python金融大数据分析第二版pdf
Python 金融大数据分析第二版是一本非常有价值的书籍，它涵盖了金融领域里的大数据分析处理方法。如果你想在金融领域里应用数据科学来做出更明智的决策，那么这本书会非常有帮助。下面，让我们来看一下这本书的一些重要内容。
1. Python 金融大数据分析第二版 - 简介
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这本书由四个部分组成：基础知识、数据分析和处理、时间序列分析和金融市场分析。第一部分主要介绍了 Python 编程语言和金融市场基础知识。第二部分主要介绍了数据分析和处理相关的内容。第三部分则涵盖了时间序列分析和模型的构建。第四部分则是介绍了金融市场的分析和相关的模型。
2. Python 金融大数据分析第二版 - 基础知识
在这一部分中，你将学习 Python 编程语言的基础知识，如变量、数据类型、条件语句、循环语句等等。此外，你还将学习如何使用 Python 中的 NumPy 和 Pandas 库，它们是数据处理和分析中不可或缺的工具。
3. Python 金融大数据分析第二版 - 数据分析和处理
这一部分主要介绍了如何应用 Python 来完成数据分析和处理的工作。你将学习如何使用 Pandas 库中的数据结构如 Series 和 DataFrame 来存储和处理数据，如何对数据进行清洗、转换、合并以及处理缺失值等等。
4. Python 金融大数据分析第二版 - 时间序列分析
在这一部分中，你将学习如何使用 Python 中的时间序列分析工具来分析金融数据。你将学习如何使用 statsmodels 库中的 ARIMA、VAR、ARCH 和 GARCH 模型等。此外，你还将学习如何使用 Prophet 库来预测时间序列数据。
5. Python 金融大数据分析第二版 - 金融市场分析
在这一部分中，你将学习如何使用 Python 来分析金融市场数据。你将学习如何使用 Pyfolio 库来评估投资组合表现，如何使用 Zipline 库来回测交易策略等等。
总结：
Python 金融大数据分析第二版是一本非常有价值的书籍，它将会教你在金融领域应用数据科学的方法。通过学习本书，你将掌握 Python 编程语言和相关的库的应用，如 Pandas、statsmodels、Prophet、Pyfolio 和 Zipline 等等，更好地进行大数据分析处理。

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