python画图代码⼤全-PythonMatplotlib绘图使⽤指南（附代
码）
雷锋⽹(：雷锋⽹)按：本⽂为雷锋字幕组编译的技术博客，原标题 Matplotlib Plotting Guide， 作者为 Prince Grover。
翻译 | 李振 于志鹏 整理 | 凡江
result中文
⼤多数⼈不会花⼤量时间去学matplotlib库，仍然可以实现绘图需求，因为已经有⼈在 stackoverflow、github 等开源平台上提供了绝⼤多数画图问题的解决⽅案。我们通常会使⽤ google 来完成绘图需求。⾄少我是这样。
那学 matplotlib 库有什么⽤？答案是：可以节约搜索时间。掌握 matplotlib 的速查表并了解其基本接⼝，根据个性需求从众多资源中编辑我们的绘图，从长期来看会节约很多的时间。
taxi⼤部分内容取⾃以下 2 个链接，建议也去阅读⼀下。
matplotlib 是⼀个基于 Python 的 2D 绘图库，其可以在跨平台的在各种硬拷贝格式和交互式环境中绘制出⾼图形。⼀个有趣的现象。为什么引⽤库总采⽤ import matplotlib.pyplot as plt 的⽅式呢？
因为使⽤例如 pylab import * 或者 %pylab 是⼀个⾮常不好的⽅式，matplotlib 官⽅不建议这样使⽤，具体原因如下：
1.内联绘图和 ％ matplotlib
％matplotlib命令可以在当前的 Notebook 中启⽤绘图。这个命令提供⼀个可选参数，指定使⽤哪个 matplotlib 后端。绝⼤多数情况
下，Notebook 中都是使⽤inline后台，它可以在 Notebook 中嵌⼊绘图。另⼀个选项是qt后台，它在侧窗⼝打中打开 Matplotlib 交互 UI 。
Matlibplot 提供了多种绘图 UI ，可进⾏如下分类 ：弹出窗⼝和交互界⾯： ％matplotlib qt 和 ％matplot tk
⾮交互式内联绘图： ％matplotlib inline
交互式内联绘图： ％matplotlib notebook－－＞别⽤这个，它会让开关变得困难。
2.理解 matplotlib 对象结构
pyplot 是⼀个 matplotlib ⾯向对象的函数接⼝。
shell脚本带参数运行
它返回当前 plot() 关联的轴
如果不使⽤plt.close()，则会显⽰出空的图形。因为在开始时使⽤了inline命令。
axis＿id仍然是相同的，但是当我们移动到另⼀个 Notebook 块时，a()会发⽣变化。
filesizelimitSetter 和 Getter
Getter 和 Setter ⽅法⽤于捕获当前或任意 axies 以及对其进⾏修改。我们可能需要修改标题、颜⾊、图列、字体等。有两种⽅法：
python代码画图案
1. 使⽤ fig.axes[i] 指定要抓取的 axes，使⽤ setter 的 getter 对 axies 对象进⾏调⽤。在上⾯的例⼦中，只有⼀个 axes，所以我们调⽤axes[0]。
2. 我们可以直接使⽤ plt.bla()调⽤当前 axis（其中，bla 可以是 title()，legend()，xlabel()等）。这是 matlibplot ⾯向对象的⼀种函数。这个函数让修改当前的 axes 变得容易。⽐ 1 的⽅法更常⽤。
当我们使⽤axes[i]时，我们可以调⽤任何之前的代码块中的任何 axes 对象，但是调⽤ plt.bla()，会在每个代码块中创建新的 axes 对象，并只调⽤当前对象。因此，上⾯例⼦中，只在plt.title()被调⽤时，才创建新plt对象。
重要观察：我们通常在当前 axis 对象上调⽤ plt.bla()，这种语法使得每个代码块中的 axis 对象都是新创建的。但是通过调⽤
fig.axes[0]，我们也可以从任何代码块中处理之前的 axes 对象。
这是 stateless(object oriented)⽅法，并可以⾃定义，当图像变得复杂时，这样做很⽅便。
所以，我建议是使⽤fig，ax ＝ plt.subplots(＿)先解压 axes 和 figure，并给它们分配给⼀个新的变量。然后，可以对这些变量使⽤Getter 和 Setter ⽅法进⾏绘图中的更改。此外，这使得我们能够在多个 axes 上做⼯作，⽽不是只在⼀个当前 axes 上。pyplot使⽤ 1 次创建⼦图，然后使⽤ OO ⽅法。
结论：从现在开始，我使⽤ plt.subpots() 来完成不同的绘图。（如果有⼈认为这个观点是错误的，请纠正我）
3.matplotlib 图像剖析
4.绘图的基本例⼦
如何作图的基本例⼦，涵盖⾯向对象绘图的各个⽅⾯。请仔细阅读。
总结上⾯的例⼦：我们创建 1 ⾏和 2 列的图形。即，1 ⾏和 2 列中的 2 个 axes 对象。我们分别⾃定义 ax1 和 ax2。可以看到，我们可以将 Y－ticks 移动到右边的第⼆图形中。
5.⼆维⽹格的绘制
怎么创建subplot2grid
需要做什么？
观察下⾯的绘图格式。
思路是把上⾯的图形考虑成为2x4 ⽹格。然后将多个⽹格分配给单个图以容纳所需的图形。
重点：我们可以使⽤ subplot2grid 定制我们的绘图布局。
我们可以⽤ plt.figure() 创建⽆ axes 对象的图形，然后⼿动添加 axes 对象。

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