奈学⼤数据架构师；；；；；；奈学⼤数据研发⼯程师
先来了解⼤数据构架师
系统架构师是⼀个既需要掌控整体⼜需要洞悉局部瓶颈并依据具体的业务场景给出解决⽅案的团队领导型⼈物。⼀个架构师得需要⾜够的想像⼒，能把各种⽬标需求进⾏不同维度的扩展，为⽬标客户提供更为全⾯的需求清单。学习获取某信；wbxy68
架构师在软件开发的 百度⽹盘；；；              提取码：oAz6 ；；；    整个过程中起着很重要的作⽤。
⼤数据研发⼯程师⼤数据开发⼯程师就业前景很好，⼯资⼀般在1w-2w，⼤数据开发⼯程师⼯资受很多因素的影响，⽐如能⼒、地区、企业的，
⼤数据通⽤处理平台
1. Spark
2. Flink
3. Hadoop
分布式存储学习获取某信；wbxy68
HDFS
资源调度
Yarn
Mesos
机器学习⼯具
Mahout
1. Spark Mlib
2. TensorFlow (Google 系)
3. Amazon Machine Learning
4. DMTK (微软分布式机器学习⼯具)
数据分析/数据仓库(SQL类)
1. Pig
2. Hive
3. kylin
4. Spark SQL,
5. Spark DataFrame学习获取某信；wbxy68
6. Impala
7. Phoenix
8.1 ElasticSearch
8.2Logstash
8.3Kibana
消息队列
1. Kafka(纯⽇志类，⼤吞吐量)
2. RocketMQ
3. ZeroMQ
4. ActiveMQ
5. RabbitMQ
流式计算
1. Storm/JStorm
2. Spark Streaming学习获取某信；wbxy68
3. Flink
⽇志收集
Scribe
Flume
编程语⾔
1. Java
2. Python
3. R
4. Ruby
5. Scala
数据分析挖掘
MATLAB
SPSS
SAS
数据可视化
1. R
3. ECharts
4. Excle
5. Python
机器学习
机器学习基础
1. 聚类
2. 时间序列
3. 推荐系统
4. 回归分析
5. ⽂本挖掘
6. 决策树
7. ⽀持向量机
8. 贝叶斯分类
9. 神经⽹络
机器学习⼯具
1. Mahout
2. Spark Mlib
3. TensorFlow (Google 系)
4. Amazon Machine Learning
5. DMTK (微软分布式机器学习⼯具)算法
⼀致性
1. paxos
2. raft
3. gossip
数据结构
1. 栈，队列，链表
2. 散列表
3. ⼆叉树，红⿊树，B树
4. 图
常⽤算法
1.排序
插⼊排序
桶排序
堆排序
2.快速排序
3，最⼤⼦数组
4.最长公共⼦序列
5.最⼩⽣成树
最短路径
python大数据就业前景
6.矩阵的存储和运算
云计算
云服务
1. SaaS
2. PaaS
3. IaaS
4. Openstack
5. Docker

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