python函数实验⼼得_分享菜鸟学Python，从⼊门到进阶的⼼
python编程:从入门到实践第二版得
原标题：分享菜鸟学Python，从⼊门到进阶的⼼得
来⾃⼀位投稿粉丝的学习⼼得
从最初学Python从爬⾍开始，到数据分析，再到GUI的实现，以及后来的机器学习和深度学习⽂章，我与⼤家已经⾛过了好⼏个⽉的时间。在这⼏个⽉的时间⾥，我通过⽂章与⼤家⼀同学习，⼀同进步，向⼤家展⽰了如何通过Python来实现各种好玩的有趣的编程实践。
今天想和⼤家⼀起来聊聊我的Python学习路线，聊聊我学习Python的升级打怪之路，希望对⼤家的Python学习有所帮助。
01
学习的第⼀阶段
Python作为⼀种解释型，动态数据类型的编程语⾔，对于使⽤者来说⾮常的简单，它相对于其他编程语⾔来说，更贴近我们对于“语
⾔”的理解，因此也⾮常的容易理解和上⼿。
当时我因为有⼀些编程基础，就⽤了差不多1-2周的时间，便理解和掌握了Python最为基础的知识点，然后就进⾏了⼀系列的简单的练⼿⼩练习，以提⾼⾃⼰对于Python编程的理解。掌握编程语⾔，最重要的还是利⽤它来实现我们的需求。
Python作为⼀种“胶⽔”语⾔，可以⼴泛的应⽤在各种领域当中。像是爬⾍、图形GUI、系统运维、⼤数据、⾦融乃⾄现在⽕热的⼈⼯智能，Python都能够⼤展⾝⼿。
学习Python并不困难，困难的是学习基于Python的各种各样的库，⼩安最开始利⽤Python语⾔，是从爬⾍开始的，要学好爬⾍，就需要掌握例如urllib、requests、selenium、scrapy、Beautifulsoup、lxml、re等库，还有像是HTML语⾔也得了解吧。
所以单单⼀个爬⾍，就学了好长的时间，学习过程中，伴随着不断的出错纠错，也取得了很多⼩成绩。
02
学习的第⼆阶段
学习Python的第⼆个阶段， ⼩安学习的是基于Python的图形GUI的编程，这部分主要⽤到的是tkinter、turtle库，并结合前⾯所学到的爬⾍知识，实现了像是签名设计，对联设计等⼩项⽬(可以参见以前的⽂章推送)。
因为Python的库⾮常多，可以实现的功能很多，基本上⼤部分你想要的功能都有现成的库可以拿来⽤，所以这个阶段⼀定要多玩⼀些趣味的⼩例⼦或者⼩项⽬，让你不断的通过练习把前⾯的知识融汇起来。
这个阶段因为知识⽐较多⽽且杂，提供⼀个⼩窍门，每次练习完⼀个库的并熟悉之后， 建议记笔记或者脑图来总结，这样过了⼀段时间之后，再来回顾总结会提⾼的很快。 学⽽不思则罔，思⽽不学则殆，勤记⽐较勤思考！
03
学习的第三个阶段
学习的第三个阶段，是利⽤Python进⾏简单的数据预处理，以及简单的数据分析，这⾥就要向⼤家安利两个Python学习者⼏乎必学的库，⼀个是numpy，另⼀个便是pandas库，有了这两个函数库，可以极⼤的提⾼Python对于数据的处理速度，同时也简化了我们对于数据处理的复杂程度，通过简单的语句便可以解决我们对于数据处理的要求。
学习Python到了这⾥，其实已经应对很多的问题了，即使⾯对⼀个新的库，⼀个新的问题，只要耐⼼的查资料，都可以解决。接下来，⼩安便将⾃⼰的学习⽅向转向了机器学习和深度学习的⽅向。
学习机器学习，需要⼤家有不错的数学功底，包括线性代数和概率论等。机器学习技术不光考验⼤家的编程技术，更考验⼤家对于数据的理解能⼒和利⽤数学分析数据，发觉数据潜在价值的能⼒。⽐如通过机器学习来预测收⼊(⽤Python预测收⼊，我⽤Python机器学习了5万⼈的数据)。这⾥⽤到的函数库有很多，⽐如像是sklearn、matplotlib、numpy、pandas等等。掌握机器学习技术，尤其是分析解决实际问题的能⼒，对于⼤家⼯作是⼤有裨益。
04
学海⽆涯苦作⾈
读研开始后，⼩安便进⼊到了更加紧张的⽣活当中，996是对⾃⼰最为宽松的要求，周⽇也会在实验室待上⼀段时间，学习不是⼀蹴⽽就，只有坐得住，才能出好的结果，读研的时间就只有三年，转瞬即逝，如果不好好的把握时间，怎么能够对得起⾃⼰的付出。
伴随着我不断学习Python的过程中，我也会经常浏览⼀些Python的练⼿题，不断的查漏补缺，偶尔去LeetCode上刷题，来不断的提⾼充实⾃⼰Python的编程能⼒。
如果是⾮编程相关专业，⾃学的过程会遇到各种问题，建议⼀个⽐你厉害的⼈带着你学，会快很多，⽽且少⾛⼀些弯路，以上就是我的Python学习之路。
书⼭有路勤为径，学海⽆涯苦作⾈，⼤家加油！返回搜狐，查看更多
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