pythonopencv画外接矩形框的完整代码
画外接矩形框，可以画成⼀个最⼤的，也可以分别画。
# -*- coding: utf-8 -*-
import cv2
image = cv2.imread('G:/110w2/mask_tif4/00.png')
print(image.shape)
print(image.shape[0]) # h
print(image.shape[1]) # w
# 图像转灰度图
img = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
#cv2.imwrite('G:/110w2/mask_tif4/02.png', img)
# 图像转⼆值图
ret, thresh = cv2.threshold(img, 2, 255, cv2.THRESH_BINARY_INV)
contours, hierarchy = cv2.findContours(thresh, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
x1 = []
y1 = []
x2 = []
y2 = []
for c in contours:
rectangle函数opencv
# 到边界坐标
x, y, w, h = cv2.boundingRect(c)  # 计算点集最外⾯的矩形边界
print(x, y, w, h)
# 因为这⾥⾯包含了，图像本⾝那个最⼤的框，所以⽤了if，来剔除那个图像本⾝的值。
if x != 0 and y != 0 and w != image.shape[1] and h != image.shape[0]:
# 左上⾓坐标和右下⾓坐标
# 如果执⾏⾥⾯的这个画框，就是分别来画的，
x1.append(x)
y1.append(y)
x2.append(x + w)
y2.append(y + h)
x11 = min(x1)
y11 = min(y1)
x22 = max(x2)
y22 = max(y2)
# 这个是画出所有⽬标，都可以包含在内的，⼀个外接矩形框。
#angle(image, (x11, y11), (x22, y22), (0, 0, 255), 1)
#cv2.imshow("img", image)
cv2.imwrite('G:/110w2/mask_tif4/0_001.png', image)
cv2.waitKey(0)
# 功能：cv2.findContours()函数来查检测物体的轮廓。
#参数:
# 参数1：寻轮廓的图像，接收的参数为⼆值图，即⿊⽩的（不是灰度图），所以读取的图像要先转成灰度的，再转成⼆值图
# 参数2: 轮廓的检索模式，有四种。
#      cv2.RETR_EXTERNAL 表⽰只检测外轮廓;
#      cv2.RETR_LIST 检测的轮廓不建⽴等级关系;
#      cv2.RETR_CCOMP 建⽴两个等级的轮廓，上⾯的⼀层为外边界，⾥⾯的⼀层为内孔的边界信息。如果内孔内还有⼀个连通物体，这个物体的边界也在顶层。#      cv2.RETR_TREE 建⽴⼀个等级
树结构的轮廓。
#
# 参数3: 轮廓的近似办法.
#      cv2.CHAIN_APPROX_NONE 存储所有的轮廓点，相邻的两个点的像素位置差不超过1，即max（abs（x1-x2），abs（y2-y1））==1
#      cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE 压缩⽔平⽅向，垂直⽅向，对⾓线⽅向的元素，只保留该⽅向的终点坐标，例如⼀个矩形轮廓只需4个点来保存轮廓信息
#      cv2.CHAIN_APPROX_TC89_L1，CV_CHAIN_APPROX_TC89_KCOS 使⽤teh-Chinl chain 近似算法
# 注：opencv2返回两个值：contours：hierarchy。opencv3会返回三个值，分别是img, countours, hierarchy
#
#返回值
#cv2.findContours()函数返回两个值，⼀个是轮廓本⾝，还有⼀个是每条轮廓对应的属性。
到此这篇关于python opencv 画外接矩形框的完整代码的⽂章就介绍到这了，更多相关python opencv矩形框内容请搜索以前的⽂章或继续浏览下⾯的相关⽂章希望⼤家以后多多⽀持！

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