springBoot使⽤druid数据库连接池以及logback，并开启慢sql
记录输出到。。。
该⽂主要记录下⾃⼰使⽤过程，以后⽤到可以看看，我的springBoot版本是2.2.1，2以上应该都没问题
1.⾸先添加好需要的依赖包：
<!--mysql-->
<dependency>
<groupId>mysql</groupId>
<artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
<version>5.1.35</version>
<scope>runtime</scope>
</dependency>
<dependency>
<groupId>com.alibaba</groupId>
<artifactId>druid-spring-boot-starter</artifactId>
<version>1.1.10</version>
</dependency>
2.logback配置：
springBoot2.0默认使⽤的⽇志是logback已⾃动集成，对于⽇志的配置只需要在resources添加⼀个l配置⽂件就可以
⾃动⽣效，注释很明⽩了，没学过的看看以下博客：
1.
2.
3.
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!--debug属性配置是否打印⽇志框架本⾝的运⾏情况信息-->
<configuration debug="false">
<!--⾃定义⽇志存放⽬录-->
<property name="LOG_HOME" value="F:/log/hjzlive/" />
<!--只在控制台输出⽇志组件-->
<appender name="STDOUT" class="ch.ConsoleAppender">
<encoder class="ch.qos.der.PatternLayoutEncoder">
<pattern>%highlight(%d{yyyy-MM-dd HH:mm}) %boldYellow([%thread]) %-5level %boldCyan([%logger{50}[%L]]) %msg%n</pattern>
<charset>UTF-8</charset>
</encoder>
</appender>
<!--info⽇志⽂件输出组件-->
<appender name="FILE_INFO" class="ch.olling.RollingFileAppender">
<!--当前⽇志输出⽂件位置，⽬录不存在时会⾃动创建-->
<file>${LOG_HOME}/service.log</file>
<rollingPolicy class="ch.olling.TimeBasedRollingPolicy">
<!--每天滚动，满⾜条件时滚动⽣成的⽂件名格式-->
<fileNamePattern>${LOG_HOME}/service.%d{yyyy-MM-dd}.%i.log</fileNamePattern>
<!--该⽇志的最⼤数量-->
<MaxHistory>120</MaxHistory>
<!--按⽂件⼤⼩滚动，当某⼀天的⽇志⽂件⼤于100m时滚动，⽣成⼀个新的⽂件来存放⽇志，结合上
⾯的每天滚动⼀起使⽤，可以避免⽇志⽂件过⼤不利于查 <timeBasedFileNamingAndTriggeringPolicy class="ch.olling.SizeAndTimeBasedFNATP">
<maxFileSize>100MB</maxFileSize>
</timeBasedFileNamingAndTriggeringPolicy>
</rollingPolicy>
<!--⽇志输出格式，编码以及信息格式-->
<encoder class="ch.qos.der.PatternLayoutEncoder">
<pattern>%d{yyyy-MM-dd HH:mm} [%thread] %-5level %logger{50}[%L] - %msg%n</pattern>
<pattern>%d{yyyy-MM-dd HH:mm} [%thread] %-5level %logger{50}[%L] - %msg%n</pattern>
<charset>UTF-8</charset>
</encoder>
</appender>
<!--error⽇志⽂件输出组件-->
<appender name="FILE_ERROR" class="ch.olling.RollingFileAppender">
<file>${LOG_HOME}/error.log</file>
<rollingPolicy class="ch.olling.TimeBasedRollingPolicy">
<fileNamePattern>${LOG_HOME}/error.%d{yyyy-MM-dd}.%i.log</fileNamePattern>
<MaxHistory>120</MaxHistory>
<timeBasedFileNamingAndTriggeringPolicy class="ch.olling.SizeAndTimeBasedFNATP"> <maxFileSize>100MB</maxFileSize>
</timeBasedFileNamingAndTriggeringPolicy>
druid连接池配置详解</rollingPolicy>
<!-- 过滤⽇志，只输出error等级的⽇志-->
<filter class="ch.qos.logback.classic.filter.ThresholdFilter">
<level>ERROR</level>
</filter>
<encoder class="ch.qos.der.PatternLayoutEncoder">
<pattern>%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss} [%thread] %-5level %logger{50}[%L] - %msg%n</pattern>
<charset>UTF-8</charset>
</encoder>
</appender>
<!--druid慢查询⽇志输出，没有使⽤druid监控的去掉这部分以及下⾯的⼀个相关logger-->
<appender name="Druid_FILE" class="ch.olling.RollingFileAppender">
<!-- 正在记录的⽇志⽂件的路径及⽂件名 -->
<file>${LOG_HOME}/log_druid.log</file>
<rollingPolicy class="ch.olling.TimeBasedRollingPolicy">
<fileNamePattern>${LOG_PATH}/${APPDIR}/info/log-druid-%d{yyyy-MM-dd}.%i.log</fileNamePattern>
<timeBasedFileNamingAndTriggeringPolicy class="ch.olling.SizeAndTimeBasedFNATP"> <maxFileSize>2MB</maxFileSize>
</timeBasedFileNamingAndTriggeringPolicy>
</rollingPolicy>
<!-- 追加⽅式记录⽇志 -->
<append>true</append>
<!-- ⽇志⽂件的格式 -->
<encoder class="ch.qos.der.PatternLayoutEncoder">
<pattern>%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss} %-5level %logger Line:%-3L - %msg%n</pattern>
<charset>utf-8</charset>
</encoder>
<!--过滤⽇志-->
<filter class="ch.qos.logback.classic.filter.LevelFilter">
<level>ERROR</level>
</filter>
</appender>
<!--druid相关logger，additivity="false" 设置打印信息⾏为不向上级传递-->
<logger name="com.alibaba.druid.filter.stat.StatFilter" level="ERROR" additivity="false">
<appender-ref ref="STDOUT" />
<appender-ref ref="Druid_FILE" />
</logger>
<!--<logger name="org.apache.ibatis" level="DEBUG" additivity="false">-->
<!--<appender-ref ref="STDOUT"/>-->
<!--</logger>-->
<!--logger⽤来配置绑定某个包或者类下的⽇志输出等级，以及使⽤哪⼀个appender来输出⽇志-->
<!--additivity配置是否向上级logger传递打印信息⾏为，该logger的上级为root，默认true-->
<logger name="hjzlive.mapper" level="DEBUG" additivity="false">
<appender-ref ref="STDOUT"/>
</logger>
<!--顶级logger-->
<root level="INFO">
<appender-ref ref="STDOUT" />
<appender-ref ref="FILE_INFO" />
<appender-ref ref="FILE_INFO" />
<appender-ref ref="FILE_ERROR" />
</root>
</configuration>
3.Druid属性配置以及监控配置
springboot2.0默认使⽤数据源是Hikari，如果想⽤第三⽅的数据源须在配置⽂件pe指出；
Hikari在性能上⽐druid好⼀些，⽽druid的优点就是有成套的sql监控，如果你的项⽬不需要监控，使⽤默认的就ok了
第⼀部分：配置⽂件配置：
spring:
datasource:
url: jdbc:mysql://localhost:3306/hjzlive?characterEncoding=utf8&useSSL=false&serverTimezone=Asia/Shanghai
username:
password:
type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
initialSize: 5
minIdle: 5
maxActive: 10
maxWait: 60000 #获取连接时最⼤等待时间，单位毫秒
timeBetweenEvictionRunsMillis: 1800000 #配置间隔多久才进⾏⼀次检测，检测需要关闭的空闲连接，单位是毫秒
filters: stat,wall,slf4j #通过别名的⽅式配置扩展插件，常⽤的插件有：监控统计⽤的filter:stat，⽇志⽤的filter: slf4j，防御sql注⼊的filter:wall
connectionProperties: Sql=true;druid.stat.slowSqlMillis=90;druid.stat.logSlowSql=true # 通过connectProperties属性来打开mergeSql功能；慢S validationQuery: select 'x' #⽤来检测连接是否有效的sql，要求是⼀个查询语句
testWhileIdle: true #建议配置为true，不影响性能，并且保证安全性。如果空闲时间⼤于timeBetweenEvictionRunsMillis，执⾏validationQuery检测连接是否有 testOnBorrow: false #申请连接时执⾏validationQuery检测连接是否有效，做了这个配置会降低性能
testOnReturn: false #归还连接时执⾏validationQuery检测连接是否有效，做了这个配置会降低性
能
poolPreparedStatements: false #是否缓存preparedStatement，也就是PSCache。PSCache对⽀持游标的数据库性能提升巨⼤，⽐如说oracle。在mysql下建议关
注意看⼀下属性颜⾊不同的地⽅：有特殊颜⾊的属性是不会⾃动注⼊的（可以⾃⼰debug验证⼀下），如果你只是简单的使⽤druid连接
池，不要求sql监控，到这⾥就可以结束了。可以把这些属性删了，然后再删了上⾯l配置⽂件的druid的appender和
logger组件就ok了，当然你不删也没关系
第⼆部分：druid监控配置
创建⼀个配置类：DruidConfig，代码如下
@Configuration
public class DruidConfig {
//该注解向bean⾃动注⼊对应的属性，属性在配置⽂件配置
@ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource")
@Bean
public DataSource druid(){
return new DruidDataSource();
}
//配置druid的监控
/
/1.配置管理后台的servlet
@Bean
public ServletRegistrationBean statViewServlet(){
//druid监控页⾯的url
ServletRegistrationBean bean = new ServletRegistrationBean(new StatViewServlet(),"/druid/*"); Map<String,String> initParams = new HashMap<>();
initParams.put("loginUsername","druid"); //登陆⽤户名
initParams.put("loginPassword","123456"); //密码
initParams.put("allow",""); //允许哪些ip
initParams.put("deny",""); //拒绝ip
bean.setInitParameters(initParams);
return bean;
}
//2.配置⼀个web监控的filter，监控sql
@Bean
public FilterRegistrationBean webStatFilter(){
FilterRegistrationBean bean = new FilterRegistrationBean();
bean.setFilter(new WebStatFilter());
Map<String,String> initParams = new HashMap<>();
initParams.put("exclusions","*.js,*.css,*.html,/druid/*");
bean.setInitParameters(initParams);
bean.setUrlPatterns(Arrays.asList("/*"));
return bean;
}
}
如果你配置没问题的话，打开你的项⽬地址+/druid/, 就可以看到
有收获的收藏点赞！
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