关于ai技术书
以下是一些有关AI技术的书籍推荐：
1. 《深度学习》(Deep Learning)：作者为深度学习领域的一些著名研究者，如Bengio、Goodfellow、Courville等。这本书是目前最为权威的深度学习入门书籍。
2. 《统计学习方法》(Statistical Learning Methods)：作者为李航，这本书系统地介绍了机器学习领域的统计学习方法，包括线性模型、决策树、支持向量机、神经网络等。
3. 《机器学习》(Machine Learning)：作者为Tom Mitchell，这本书介绍了机器学习领域的一些基本概念和方法，包括监督学习、无监督学习、强化学习等。
4. 《Python机器学习》(Python Machine Learning)：作者为Sebastian Raschka，这本书是一本Python语言下的机器学习入门书籍，介绍了Python中常用的机器学习库和算法，如Scikit-learn、Tensorflow等。
关于python的书5. 《NLP基础与应用》(NLP Basics and Applications)：作者为斯坦福大学的自然语言处理专
家Dan Jurafsky和南加州大学的讲师James H. Martin，介绍了自然语言处理领域的一些基本概念和应用。

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