOpticalFlowLK：实现⾮⾦字塔的Lucas-Kanade稠密光流算法；cvMeanShift：mean-shift跟踪算法；
cvCamShift：camshift跟踪算法；
cvCreateKalman：创建Kalman滤波器；cvCreateConDensation：创建condensation滤波器；cvConv
ertPointsHomogenious：对齐次坐标进⾏转换；cvFindChessboardCorners：定位棋盘⾓点；cvFindHomography：计算单应性矩阵；
cvRodrigues2：罗德⾥格斯变换；
cvFitLine：直线拟合算法；
cvCalcCovarMatrix：计算协⽅差矩阵；
cvInvert：计算协⽅差矩阵的逆矩阵；
cvMahalanobis：计算Mahalanobis距离；
cvKMeans2：K均值；
cvCloneMat：根据⼀个已有的矩阵创建⼀个新矩阵；cvPreCornerDetect：计算⽤于⾓点检测的特征图；cvGetImage：CvMat图像数据格式转换成IplImage图像数据格式；cvMatMul：两矩阵相乘；

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