顶级⿊客分享的30个极简Python代码，拿⾛就能⽤！学 Python 怎样才最快，当然是实战各种⼩项⽬，只有⾃⼰去想与写，才记得住规则。
本⽂是 30 个 Python ⼩任务，初学者可以尝试着⾃⼰实现。
同样也是 30 段代码，Python 开发者也可以看看是不是有没想到的⽤法。
（⽂末分享Python精彩福利教程）
dialogue和talk
1 重复元素判定
以下⽅法可以检查给定列表是不是存在重复元素，它会使⽤ set() 函数来移除所有重复元素。
def all_unique(lst):
return len(lst)== len(set(lst))
x = [1,1,2,2,3,2,3,4,5,6]
y = [1,2,3,4,5]
all_unique(x) # False
all_unique(y) # True
2 字符元素组成判定
检查两个字符串的组成元素是不是⼀样的。
from collections import Counter
def anagram(first, second):
return Counter(first) == Counter(second)
anagram("abcd3", "3acdb") # True
3 内存占⽤
import sys
variable = 30
python中的库有哪些sizeof(variable)) # 24
4 字节占⽤
下⾯的代码块可以检查字符串占⽤的字节数。
return(de('utf-8')))
byte_size('') # 4
byte_size('Hello World') # 11
5 打印 N 次字符串
该代码块不需要循环语句就能打印 N 次字符串。
n = 2
评价高的svg无功补偿s ="Programming"
print(s * n)
# ProgrammingProgramming
6 ⼤写第⼀个字母
以下代码块会使⽤ title() ⽅法，从⽽⼤写字符串中每⼀个单词的⾸字母。
s = "programming is awesome"
print(s.title())
源码开源网# Programming Is Awesome
极简python快速入门教程
7 分块
给定具体的⼤⼩，定义⼀个函数以按照这个⼤⼩切割列表。
from math import ceil
def chunk(lst, size):
return list(
map(lambda x: lst[x * size:x * size + size],
list(range(0, ceil(len(lst) / size)))))
chunk([1,2,3,4,5],2)
# [[1,2],[3,4],5]
8 压缩
这个⽅法可以将布尔型的值去掉，例如（False，None，0，“”），它使⽤ filter() 函数。
return list(filter(bool, lst))
compact([0, 1, False, 2, '', 3, 'a', 's', 34])
# [ 1, 2, 3, 'a', 's', 34 ]
9 解包
如下代码段可以将打包好的成对列表解开成两组不同的元组。
array = [['a', 'b'], ['c', 'd'], ['e', 'f']]
transposed = zip(*array)
print(transposed)
# [('a', 'c', 'e'), ('b', 'd', 'f')]
10 链式对⽐
我们可以在⼀⾏代码中使⽤不同的运算符对⽐多个不同的元素。
a = 3
print( 2 < a < 8) # True
print(1 == a < 2) # False
11 逗号连接
下⾯的代码可以将列表连接成单个字符串，且每⼀个元素间的分隔⽅式设置为了逗号。hobbies = ["basketball", "football", "swimming"]
print("My hobbies are: " + ", ".join(hobbies))
# My hobbies are: basketball, football, swimming
12 元⾳统计
以下⽅法将统计字符串中的元⾳ (‘a’, ‘e’, ‘i’, ‘o’, ‘u’) 的个数，它是通过正则表达式做的。
import re
def count_vowels(str):
return len(len(re.findall(r'[aeiou]', str, re.IGNORECASE)))
count_vowels('foobar') # 3
count_vowels('gym') # 0
13 ⾸字母⼩写
如下⽅法将令给定字符串的第⼀个字符统⼀为⼩写。
def decapitalize(string):
return str[:1].lower() + str[1:]
decapitalize('FooBar') # 'fooBar'
decapitalize('FooBar') # 'fooBar'
14 展开列表
该⽅法将通过递归的⽅式将列表的嵌套展开为单个列表。
def spread(arg):
ret = []
for i in arg:
if isinstance(i, list):
else:
ret.append(i)
return ret
def deep_flatten(lst):
result = []无水印视频素材下载真人
spread(list(map(lambda x: deep_flatten(x) if type(x) == list else x, lst))))
return result
deep_flatten([1, [2], [[3], 4], 5]) # [1,2,3,4,5]
15 列表的差
该⽅法将返回第⼀个列表的元素，其不在第⼆个列表内。如果同时要反馈第⼆个列表独有的元素，还需要加⼀句set_b.difference(set_a)。
def difference(a, b):
set_a = set(a)
set_b = set(b)
comparison = set_a.difference(set_b)
return list(comparison)
difference([1,2,3], [1,2,4]) # [3]
16 通过函数取差
如下⽅法⾸先会应⽤⼀个给定的函数，然后再返回应⽤函数后结果有差别的列表元素。def difference_by(a, b, fn):
b = set(map(fn, b))
return [item for item in a if fn(item) not in b]
from math import floor
difference_by([2.1, 1.2], [2.3, 3.4],floor) # [1.2]
difference_by([{ 'x': 2 }, { 'x': 1 }], [{ 'x': 1 }], lambda v : v['x'])
# [ { x: 2 } ]
17 链式函数调⽤
你可以在⼀⾏代码内调⽤多个函数。
def add(a, b):
return a + b
def subtract(a, b):
return a - b
a, b = 4, 5
print((subtract if a > b else add)(a, b)) # 9
18 检查重复项
如下代码将检查两个列表是不是有重复项。

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