mysql 复杂关联查询分解实例
好的，下面是一个复杂的MySQL关联查询分解实例：
假设有一个日志表`logs`，要删除一个月以前的数据，可以使用以下语句：
```sql
DELETE FROM `logs` WHERE created_at < DATE_SUB(NOW(), INTERVAL 1 MONTH);
```
如果数据量较大，可以考虑分页处理，伪代码如下：mysql删除重复的数据保留一条
```sql
rows_affected = 0
do {
  rows_affected = do_query("DELETE FROM `logs` WHERE created_at < DATE_SUB(NOW(), INTERVAL 1 MONTH) LIMIT 1000");
} while rows_affected > 0
```
这样每次删除1000行，可以减小数据库压力，提高事务处理速度。
在实际业务中，可能会遇到更复杂的关联查询，比如多个`JOIN`语句。例如：
```sql
SELECT * FROM User as u
JOIN address as a ON u.id = a.user_id
JOIN region as r ON a.province_id = r.id
WHERE u.username ='gio';
```
可以将其分解为以下三条语句：
```sql
SELECT * FROM user WHERE username ='gio';
SELECT * FROM address WHERE user_id = 1;
SELECT * FROM region WHERE r.id IN(110000,120000,410000,430000);
```
这样分解的优势有：
- 提高缓存效率：应用程序可以方便地缓存单表查询对应的结果对象，从而提高缓存命中率。
- 减少锁的竞争：执行单个查询可以减少锁的竞争。
- 方便拆分数据库：在应用层做关联，可以更容易对数据库进行拆分，提高性能和可扩展性。
- 提高查询效率：in查询按顺序比随机查询效率更高，可以减少冗余记录的查询。
- 减少重复查询：在应用层做关联，某条记录只需要查询一次，而在MySQL中做关联，可能会重复查询访问某一部分数据，从而增加内存和网络的消耗。

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