cda数据分析零基础入门
随着大数据时代的到来，IT行业又迎来了全新挑战，面对科技的进步和时代需求，人才需求成为行业内的核心话题，根据中国商业联合会数据分析专业委员会统计，未来中国基础性数据分析人才缺口将达到1400万，巨大的人才缺口，覆盖在各个行业的大指数智能化科技企业。
在这种趋势下，CDA数据分析就业班应运而生，旨在为互联网、零售、金融、电信等行业提供专门从事数据的采集、清洗、处理、分析并能制作业务报告、提供决策的新型数据分析人才。
为什么选择CDA
“Certified Data Analyst Institute”与经管之家（原人大经济论坛）成员是来自学界、实务界，国内大陆、台湾及国外数据分析和数据挖掘相关领域的教授、专家、工程师及企业高端人才，名师荟萃，学术浓厚，技术前沿，代表了国内数据分析研究领域的专业水平。CDA数据分析师等级标准是根据过国内各大企业对人才技术的需求而设立旨在为国内数据分析发展阶段提供一个全面、科学、专业的标准规范，说明究竟什么人才是优秀的数据分析师。
CDA数据分析师的就业前景可选择于通讯、医疗、银行、证券、保险、制造、商业、市场研究、科研、教育等多个行业和领域。根据三个不同的等级胜任不同的数据分析工作任务。
课程介绍
python大数据就业前景
CDA数据分析师就业班课程体系由CDA数据分析研究院精心打造，紧跟市场前沿，带你从EXCEL数据处理、SQL数据库语言入门，结合实践案例，系统学习概率统计知识、Python数据挖掘以及机器学习建模，并能够完成商业数据分析项目，达到企业用人标准。
面向对象
在校高年级学生、转行欲从业人士
在职数据分析师
对数据分析和挖掘感兴趣的业界人士
学习前最好具备大学数学和概率统计基础
学习目标
熟练掌握MySQL、SPSS、Python等数据分析软件；
学会简单的网络数据爬取；
熟练掌握数据清洗，可以完成缺失值填补、异常值处理等；
精通数据可视化，例如箱线图、动态图等；
掌握数理统计基本理论知识；
精通聚类、回归、因子分析等算法；
熟悉各类数据挖掘算法；
掌握数据分析在各行业的应用场景；
可以独立完成数据建模；
可以独立完成数据报告撰写；
学会团队协作，分工完成大型项目。

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