python bbox用法
    Python中的bbox用于表示物体在图像上的位置和大小。bbox是一个元组或列表，包含四个值，分别是x、y、w、h。其中，x和y表示物体的左上角在图像上的坐标，w和h表示物体的宽度和高度。bbox通常用于目标检测、物体跟踪等任务中。
    在Python中，可以使用OpenCV、PIL等库来处理图像和bbox。例如，在OpenCV中，可以使用angle()函数来绘制bbox：
    ```python
    import cv2
    image = cv2.imread('image.jpg')
    bbox = (100, 100, 200, 150) # x, y, w, h
    angle(image, (bbox[0], bbox[1]), (bbox[0]+bbox[2], bbox[1]+bbox[3]), (255, 0, 0), 2)
    cv2.imshow('image', image)
    cv2.waitKey(0)
    ```
    在上述代码中，先读取一张图像，并定义一个bbox。然后，使用angle()函数绘制bbox。函数的第一个参数是图像，第二个参数是bbox左上角的坐标，第三个参数是bbox右下角的坐标，第四个参数是绘制的颜，第五个参数是线条的粗细。最后，使用cv2.imshow()函数显示图像。
    除了绘制bbox，还可以使用bbox进行物体裁剪。例如，在PIL库中，可以使用p()函数来裁剪图像：
    ```python
    from PIL import Image
    image = Image.open('image.jpg')
    bbox = (100, 100, 200, 150) # x, y, w, h
    crop_image = p(bbox)
rectangle函数opencv
    crop_image.show()
    ```
    在上述代码中，先打开一张图像，并定义一个bbox。然后，使用p()函数对图像进行裁剪，并使用show()函数显示裁剪后的图像。
    以上是Python中使用bbox的简单用法，通过学习bbox的使用，可以更好地理解目标检测、物体跟踪等任务的实现原理。

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