OpenCV中的floodFill函数用于在图像中填充一个连续的区域。这个函数的原型如下：
```python
cv2.floodFill(image, mask, newVal[, rect[, flags[, loDiff[, upDiff]]]])
```
参数说明：
- image：输入图像，即需要进行填充操作的图像。
- mask：掩码图像，与输入图像大小相同，且数据类型为uint8，其中非零像素表示需要填充的区域。
- newVal：填充后的新值，与输入图像的数据类型相同。
- rect：可选参数，表示要填充的矩形区域，格式为(x, y, width, height)。如果不提供此参数，则填充整个mask区域。
-
flags：可选参数，表示边界处理方式。可以取以下值之一或多个：
  - cv2.FLOODFILL_FIXED_RANGE：使用指定的上下界进行比较。
  - cv2.FLOODFILL_MASK_ONLY：只使用掩码进行填充，不检查像素值。
  - cv2.FLOODFILL_WRITE_INPUT：将原始图像写入输出。
  - cv2.FLOODFILL_INTEGER_MODE：如果图像是整数类型，则使用整数比较而不是浮点数比较。
- loDiff、upDiff：可选参数，表示上下界限值的差异。只有在flags中设置了cv2.FLOODFILL_FIXED_RANGE时才有效。
示例代码：
```python
import cv2
import numpy as np
# 创建一个黑背景的图像
rectangle函数opencv
image = np.zeros((300, 300), dtype=np.uint8)
# 画一个白矩形
angle(image, (50, 50), (200, 200), (255, 255, 255), -1)
# 创建一个掩码，将矩形区域设置为非零
mask = np.zeros((300, 300), dtype=np.uint8)
angle(mask, (50, 50), (200, 200), (255, 255, 255), -1)
# 使用floodFill函数填充矩形区域
cv2.floodFill(image, mask, (0, 0, 0))
# 显示结果
cv2.imshow("Image", image)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
```
在这个示例中，我们首先创建了一个黑背景的图像，然后在图像上画了一个白矩形。接着，我们创建了一个掩码，将矩形区域设置为非零。最后，我们使用floodFill函数将矩形区域填充为黑，并显示结果。

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