python⾼斯分布概率密度函数的使⽤详解
抖音python入门教程如下所⽰：
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from scipy import stats
from matplotlib import style
style.use('fivethirtyeight')
mu_params = [-1, 0, 1]
sd_params = [0.5, 1, 1.5]
统计函数countif高级
x = np.linspace(-7, 7, 100)
f, ax = plt.subplots(len(mu_params), len(sd_params), sharex=True, sharey=True, figsize=(12,8))
for i in range(3):
for j in range(3):
mu = mu_params[i]
sd = sd_params[j]
y = (mu, sd).pdf(x)
mysql和sqlserver语法有什么区别
ax[i, j].plot(x, y)
ax[i, j].plot(0,0, label='mu={:3.2f}\nsigma={:3.2f}'.format(mu,sd), alpha=0)
ax[i, j].legend(fontsize=10)
ax[2,1].set_xlabel('x', fontsize=16)
ax[1,0].set_ylabel('pdf(x)', fontsize=16)
crontab每分钟执行一次命令plt.suptitle('Gaussian PDF', fontsize=16)
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plt.tight_layout()
plt.show()
企业名录搜索软件以上这篇python⾼斯分布概率密度函数的使⽤详解就是⼩编分享给⼤家的全部内容了，希望能给⼤家⼀个参考，也希望⼤家多多⽀持。

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