keras+theano安装教程
⼀：知识点储备
1.  什么是Theano ？
Theano 是⼀个 Python 库，⽤来定义、优化和模拟数学表达式计算，⽤于⾼效的解决多维数组的计算问题。
2. Theano的⽤处是什么？
Theano⽤来做卷积神经⽹络⽅⾯的⼀些东西
count函数是什么3.  什么是Anaconda？
Anaconda是Python的科学计算平台。 ⽀持更多的Python版本。
4.为什么使⽤Anaconda？
Anaconda⾥⾯集成了很多关于python科学计算的第三⽅库，主要是安装⽅便，⽽python是⼀个编译器，如果不使⽤anaconda，那么安装起来会⽐较痛苦，各个
⼆：安装过程
1.安装anaconda（已内置python，numpy和scipy两个必要库以及⼀些其他库，⾃带安装。）
windows下有很多python科学计算的发⾏版⼯具包，我直接⽤的Anaconda ，其安装简单⽅便。
注意：下载好之后进⾏安装：安装时我选择的是默认路径，很多⽂章中说可以⾃定义路径，这⾥不建议这么做。因为后⾯步骤中会涉及到在
cmd的home⽬录下创建⼀个 .(注意这⾥的 . )⽂件。⽽该⽬录与安装该软件的默认路径相同。如下两图中路径所⽰：如果C盘
剩余空间不⼤，可以尝试⼀下安装在其他盘试试。
下⾯是Anaconda的⼀些命令（下⾯只演⽰⼀个图⽚）：
conda list #该命令，将列出Anaconda安装的所有应⽤包，我们可以看到Anaconda已经安装了numpy, nose, pip, python, scipy, mingw等等。
conda install <pkg name> #该命令⽤于安装应⽤包，如 conda install numpy.
pip install <pkg name> #该命令⽤于安装应⽤包，如 pip install theano.
conda update <pkg name> #升级应⽤包，如 conda update python
Anaconda 安装成功之后如下图所⽰
2.安装mingw
cmd输⼊：conda install mingw libpython
这⾥对⽹速的稳定性还是有要求的（⼀般都能成功），⽹络不稳的话，⾃动下载mingw时可能会出现进度条不动的情况，那就呵呵了(因为这个问题耽搁了两天，只是因为⽹速原因)，此时做法：卸载Anaconda，重新安装 。
安装成功后MinGW等⽂件夹会⾃动装到anaconda⽂件夹下⾯
springcloud主流组件
3.环境配置(这⾥个⼈把⽤户变量和系统变量都配置了)
在⽤户变量中，PATH添加C:\Anaconda;C:\Anaconda\Scripts;
在cmd的home⽬录中【这⾥的home⽬录就是cmd命令窗⼝中显⽰的路径地址，上⾯提到的安装Anaconda时的路径跟这个路径相同，因此认为安装时默认⽐较好，⾃定义也可能成功，可以试试】新建 . ⽂件（注意名字中的“.”）这⾥有⼀个坑，下⾯会提到，我的如下：
[blas]
ldflags=
[gcc]
cxxflags = -IC:\Anaconda\MinGW  【这⾥根据⾃⼰安装的路径地址进⾏修改】
重启电脑【很重要，这样配置的环境才能起作⽤】
0是float行吗4.安装theano
正确⽅式：cmd输⼊：pip install theano
装完之后在ipython中输⼊以下两⾏代码测试⼀下：
import theano
default=0 的话，恭喜你，errors可能有很多，不过在这⾥⽆关紧要。只要default=0 就算安装成功了~ ~
当然了，很多⼈都是在这⾥失败的：原因可能有以下⼏点：
1.    查⼀下⾃⼰的环境是否配置正确(即第3步）。
2.    .⽂件是否放在了正确的位置。即cmd的home⽬录下 ：如下图所⽰【如果你安装Anaconda时⾃⼰定义了路径，建议在与Anaconda本⽂件夹同级⽬录下拷⼀份txt⽂件 即 txt⽂件和Anaconda⽂件夹在同⼀个⽂件夹⽬录下】
3.      也有可能是  . ⽂件的命名问题。因为新建txt⽂档时，其后缀默认就是.txt ，所以重命名时只需要写 .theanorc，如下图所⽰：
5.GPU加速
GPU加速⾸先就是安装CUDA，然⽽CUDA只⽀持NVIDIA显卡，如果你的本并不是NVIDIA显卡，就别费劲了。
6.BLAS
看看numpy是不是已经默认BLAS加速了，在python⾥输⼊：
import numpy
id(numpy.dot) == ultiarray.dot)
结果为False表⽰已经成功依赖了BLAS加速，如果是Ture则表⽰⽤的是python⾃⼰的实现，并没有加速。
1 Keras简介：
贝尔摩德为什么是新一的干妈（1）Keras是⼀个⾼层神经⽹络API，Keras由纯Python编写⽽成并基于Tensorflow或Theano。Keras为⽀持快速实验⽽⽣，能够把你的idea迅速转换为结果，如果你有如下需求，请选择Keras：
·简易和快速的原型设计（keras具有⾼度模块化，极简，和可扩充特性）
·⽀持CNN和RNN，或⼆者的结合
·⽆缝CPU和GPU切换
（2）Keras适⽤的Python版本是：Python 2.7-3.5
（3）Keras基于Tensorflow或Theano：如下图所⽰：
（4）Keras是对Tensorflow或者Theano的再次封装，也就是以Tensorflow或Theano为后端，默认的后端是tensorflow，如果你想使⽤theano为后端，可以更改为theano。⾄于怎么修改，会在后⾯介绍。
2 安装步骤
2.1 Anaconda安装
（2）下载完成后安装即可。注意：安装过程中会显⽰出是否选择配置环境变量，勾上。其他的直接下⼀步即可。
2.2 keras安装
Keras安装⽐较简单，直接在cmd中输⼊pipinstall keras即可。（不知道pip的，⾃⼰去⽹上搜索）
2.3 MinGW安装
（1）下载：在cmd中输⼊conda installmingw libpython，遇到需要输⼊(y/n)时输⼊y并点击回车即可。
（2）配置环境：安装完后在环境变量Path中新增两⾏值：（注意：此处的路径取决于你之前的Anaconda安装路径）
·F:\ProgramData\Anaconda2\MinGW\bin
·F:\ProgramData\Anaconda2\MinGW\x86_64-w64-mingw32\lib
（3）到⽬录C:\Users\rt（你的⽤户名），在此⽬录下新建⽂本⽂件.（注意有两个点）。在此⽂件中输⼊以下内容并保存。
[global]
老男孩linux培训骗子
openmp=False
[blas]
ldflags=
[gcc]
cxxflags=-IF:\ProgramData\Anaconda2\MinGW
# 注意：蓝⾊标注处应输⼊你的Anaconda安装路径，否则不到MinGw。
2.4 theano安装
由于Keras依赖于Theano库，因此需要⼿动下载Theano库的压缩包。
（1）下载：
（2）删除Theano⽂件夹
由于安装Keras后默认会得到⼀个Theano库，⽽我们需要使⽤下载的Theano，所以先把原版的Theano库给删掉。在
F:\ProgramData\Anaconda2\Lib\site-packages⾥删theano⽂件夹即可。
（3）复制Theano⽂件夹
解压上⾯下载的⽂件Theano-master.zip。复制Theano-master⽂件下的theano⽂件夹，复制到Anaconda安装⽬录下的
F:\ProgramData\Anaconda2\Lib\site-packages中即可。
（4）配置环境变量
在环境变量中添加⼀个系统变量，变量名为PYTHONPATH，值为F:\ProgramData\Anaconda2\Lib\site-packages\theano
注意：这时候进⼊cmd输⼊python，按回车，继续输⼊import theano，回车，没有出现问题。可是此时输⼊ import keras，提⽰出错。这是因为上⾯提到的keras默认的后端是tensorflow的原因引起的。需要修改后端为theano。极简python快速入门教程

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