大数据技术专业人才培养方案
一、专业名称 大数据技术
二、专业代码 510205
三、招生对象 普通高中毕业生、职高毕业生、中职和技校毕业生
四、学制与学历 三年制，专科
五、职业岗位与岗位能力要求
(一)职业岗位
1. 就业面向的行业：信息传输、软件和信息技术服务业（GB/T 4754—2017）。
2. 主要就业单位类型：互联网信息服务、互联网平台、互联网数据服务、软件开发、信息系统集成和物联网技术服务、信息处理和存储支持服务、运行维护服务、信息技术咨询服务等。
3. 主要就业部门：大数据基础部门、数据仓库部门、数据分析部门、数据平台部门、数据产品部门、数据策略部门等。
4. 可从事的工作岗位：（见下表）
岗位能力分析表 岗位类别
序
号  岗位名称
初始 岗位 发展 岗位  岗位描述  岗位能力要求  编程能力    1.熟练使用Java 语言，可针对大数据组件进行相关开发，能够用最适合的工具解决最合适的问题。 大数据开发框架  2.熟悉 Hadoop 或 Spark 生态相关技术，包括 MapReduce 、HBase 、HDFS 、Hive 、Spark 、Storm 等；  数据库技术  3.熟悉 Oracle 或 MySQL 数据库技术； 系统分析能 力
4.有一定的应用系统分析与设计能力，有良好、规范的编
程习惯和文档编写习惯；
1
大数据
开发工
程师        √
素质要求
5.有较强的学习能力，对技术有钻研精神，热衷于新技术、
新理论、新开发实践的学习和实践。
大数据开发 框架    1.熟悉hadoop 、hive 、hbase 、yarn 、spark 、storm 及其生 态圈内相关开源软件的原理及运维方式。 大数据运维    2.有良好的系统性能优化及故障排除能力。 操作系统
3.熟悉 linux 操作系统，shell 脚本的编写。
2  大数据平台运维工程
师
√  素质要求    4.具有良好团队协作、良好沟通等职业能力，以及良好的
文化基础和修养，善于学习新知识。
行业知识    1.熟悉行业知识、公司业务及流程，最好有自己独到的见
解。
数据分析能力    2.掌握数据分析基本原理与一些有效的数据分析方法，并
能灵活运用到实践工作中，以便有效的开展数据分析。
数据分析工具    3.掌握数据分析相关的常用工具，面对越来越庞大的数据，
必须依靠强大的数据分析工具帮我们完成数据分析工作。
数据可视化能力    4.懂设计，能够运用图表有效表达数据分析师的分析观点，使
分析结果一目了然。
3        数据分析师        √
素质要求  5.良好的沟通能力和团队协助能力。
机器学习算法    1.熟悉常见的概率统计、数据挖掘算法，包括回归、决策
树、SVM 、朴素贝叶斯、神经网络、k-means 等常用算法
的适用场景、优点、缺点以及弥补办法。
编程能力    2.熟练使用 java,r,python 语言中的一种或者是多种进行数
据挖掘工作。
4    数据挖掘工程师      √  操作系统
3.熟悉Unix/Linux 操作系统，掌握 Shell/Python/Perl 等常
用脚本工具。 （二）典型工作任务及其工作过程
依据软件技术专业面向的职业岗位及职业岗位对应的工作任务，由专业建设指导委员会对工作任务进行分析、整理、归类，确定职业岗位的典型工作任务，根据职业能力的复杂程序、归纳和整合典型工作任务并形成行动领域。见下表：
序号
典型工作任务工作过程1大数据开发针对不同行业进行行业数据搜集、整理、分析，并依据数据做
出行业研究、评估和预测。编写系统的需求分析、设计、开发
和部署文档，负责大数据平台架构的整体设计，承担数据处理程序开发，在工作中通过运用工具，提取、分析、呈现数据，实现数据的意义。
2 大数据平台运维搭建大数据平台、部署大数据功能组件、配置网络环境和硬件环境、维护大数据平台，计算机网络部署、大数据平台体系结构、编程语言（编写运维脚本）等
3 大数据ETL开发负责将分布的、异构数据源中的数据如关系数据、平面数据文件等抽取到临时中间层后进行清洗、转换、集成，最后加载到数据仓库或数据集市中，成为联机分析处理、数据挖掘的基础。
4 大数据可视化通过图形和彩将关键数据和特征直观地传达出来，从而实现对于相当稀疏而又复杂的数据集的深入洞察，对数字罗列所组成的数据中所包含的意义进行分析，使分析结果可视化。
六、培养目标与规格
（一）培养目标：
本专业培养思想政治坚定、德技并修、全面发展，适应社会发展需要，具有良好的职业道德和创新精
神，掌握数据采集、清洗和分析、大数据应用平台的搭建与运维、数据存储、网站设计与开发和数据可视化等知识和技术技能，在企事业单位IT领域从事数据挖掘与分析、大数据运维、软件研发和技术支持等工作的高素质技术技能型人才。
（二）培养规格
1.知识目标：
（1）掌握一定的思想政治理论、法律知识；
（2）了解一定的中国传统文化，掌握常见应用文写作知识；
（3）了解计算机组成及基本原理；
（4）了解操作系统的组成、工作原理及使用方法；
（5）了解计算机网络基本原理；
（6）熟悉数据库基本原理；
（7）掌握Java 语言程序设计过程；
（8）了解数据结构和常见算法；
（9）掌握面向对象程序设计方法；
（10）掌握大数据开发相关技术；
（11）掌握测试基础知识；
（12）了解大数据平台基本知识；
（13）熟悉数据的分析、设计和建模；
（14）熟悉常用自动化测试工具；
（15）了解互联网框架；
（16）了解Python 语言设计方法。
2.技能目标：
（1）熟练使用办公软件的能力；
python大数据就业前景
（2）阅读并正确理解需求分析与设计文档的能力；
（3）熟练查阅各种资料的能力；
（4）具备数据仓库管理基本能力；
（5）具备数据挖掘、数据清洗、数据可视化的处理能力；
（6）具备Linux Server、Hadoop 项目管理维护的能力；
（7）简单算法设计能力；
（8）对软件系统进行测试的能力；
（9）撰写软件相关文档的能力；
（10）理解并能够运用常用软件架构；
（11）职业规划能力；
（12）应用知识的能力；
（13）分析问题的能力；
（14）工程实践能力；
（15）创新能力。
3.素质目标：
（1）热爱社会主义祖国，能够准确理解和把握社会主义核心价值观的内涵和实践要求，具有正确的世界观、人生观、价值观；
（2）能够正确认识时代责任和历史使命，用中国梦激扬青春梦，自觉把个人的理想追求融入国家和民族事业。
（3）具有合理的知识结构和一定的知识储备；
（4）具有更新知识和自我完善的学习欲望和良好的学习习惯；
（5）具有主动承担责任的态度；
（6）具有遵章守纪、按规办事的习惯；
（7）尊重自己，尊重他人，尊重科学，具有一定的人文、艺术修养与审美能力；
（8）具有较强的组织观念、集体意识和良好的分享态度，能够进行有效的人际沟通和协作；
（9）具有创新意识和创新精神以及对技术的探究意识，能够解决实际问题；
（10） 具有良好的职业道德与职业操守，能够保守商业机密；具有较强的质量意识和安全意识；
（11） 具有大局观，能够理解企业战略和适应企业文化；
（12） 具有职业生涯规划设计和实施的意识；
（13） 具有一定的工程意识和效益意识，对岗位工作任务具有较强的领悟性、系统性、条理性，能够积累和学习；
（14） 具有良好的体育锻炼和卫生习惯，达到《国家学生体质健康标准》；
（15） 拥有积极的人生态度和良好的心理调适能力。七、职业证书
八、课程体系与主要课程简介
（一）课程体系的设置
本专业结合软件技术职业岗位发展的需要，以真实的工作任务为依托，以核心技术能力培养为中心，设置培养职业能力的学习领域课程，以工作过程导向为原则建立课程体系。根据本专业职业岗位（）对专业能力和职业素质的要求，以及典型工作过程中各工序的要求，从而确立本专业对应的学习领域课程，最终形成由职业素养课程、职业基础课程、职业核心课程、职业技能训练课程和创新创业能力拓展课程构成的课程体系。
1. 职业素养
为落实“育人为本、德育为先、能力为重、全面发展”的要求，本专业强化素质教育训练，通过加大选修课比例促进学生综合素质和能力发展。
通过《思想道德修养与法律基础》、《思想与中国特社会主义理论概论》、《形势与政策》、《心理健康教育》等课程，提升学生的职业道德素养和法律意识。通过《职业生涯规划》、《就业指导》提高学生的就业竞争能力和职业转换能力。选修课程和第二课堂的开设着力增强学生的人文素质，使学生形成艺术的、人文的、科学的知识结构，全面提高学生的综合素质。
广泛开展的第二课堂活动以及项目驱动的实践教学，培养学生良好的工作态度、职业习惯、团队意识、责任意识、沟通能力等综合素质。
2. 职业基础能力
通过《计算机网络》、《数据结构与算法》、《Linux  操作系统》、《数据库原理与应用》、《Java 必考选考全国计算机等级（NCRE ）一级1+X 职业技能等级证书 初级
高等学校英语应用能力B 级全国大学英语四级1+X 职业技能等级证书中级

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