Pythonmatplotlib绘制图形实例（包括点，曲线，注释和箭
头）
Python的matplotlib模块绘制图形功能很强⼤，今天就⽤pyplot绘制⼀个简单的图形，图形中包括曲线、曲线上的点、注释和指向点的箭头。
1. 结果预览：
2. 代码如下：
from matplotlib import pyplot as plt
import numpy as np
# 绘制曲线
x = np.linspace(2, 21, 20) # 取闭区间[2, 21]之间的等差数列，列表长度20
y = np.log10(x) + 0.5
plt.figure() # 添加⼀个窗⼝。如果只显⽰⼀个窗⼝，可以省略该句。
plt.plot(x, y) # plot在⼀个figure窗⼝中添加⼀个图，绘制曲线，默认颜⾊
# 绘制离散点
plt.plot(x, y, '.y') # 绘制黄⾊的点，为了和曲线颜⾊不⼀样
x0, y0 = 15, np.log10(15) + 0.5
plt.annotate('Interpolation point', xy=(x0, y0), xytext=(x0, y0 - 1), arrowprops=dict(arrowstyle='->')) # 添加注释
for x0, y0 in zip(x, y):
plt.quiver(x0, y0 - 0.3, 0, 1, color='g', width=0.005) # 绘制箭头
x = range(2, 21, 5)
y = np.log10(x) + 0.5
plt.plot(x, y, 'om') # 绘制紫红⾊的圆形的点
x0, y0 = 7, np.log10(7) + 0.5
plt.annotate('Original point', xy=(x0, y0), xytext=(x0, y0 - 1), arrowprops=dict(arrowstyle='->'))
for x0, y0 in zip(x, y):
plt.quiver(x0, y0 + 0.3, 0, -1, color='g', width=0.005) # 绘制箭头
# 设置坐标范围
plt.xlim(2, 21) # 设置x轴范围
plt.ylim(0, 3) # 设置y轴范围
# 显⽰图形
完全二叉树的定义和特点plt.show() # 显⽰绘制出的图
springboot后端接口开发3. 解析
1）导⼊matplotlib模块的pyplot类，这⾥主要⽤了pyplot⾥的⼀些⽅法。导⼊numpy⽤于⽣成⼀些数列。分别给pyplot和numpy 记个简洁的别名plt和np，⽅便使⽤。
2）np.linspace(start, stop, num)，可⽣成闭区间[stop, stop]⾥的数组长度为num的等差数列。本例⼦中想作为插值点显⽰出来。
c语言网上购物系统3）plt.figure()⽤于添加窗⼝。如果把所有图形绘制在⼀个窗⼝⾥，该句可以省略，因为figure(1)会被默认创建。
如果想添加窗⼝，就再添加⼀句plt.figure()，plt.figure(num)的窗⼝序号num⾃动⾃增。
4）plt.plot()向窗⼝⾥绘制曲线，传递x, y参数，分别为横轴和纵轴。
本例中所有图形绘制在⼀个绘图区域⾥。如果想添加2个绘图区域呢？如下列代码：
x = np.linspace(2, 21, 20)
y1 = np.log10(x) + 0.5
y2 = np.log10(x) + 1java笔试题库
plt.subplot(211)
plt.plot(x, y1)
plt.subplot(212)
plt.plot(x, y2)
plt.show()
plt.subplot(rows, cols, figurenum)添加⼦绘图区域，参数分别为：把窗⼝划分为rows⾏cols列绘图区域，figurenum表⽰第⼏个绘图区域。plt.subplot(211)=plt.subplot(2, 1, 1)，绘图区域数⼩于10时可省略逗号。创建的图形为：
5） plt.plot(x, y, '.y') # 多写该句为了显⽰点和曲线的颜⾊不⼀样。'.y'表⽰只把绘制曲线的点表⽰出来，颜⾊为黄⾊。
6）plt.annotate(s, xy, xytext) # 添加注释，除s、xy外其余还有若⼲可选参数。
s：注释⽂本，
xy：指定要注释的（x，y）坐标点，
xytext：可选，指定要放置⽂本的（x，y）坐标点。如果没有，则默认为xy注释点。
arrowprops：可选，字典形式，⽤于在xy坐标和xytext间绘制⼀个指定形状的箭头，本例中指定⼀个'->'类型的箭头，箭头头部宽和⾼为0.2/0.4。
7）plt.quiver(X, Y, U, V, C, **kw) # 绘制⼀个⼆维的箭头，X, Y, C可以缺失。
X, Y：箭头的位置，
U, V：表⽰箭头的⽅向，
C：设置箭头的颜⾊，
**kw⾥还有⼀系列参数可以设置，包括单位、箭头⾓度、箭头的头部宽⾼设置等，这⾥设置了颜⾊color和箭头的轴宽度width。python代码画图案
如果设置了C，再设置color将不⽣效。
smalldatetime数据类型
有C为啥还有color可选设置呢？疑问暂留，没到结果。
8）plt.xlim(min, max) / plt.ylim(min, max) 设置x轴/y轴的范围。
9）icks() 设置x轴坐标点的值。如果plt.xlim和icks设置的范围不⼀致，怎么显⽰？以最后设置的范围为准。
10）plt.show() # 最后调⽤此句，显⽰出绘制的图形。
以上这篇Python matplotlib绘制图形实例(包括点，曲线，注释和箭头)就是⼩编分享给⼤家的全部内容了，希望能给⼤家⼀个参考，也希望⼤家多多⽀持。

版权声明：本站内容均来自互联网，仅供演示用，请勿用于商业和其他非法用途。如果侵犯了您的权益请与我们联系QQ:729038198，我们将在24小时内删除。