matlabstrel结构元素，图像处理函数详解——strel使⽤教程功能：⽤于膨胀腐蚀及开闭运算等操作的结构元素对象(本论坛随即对膨胀腐蚀等操作进⾏讲解)。
⽤法：SE = strel(shape,parameters)
创建由指定形状shape对应的结构元素。其中shape的种类有
arbitrary'
'pair'
'diamond'
'periodicline'
'disk'
'rectangle'
'line'
'square'
rectangle函数opencv'octagon
参数parameters⼀般控制SE的⼤⼩。
例⼦：
se1 = strel('square',6)
% 创建6*6的正⽅形
se2 = strel('line',10,45)
% 创建直线长度10，⾓度45
se3 = strel('disk',15)
% 创建圆盘半径15
se4 = strel('ball',15,5)
% 创建椭圆体，半径15，⾼度5
图像处理函数详解——roipoly
功能：⽤于选择图像中的多边形区域。
⽤法：BW = roipoly(I,c,r)
BW = roipoly(I)
BW = roipoly(x,y,I,xi,yi)
[BW,xi,yi] = roipoly(...)
[x,y,BW,xi,yi] = roipoly(...)
BW = roipoly(I,c,r)表⽰⽤向量c、r指定多边形各点的X、Y坐标。BW选中的区域为1，其他部分的值为0.
BW = roipoly(I)表⽰建⽴交互式的处理界⾯。
BW = roipoly(x,y,I,xi,yi)表⽰向量x和y建⽴⾮默认的坐标系，然后在指定的坐标系下选择由向量xi，yi指定的多边形区域。
例⼦：I = imread('eight.tif');
c = [222 272 300 270 221 194];
r = [21 21 75 121 121 75];
BW = roipoly(I,c,r);
imshow(I)
figure, imshow(BW)
图像处理函数详解——roifilt2
功能：⽤于对⼀个区域进⾏滤波。
⽤法：J = roifilt2(h,I,BW)
J = roifilt2(I,BW,fun)
J = roifilt2(I,BW,fun,P1,P2,...)
J = roifilt2(h,I,BW)表⽰使⽤滤波器h对图像I中⽤⼆值掩模BW选中的区域滤波。BW为和I⼤⼩相同的⼆值图像。
J = roifilt2(I,BW,fun，P1,P2,...)表⽰⽤fun函数处理区域滤波图像I。参数P1、P2等为fun函数的输⼊参数。
例⼦：I = imread('eight.tif');
c = [222 272 300 270 221 194];
r = [21 21 75 121 121 75];
BW = roipoly(I,c,r);
h = fspecial('unsharp');
%指定滤波器
J = roifilt2(h,I,BW);
imshow(J), figure, imshow(J)
图像处理函数详解——roifill
(ROI——region-of-interest)
功能：对指定区域进⾏填充。
⽤法：J = roifill(I,c,r)
J = roifill(I)
[J,BW] = roifill(...)
J = roifill(x,y,I,xi,yi)
[x,y,J,BW,xi,yi] = roifill(...)
J = roifill(I,c,r) 填充由向量c,r指定的多边形，c和r分别为多边形的各顶点X、Y坐标。可⽤于擦除图像中的⼩物体。J = roifill(I)⽤于交互式处理界⾯。
J = roifill(I,BW)⽤BW(和I⼤⼩⼀致)掩模填充此区域。如果为多个多边形，则分别执⾏插值填充。
例⼦：I = imread('eight.tif');
c = [222 272 300 270 221 194];
r = [21 21 75 121 121 75];
J = roifill(I,c,r);
imshow(I)
figure, imshow(J)
图像处理函数详解——roicolor
功能：可以根据颜⾊选定区域。
⽤法：BW = roicolor(A,low,high)
BW = roicolor(A,v)
BW = roicolor(A,low,high)⾊图范围为[low high]，返回这些像素选择区域。BW为⼤⼩和A相同的数组，若A中元素值在[low high]范围内，则返回值1，否则返回0.
BW = roicolor(A,v)返回图像A中像素与向量v相匹配的区域，BW为⼆值图像，1值为A中与v相匹配的地⽅。
例⼦：I = imread('rice.png');
BW = roicolor(I,128,255);
imshow(I);
figure, imshow(BW)
matlab图像处理函数详解——rgb2gray
功能：将真彩⾊图像转换成灰度图像或者将彩⾊⾊图转换成灰度⾊图。
⽤法：I = rgb2gray(RGB)
newmap = rgb2gray(map)
I = rgb2gray(RGB) 将真彩⾊图像RGB转换成灰度图像I
newmap = rgb2gray(map) 将彩⾊⾊图map转换成灰度⾊图newmap
例⼦：X=imread(‘peppers.png’);
BW = rgb2gray(X);
imview(BW)
1、matlab函数bwareaopen──删除⼩⾯积对象
格式：BW2 = bwareaopen(BW,P,conn)
作⽤：删除⼆值图像BW中⾯积⼩于P的对象，默认情况下使⽤8邻域。
算法：
(1)Determine the connected components.
L = bwlabeln(BW, conn);
(2)Compute the area of each component.
S = regionprops(L, 'Area');
(3)Remove small objects.
bw2 = ismember(L, find([S.Area] >= P));
2、matlab函数bwarea──计算对象⾯积
格式：total = bwarea(BW)
作⽤：估计⼆值图像中对象的⾯积。
注：该⾯积和⼆值图像中对象的像素数⽬不⼀定相等。
3、matlab函数imclearborder──边界对象抑制
格式：IM2 = imclearborder(IM,conn)
作⽤：抑制和图像边界相连的亮对象。若IM是⼆值图，imclearborder将删除和图像边界相连的对象。默认情况conn=8。
注：For grayscale images, imclearborder tends to reduce the overall intensity level in addition to suppressing border structures.
算法：
(1)Mask image is the input image.
(2)Marker image is zero everywhere except along the border, where it equals the mask image.
4、matlab函数bwboundaries──获取对象轮廓
格式：B = bwboundaries(BW,conn)(基本格式)
作⽤：获取⼆值图中对象的轮廓，和OpenCV中cvFindContours函数功能类似。B是⼀个P×1的cell数组，P为对象个数，每个cell是
Q×2的矩阵，对应于对象轮廓像素的坐标。
5、matlab函数imregionalmin──获取极⼩值区域
格式：BW = imregionalmin(I,conn)
作⽤：寻图像I的极⼩值区域(regional maxima)，默认情况conn=8。
Regional minima are connected components of pixels with a constant intensity value, and whose external boundary pixels all have a higher value.
6、matlab函数bwulterode──距离变换的极⼤值
格式：BW2 = bwulterode(BW,method,conn)
作⽤：终极腐蚀。寻⼆值图像BW的距离变换图的区域极⼤值(regional maxima)。⽤于距离变换的距离默认为euclidean，连通性为8邻域

版权声明：本站内容均来自互联网，仅供演示用，请勿用于商业和其他非法用途。如果侵犯了您的权益请与我们联系QQ:729038198，我们将在24小时内删除。