SQL常⽤增删改查语句--例
⽬录
⼀、创建⼀张person表：
create table person(
id int primary key,
sql查询语句实例大全name varchar(16) not null,
age int,
phone varchar(11),
address varchar(256)
);
⼆、SQL-----增
2.1、插⼊⼀条数据
insert into person(id,name,age,phone,address)
values (1,'yang',22,'123232323','中国陕西');
2.2、查询表结构
desc person;
2.3、查询person表
select * from person;
2.4、插⼊⼀条数据
insert into person(id,name)
values (2,'zhang');
2.5、再次查询person表
select * from table person;
注：
关系型数据库中，所有未赋值的字段都默认为 NULL，当然这个默认值是可以修改的，可以修改为空字符串或空格等等。
再说⼀个细节，当想要插⼊⼀条数据时，并且希望为该表的每⼀个字段都赋值，那么可以不⽤在表名后列举所有字段名，例如以下两条insert 语句是等效的。
insert into person(id,name,age,phone,address)
values (1,'yang',22,'123232323','中国上海');
insert into person
values (1,'yang',22,'123232323','中国上海');
三、SQL-----删
删除 id 为 1 的那条数据记录，不追加 where ⼦句做条件筛选会导致整张表的数据丢失
delete from person where id = 1;
四、SQL-----改
4.1、先向person表中插⼊⼀条数据
insert into person
values(1,'yang',22,'12312323','中国陕西');
4.2、没有结合where⼦句修改address数据后：
update person set address='陕西西安';
4.3、结合where⼦句（做⼀个数据筛选）修改address数据后，只修改符合条件的记录的 address 字段值。 update person set address='陕西咸阳' where id =1;
五、SQL-----查
5.1、如果需要查询⼀条记录中的所有的字段，可以⽤符号「*」替代全体，例如：
查询出 person 表所有的记录
select * from person;
5.2、where ⼦句
where ⼦句⼜被称为条件⼦句，⽤于筛选查询出来的数据集，指定的条件语句中可以使⽤基本的算术
、关系和逻辑运算，例如：>, <,=,!=,&&,||
使⽤前往person表⾥加⼊两条数据
insert into person
values(3,'zhu',20,'13445223','中国北京');
insert into person
values(4,'huang',26,'4355221','湖北武汉');
查询出，名字叫[zhu]，年龄为[20]的记录
select * from person
where name='zhu' && age=20;
5.3、like⼦句
like⼦句，⼀般⽤来做⼀些简单的搜索查询，或者说模糊匹配，表达式主要涉及到两个符号：
百分号 %：匹配任意多个字符
下划线 _：匹配固定⼀个字符
查询所有的数据，到其中 name 字段以字符[ang]结尾的数据记录集合：
select * from person
where name like '%ang';
查询所有的数据，到其中 name 字段以字符「ang」结尾，并且前⾯还有⼀个任意字符的数据记录集合：
select * from person
where name like '_ang';
5.4、in⼦句
in 关键字也是使⽤在 where ⼦句的条件表达式中，它限制的是⼀个集合，只要字段的值在集合中即符合条件，例如：这个 SQL 语句可以查询出来所有年龄是 22,30,23 的⼈数据记录。
select * from person
where age in (22,30,23);
也可以使⽤ not in 反向限制，例如：这个 SQL 则可以查出所有年龄不是这三个值的数据记录信息。
select * from person
where age not in (22,30,23);
5.5、order by⼦句
ORDER BY ⼦句根据⼀列或者多列的值，按照升序或者降序排列数据。某些数据库就默认以升序排列查询结果。
ASC 表⽰数据结果集按升序排序，DESC 表⽰数据结果集按降序排序。
我们将 person 表中的数据参照 id 列，倒序排序：
select * from person
order by id desc;
5.6、group by⼦句
GROUP BY ⼦句⽤于将查询返回的结果集进⾏⼀个分组，并展⽰各个分组中排在第⼀个的记录，将分组中其余成员隐藏。
为 person 表添加⼏条数据，⽤于演⽰
insert into person
values(5,'zhang',21,'234324','浙江杭州');
insert into person
values(6,'huang',25,'3254364','江苏南京');
按照姓名对结果集进⾏分组，SQL 如下：
select * from person
group by name;
分组之后，只展⽰每个分组下排序第⼀的记录，其余成员隐藏。
当然，我们是可以执⾏排序⽅式的，使⽤ order by ⼦句：
select * from person
group by name
order by id;
计算每个分组下的平均年龄：
select avg(age) as '平均年龄' from person
group by name;
5.7、having⼦句
select avg(age) as vage from person
group by name
having vage>23;
分组之后，我们得到每个分组中数据的平均年龄，再者我们通过 having 语句筛选出平均年龄⼤于 23 的数据记录。
注：
⾸先是 from 语句，查出表的所有数据，接着是 select 取指定字段的数据列，然后是 where 进⾏条件筛选，得到⼀个结果集。接着 group by 分组该结果集并得到分组后的数据集，having 再⼀次条件筛选，最后才轮到 order by 排序。
参考⽂章

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