OpenRefine中文使用教程
第一章：初识OpenRefine
本章中，我们会说明OpenRefine是用来干什么的？为什么我们需要用它？并且怎么用它。简单介绍后，我们会通过七个基本小点让你初尝OpenRefine的魅力。
◎安装OpenRefine
◎创建一个项目
◎探索你的数据
record是什么意思中文◎操纵列
◎使用项目历史
◎输出项目
◎充分利用内存
虽然每个点都相对独立，我们还是建议新读者按照我们的顺序学习，最起码开始的几点需
要如此，因为这几点中我们提供了软件操作的重要信息。有经验的高级读者可以按照自己喜欢自由选择。
介绍OpenRefine
我们需要承认这样一个事实：你的数据是不完美的，所有的数据都是不完美的。无论你多么小心地建立数据，错误总会偷偷溜进你的数据中。如果是多人共同创建或者已经几经转手，那么错误更加无法避免。无论你的数据本来就是数字化的，还是通过传统刊物数字化转换而来的，无论它们存储在excel表中还是数据库中，数据中的错误总是无法避免。
确认错误是保证数据质量的第一步，主要包括数据画像和数据清洗。
数据画像 Olson定义为：使用统计方法发现数据的结构、内容、质量。换句话说，这是一种对你的数据进行画像，预发现包含的错误信息的方法。
数据清洗 用半自动化的方式改正画像过程中发现的错误，比如：删除缺失和重复值、行过滤透视、值聚类及转换、单元格拆分等等。
鉴于后续章节都需要保证数据已经画像清洗过，数据转换工具（IDTS）能够快速廉价的在一个操作界面内处理大量的数据问题，即使处理人员缺乏专业技术背景，所以IDTS也就成为了首选。
OpenRefine就是这样一个IDTS工具，其能够对数据进行可视化操作处理。它很像传统的excel软件，但其工作方式更像数据库，因其并不是处理单独的单元格，而是处理列和字段。这意味着OpenRefine对于增加新行内容表现不佳，但对于探索、清洗、整合数据却功能强大。
第一章的要点介绍将帮助您熟悉OpenRefine的主要功能，从导入导出数据到数据探索，从历史操作使用到内存管理。

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