人工智能入门书籍
近年来，随着人工智能技术发展的飞速，更多的人心怀一种强烈的渴望，去理解和探究人工智能，而被称之为入门书籍的正是其中给追求者们提供的帮助。以下就是几本家喻户晓的入门书籍：
首先推荐的是 Dave Winston 和 John Boyles 编写的《Python机器学习与深度学习应用实战》，书中以 Python 语言为基础，将机器学习和深度学习做了分类介绍，有视频课程和能够在线执行的代码，可以帮助你更好地学习、理解机器学习。
其次是《自然语言处理入门》，作者是 Steven Bird 等，由 7 位来自全球的众多专家教授和学者共同编著，是研究自然语言处理的经典之作。从基本概念到“语言模型”，从特征提取到“文本分类”，都涵盖了自然语言处理的各个领域，内容详实、实用。
随后，来自 O'Reilly 出版社的《深度学习：实践与原理》更加详尽，有全面浅显地介绍和阐述了深度学习的基本原理、方法、技巧和模型，并完美将其与 TensorFlow 和 PyTorch 这些框架联系起来，可以帮助你理解深度学习如何使用实践和算法。
最后，推荐你读读《Python神经网络编程》，作者是 Packt 出版社出版的一本神经网络书籍，也是一本入门书籍。书中以 Python 为核心，首先介绍了神经网络的基本概念，或者介绍一个完整的深入式神经网络模型，再通过文字、代码和图片的结合介绍了神经网络的基本结构，以及神经网络的训练技术。
关于python的书以上便是几本比较有代表性的入门书籍，如果你想进一步学习人工智能，那么它们将会极大地助你一臂之力。

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