大 数 据 认 知 实 习 报 告
专    业     数据科学与大数据技术   
班    级                      
学    号                  
姓    名                    
完成日期         2018-11-30         
实 习 内 容 与 要 求
内容：
1、参观大数据应用协同创新中心和现教中心；
2、参加大数据讲座；
3、参观大数据相关的企业；
4、学习大数据平台并在该平台上进行实操训练。
要求：
1、学生独立撰写实习报告
python大数据就业前景
2、认真总结本次实习的所有内容。
3、字数不少于2000字。
指导教师：_______________
                                    年  月  日
实 习 评 语
成绩：
                            指导教师：_______________
                                    年  月  日

在洛理的第13周，我们终于迎来了大数据的实习周。我的内心满怀喜悦，终于能对大数据有个更直观的了解，也能更系统全面地认识大数据并了解它的发展前景与行业需求。
在周一，我们参观了学校的大数据实验室以及机房。在潘老师的讲解下，通过几个曙光大数据系统了解了大数据的具体作用，怎样与产业结合以及怎样运作。首先农业大数据，尤其是智能大棚，通过各种传感器采集大棚内的温度以及湿度等，再将采集到的数据进行可视化处理，使其更直观地呈现出来，以次来检测大棚内的温度和湿度是否达标，从而对大棚进行智能培养。其次为智能汽车监控系统，它只要是通过大量的存储数据来确定汽车的行车轨迹。这其中也用到了数据可视化处理技术来形成更直观的轨迹路线，从而实现对一辆汽车的监控。最后为反系统，它体现了大数据技术中数据挖掘和分析技术，系统先将你的历史交易信息抽取出来，然后对它进行分析，以此来检测你是否有高危交易信息。通过这三个实例了解了大数据在各行各业中的应用并认识到大数据的核心技术是数据可视化处理和数据的挖倔和分析。在中科曙光的19000大数据生态系统中分为三个模块，数据集，数据转换和数据上传，运行这三个模块需要大量的技术支持，主要有数据导入语预处
理，分布式数据库原理与应用，数据分析于内存计算，数据可视化技术，数据挖掘与应用，Hadoop大数据技术等，这也是我们大学四年要掌握的技术与能力。这也让我认识到数据的魅力，数据的价值。而对于怎样去高效地学习这些技术并提高学生的实践能力，在“数据中国，百校工程”项目中具体列出了1个计划，2个实体，3个职能和1个超级平台。1个计划是指数据中国—产教融合促进计划，即与百所高校联合办学培养大数据人才。不得不说，与企业联合办学益处多多，通过企业的工程是我们了解了大数据行业的最新技术和发展方向。2个实体为大数据学院，大数据应用创新中心，3个职能为人才培养，科研创新，应用服务，1个超级平台为大数据应用协同创新网络，此超级平台提供了600TB数据规模存储，共100个计算节点，提供3000核心的并行能力，搭载GPU具备9984核流处理能力，看到这几组数据真的感受到数据之大，之多。在这个万物互联的时代，人们从信息的被动接受者变成了主动创造者，网络，电视，智能终端，社交软件，办公信息…….，各种各样的数据形成了海量数据，比如：全球2.9百万封/秒=1个人1分钟读1篇不断读5.5年。然而我们能看到的只是冰山一角，还有大量的未视化数据。同时还了解到目前的大数据还存在着一些技术难题，储存构架：易scale-up(纵向扩张)  难scale-out(横向扩张)，处理时间：time-to-value受限（数据量大，处理耗时），处理成本：cost-efficiency受限（数据价
值密度低，非结构化数据分析技术缺乏等）。除了这些技术难题，大数据也有他自己的4V特征：大量，多样，价值，高速。说到底大数据技术就是对数据进行存储，计算，管理，分析。其次在对大数据人才需求分析中发现，美国未来6年可能面临缺乏具有深度分析数据能力的人才达14-19万，并缺乏大数据分析师和高级管理人才150万，我国同样也存在大数据人才匮乏现象，同时工资水平也在不断增长，大数据行业人才需求的增长促使各大高校开设大数据专业与研究院。

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