大数据技术专业（）人才培养目标与培养规格
“以习近平新时代中国特社会主义思想为指导，落实立德树人根本任务”，落实党和国家对人才培养的有关总体要求，明确描述专业培养目标与学校总体育人目标的对应，对接行业需求，体现职业教育特。
一、人才培养目标与能力指标
（一）培养目标
培养德、智、体、美全面发展的，能够较快适应生产、建设、管理、服务等一线岗位需要，主要面向电信、零售、银行、金融、政府等部门的云平台大数据技术运维管理与数据采集与处理，数据分析与应用的相关工作岗位，具有大数据技术应用理论基础知识，掌握大数据运维的基本技能，掌握大数据的存储、清洗、数据分析与可视化的基本技能，了解大数据技术应用框架与其生态系统，掌握HadooP技术框架的运维和使用，具有较高综合素质与良好职业素养，能从事大数据技术与数据采集、分析与可视化等相关工作，具备发展型、复合型、创新型技术技能人才。
（二）核心能力目标
学校培养目标、核心能力、能力指标对应关联 | ||
培养目标 | 核心能力 | 能力指标 |
具有承担责任、忠诚职业和明德力行的匠心型人才 | A道德规范 | A具备热爱劳动、遵纪守法的能力 |
A具备遵守规范、忠诚职业的能力 | ||
B贝任关怀 | B具备社会责任、人文情怀的能力 | |
B具备身心调适、艺术审美的能力 | ||
具备一定专业知 识、岗位技能和技 术的复合型人才 | C专业技能 | C具备熟用知识、执行标准的能力 |
C具备善用技能、使用工具的能力 | ||
D实践创新 | D具备力行实践、实务应用的能力 | |
D具备问题解决、跨界整合的能力 | ||
具备沟通合作、国际视野和成己达人的发展型人才 | E合作发展 | E具备有效沟通、团队合作的能力 |
E具备勤于反思、持续学习的能力 | ||
F家国情怀 | F具备国家认同、自觉自信的能力 | |
F具备开放尊重、国际理解的能力 | ||
(≡)专业核心能力指标描述表
学校核心能力 | 内涵 | 大数据技术专业核心能力指标 |
A道德规范 | 具有承担责任、忠诚职业和明德力行的匠心型人才 | 良好的职业道德和社会公德，尊敬守法。 |
良好的人文精神和道德情操，懂法，做到数据的不泄露 的能力 | ||
B责任关怀 | 实时洞察国家社会所需信息技术人才。 | |
担任起大数据技术前沿技术解决民生问题。 | ||
C专业技能 | 具备一定专业知识、岗位技能 和技术的复合 型人才 | 能通过在校学习到的大数据技术解决身边、社会上的问题能力。 |
熟悉使用大数据分析、可视化、架构平台，应用现有的技术解决实际面临的问题的能力。 | ||
D实践创新 | 掌握大数据技术解决实际问题的能力。 | |
分析实践需求，利用大数据框架平台解决实际问题的能力。 | ||
E合作发展 | 具备沟通合作、国际视野和成己达人的发展型人才 | 高效沟通与团队合作、协作的能力。 |
多关注网络信息，了解科技的发展、了解技术的更新，及时跟上社会的步伐。 | ||
F家国情怀 | 较强的社会责任感和公民意识，服务于中华人民。 | |
具备人文、艺术、保持身心健康的基本素养 | ||
信息学院大数 据技术专业培 养目标 | 培养德、智、体、美全面发展的，能够较快适应生产、建设、管理、服务等一线岗位需要，主要面向电信、零售、银行、金融、政府等部门的云平台大数据技术运维管理与数据采集与处理，数据分析与应用的相关工作岗位，具有大数据技术应用理论基础知识，掌握大数据运维的基本技能，掌握大数据的存储、清洗、数据分析与可视化的基本技能，了解大数据技术应用框架与其生态系统，掌握HadooP技术框架的运维和使用，具有较高综合素质与良好职业素养，能从事大数据技术与数据采集、分析与可视化等相关工作，具备发展型、复合型、创新型技术技能人才。 | |
（二）就业岗位职业发展路径
1、就业领域与就业岗位
序号 | 专业名称 | 就业领域 | 岗位层级 |
1 | 大数据技术 | 互联网、金融、 IT、制造业、零 售企业等 | 初级：大数据运维、前端开发技术员、数据 处理员 |
中级：大数据运维高级工程师、前端开发工 程师、数据分析工程师 | |||
高级：大数据架构高级工程师、前端开发高 级工程师、数据挖掘工程师（项目经理） | |||
2、职业资格证书要求
要求学生在校三年期间,至少考取专业技能证书1个,建议考取2-3个专业技能证书。
序号 | 工作岗位 | 证书名称 | 证书等级 | 颁发单位 |
1 | 前端开发 | “1+X”Web前端开发 | 初级 | 工业和信息化部 教育与考试中心 |
2 | 华为大数据工 程师 | 华为大数据工程师 | 初级 | 工业和信息化部教育与考试中心 |
3 | 全国二级 | 二级office 二级Python程序设计 | 全国二级 | 教育部考试中心 |
（三）典型工作任务及其工作过程
撰写职业岗位的典型工作任务及其工作过程，以表格展示。
表1职业岗位的典型工作任务及其工作过程
序 号 | 典型工作任务 | 工作过程 |
1 | 大数据运 维 | 具备大数据应用理论基础知识，了解大数据技术框架和生态系统，具备HadoOP技术框架基础知识，具备JaVa程序设计能力，了解非关系型数据库理论基础知识，具备多数据源整合的基本能力，掌握数据库查询、修改、统计等操作，能对大数据进行预处理、检验和清洗。掌握1inUX操作系统理论基础知识，熟悉1inUX操作系统操作，掌握python大数据就业前景HFDS理论基础 |
知识，掌握计算机网络理论基础知识，具备组建计算机网络、管理网络的能力，了解HadOOP及大数据生态系统理论基础知识，熟悉Hadoop技术框架，具备PythOn程序设计能力，掌握数据库基础理论知识，具备数据库的基本操作能力。 | ||
2 | 数据分析 与可视化 | 具备大数据应用理论基础知识，了解大数据技术框架和生态系统，熟悉HadOOP技术框架操作，具备JaVa程序设计能力，掌握数据库理论基础知识，掌握数据库增、查、删、改、统计等操作，了解数据仓库与商务智能理论基础知识，熟悉ET1工具的使用，掌握制定报表基本技术，能够进行常规的统计分析、报表分析，能够提出问题，并能制定详细实施计划。 |
3 | 前端开发 | 1.了解前端开发技术概览，常用Web前端开发工具； 2.掌握HTM1基本网页制作,HTM1和XM1文档结构，头部head,主体body,HTM1基本语法及文档类型，格式化文本与段落； 3.理解列表，超链接与浮动框架，图像与多媒体文件及简单应用； 4.掌握CSS概念、基本语法，会使用CSS控制Web页面，理解div标记与span标记，掌握CSS样式属性、HaCk原理实现样式效果，掌握DIV+CSS页面布局，表格概述与应用，表单概述与应用； 5.掌握JaVaSCriPt语句和语句块概念，熟悉标识符和变量，运算符和表达式，程序控制结构的应用,了解JaVaSCriPt函数，JaVaSCriPt事件；能使用JS开发交互效果页面；会用jQuery选择器、jQuery中DOM操作、滚动、图表、布局、文字处理及U1等插件、jQue可事件和动画等功能；6.熟悉HTM15与CSS3有关新特性，掌握移动端网页开发及美化； 7.能使用JaVaSCriPtOOP、原型链、常用设计模式等原生的方式开发网页，了解SVG(SCaIabIeVeetOrGraPhiCS)轻量级JS库的应用； 8.熟悉D3.js库的应用。 |
(四)职业能力与素质总体要求
表2职业能力与素质总体要求
专业能力 | 素质要求 |
具备大数据思维、大数据生态圈的基本工作原理、大数据技术的基本工作原理、大数据技术的应用、大数据挖掘与分析、数据获取和预处理、大数据可视化等基本知识。具备以下专业核心能力。 （1）各种大数据生态圈安装能力，包括HadOOp、HBaSc、Hive、Spark等系统； （2）使用各种大数据系统解决实际问题的能力，包括HadoOp、HBaSe、Hive^Spark等系统。 （3）获取数据和对数据进行预处理的能力 （4）通过sca1a、PythOn等语言开发大数据应用能力，包含批处理、实时流式处理、随机查询等模式； （5）具备PythOn语言处理数据分析和数据挖掘能力； （6）具备Python语言解决大数据可视化能力。 | 具有科学的世界观、人生观和价值观，践行社会主义荣辱观；具有爱国主义精神；具有责任心和社会责任感；具有法律意识。 具有合理的知识结构和一定的知识储备；具有不断更新知识和自我完善的能力；具有持续学习和终身学习的能力；具有一定的创新意识、创新精神及创新能力，具有一定的人文和艺术修养；具有良好的人际沟通能力。 |
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