sql对查询数据进⾏判断，并且赋值
转：
CASE
WHEN 条件1 THEN 结果1
WHEN 条件2 THEN 结果2
WHEN 条件3 THEN 结果3
WHEN 条件4 THEN 结果4
.........
WHEN 条件N THEN 结果N
ELSE 结果X
END
Case具有两种格式。简单Case函数和Case搜索函数。
--简单Case函数
CASE sex
WHEN '1' THEN '男'
WHEN '2' THEN '⼥'
ELSE '其他' END
--Case搜索函数
CASE WHEN sex = '1' THEN '男'
WHEN sex = '2' THEN '⼥'
ELSE '其他' END
例如：
SELECT    id, name, cj, (CASE WHEN cj < 60 THEN '不及格' WHEN cj BETWEEN 60 AND 90 THEN '良好' WHEN cj > 90 THEN '优秀' END) AS 状态
FROM  stud
这两种⽅式，可以实现相同的功能。简单Case函数的写法相对⽐较简洁，但是和Case搜索函数相⽐，功能⽅⾯会有些限制，⽐如写判断式。
还有⼀个需要注意的问题，Case函数只返回第⼀个符合条件的值，剩下的Case部分将会被⾃动忽略。
--⽐如说，下⾯这段SQL，你永远⽆法得到“第⼆类”这个结果增加字段的sql语句
CASE WHEN col_1 IN ( 'a', 'b') THEN '第⼀类'
WHEN col_1 IN ('a')      THEN '第⼆类'
ELSE'其他' END
下⾯我们来看⼀下，使⽤Case函数都能做些什么事情。
⼀，已知数据按照另外⼀种⽅式进⾏分组，分析。
有如下数据:(为了看得更清楚，我并没有使⽤国家代码，⽽是直接⽤国家名作为Primary Key)
国家（country） ⼈⼝（population）
美国 100
加拿⼤ 100
英国 200
法国 300
⽇本 250
德国 200
墨西哥 50
印度 250
根据这个国家⼈⼝数据，统计亚洲和北美洲的⼈⼝数量。应该得到下⾯这个结果。
洲 ⼈⼝
亚洲 1100
北美洲 250
其他 700
想要解决这个问题，你会怎么做？⽣成⼀个带有洲Code的View，是⼀个解决⽅法，但是这样很难动态的改变统计的⽅式。如果使⽤Case函数，SQL代码如下:
SELECT  SUM(population),
CASE country
WHEN '中国'    THEN '亚洲'
WHEN '印度'    THEN '亚洲'
WHEN '⽇本'    THEN '亚洲'
WHEN '美国'    THEN '北美洲'
WHEN '加拿⼤'  THEN '北美洲'
WHEN '墨西哥'  THEN '北美洲'
ELSE '其他' END
FROM    Table_A
GROUP BY CASE country
WHEN '中国'    THEN '亚洲'
WHEN '印度'    THEN '亚洲'
WHEN '⽇本'    THEN '亚洲'
WHEN '美国'    THEN '北美洲'
WHEN '加拿⼤'  THEN '北美洲'
WHEN '墨西哥'  THEN '北美洲'
ELSE '其他' END;
同样的，我们也可以⽤这个⽅法来判断⼯资的等级，并统计每⼀等级的⼈数。SQL代码如下；
SELECT
CASE WHEN salary <= 500 THEN '1'
WHEN salary > 500 AND salary <= 600  THEN '2'
WHEN salary > 600 AND salary <= 800  THEN '3'
WHEN salary > 800 AND salary <= 1000 THEN '4'
ELSE NULL END salary_class,
COUNT(*)
FROM    Table_A
GROUP BY
CASE WHEN salary <= 500 THEN '1'
WHEN salary > 500 AND salary <= 600  THEN '2'
WHEN salary > 600 AND salary <= 800  THEN '3'
WHEN salary > 800 AND salary <= 1000 THEN '4'
ELSE NULL END;
⼆，⽤⼀个SQL语句完成不同条件的分组。
国家（country） 性别（sex） ⼈⼝（population）
中国 1 340
中国 2 260
美国 1 45
美国 2 55
加拿⼤ 1 51
加拿⼤ 2 49
英国 1 40
英国 2 60
按照国家和性别进⾏分组，得出结果如下
国家 男 ⼥
中国 340 260
美国 45 55
加拿⼤ 51 49
英国 40 60
普通情况下，⽤UNION也可以实现⽤⼀条语句进⾏查询。但是那样增加消耗(两个Select部分)，⽽且SQL语句会⽐较长。
下⾯是⼀个是⽤Case函数来完成这个功能的例⼦
SELECT country,
SUM( CASE WHEN sex = '1' THEN
population ELSE 0 END),  --男性⼈⼝
SUM( CASE WHEN sex = '2' THEN
population ELSE 0 END)  --⼥性⼈⼝
FROM  Table_A
GROUP BY country;
这样我们使⽤Select，完成对⼆维表的输出形式，充分显⽰了Case函数的强⼤。
三，在Check中使⽤Case函数。
在Check中使⽤Case函数在很多情况下都是⾮常不错的解决⽅法。可能有很多⼈根本就不⽤Check，那么我建议你在看过下⾯的例⼦之后也尝试⼀下在SQL中使⽤Check。
下⾯我们来举个例⼦
公司A，这个公司有个规定，⼥职员的⼯资必须⾼于1000块。如果⽤Check和Case来表现的话，如下所⽰
CONSTRAINT check_salary CHECK
( CASE WHEN sex = '2'
THEN CASE WHEN salary > 1000
THEN 1 ELSE 0 END
ELSE 1 END = 1 )
如果单纯使⽤Check，如下所⽰
CONSTRAINT check_salary CHECK
( sex = '2' AND salary > 1000 )
⼥职员的条件倒是符合了，男职员就⽆法输⼊了。
Select top 100 State,JoinState,
(case when State=1 and Joinstate=0 then 2 when State=1 and JoinState=1 then 1 else 0 end) as usestate from UserInfo (2)
select      ID,Username,namer=(case when(score<='50')    then '实习'
when(score>'50'  and  score<='500' )  then '⾚脚医⽣'
when(score>'500'  and score<='1000' )  then '村卫⽣员'
when(score>'1000'  and score<='1500' )  then '乡卫⽣员'
when(score>'1500'  and score<='2000' )  then '镇卫⽣员'
when(score>'2000'  and score<='3000' )  then '医师'
when(score>'3000'  and score<='5000' )  then '主治医师'
when(score>'5000'  and score<='10000' )  then '副主任医师'                                    when(score>'10000'  and score<='20000' )  then '主任医师'                                    when(score>'20000'  and score<='50000' )  then '健康⼤使'                                    else  '健康⼤使'  end ), (SELECT count(id)
FROM  jk01_YiWen_Question
WHERE  UserID =  dbo.jk01_Member.ID)  as  questionnum
from  jk01_Member

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