【⽓象可视化应⽤】空间降尺度实战应⽤（附MATLAB、
Python和R语⾔多种代码实现）
1 Matlab
jdbc的操作步骤
注：对插值没有特殊要求，直接CDO软件搞定
NCL内置函数&
Matlab griddata、
1.1 交叉相关
气象python零基础入门教程
%两个时间序列不同超前滞后的交叉相关
%时间序列采⽤unifrnd函数随机⽣成
clc;clear;close all
update语法 接wait可画canvas下载x = unifrnd (1, 100, 100, 1);
otree
y = unifrnd (1, 100, 100, 1);
corrgram(x,y)
1.2 Matlab插值
1.2.1 ⼀维插值函数interp2
% ⼀维插值函数interp2
clc;clear;close all
[x,y,z]=peaks(6);                                  %  MATLAB⾃带的测试函数mesh(x,y,z)                                        %  绘制原始数据图spring音标解析
title('原始数据')
[xi,yi]=meshgrid(-3:0.2:3,-3:0.2:3);              %  ⽣成供插值的数据⽹格strm

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