【2021年新书推荐】TransformersforNaturalLanguageProc。。。
各位好，此账号的⽬的在于为各位想努⼒提升⾃⼰的程序员分享⼀些全球最新的技术类图书信息，今天带来的是2021年1⽉由Packt出版社最新出版的⼀本关于机器学习和NLP的书。
作者：Denis Rothman 出版社：Packt
关于python的书出版时间：2021-01-29 ISBN：9781800565791
图书简介
该书将带您学习使⽤Python的NLP，并研究了由Google，Facebook，Microsoft，OpenAI和Hugging Face等先驱者创建的变压器体系结构中的各种杰出模型和数据集。
这本书分三个阶段训练您。在向RoBERTa，BERT和DistilBERT模型过渡之前，第⼀阶段向您介绍从原始变压器开始的变压器体系结构。您会发现⼀些⼩型变压器的培训⽅法在某些情况下可以胜过GPT-3。在第⼆阶段，您将应⽤⾃然语⾔理解（NLU）和⾃然语⾔⽣成（NLG）的转换器。最后，第三阶段将帮助您掌握⾼级语⾔理解技术，例如优化社交⽹络数据集和假新闻识别。
在这本NLP书籍的最后，您将从认知科学的⾓度理解变压器，并精通将技术巨头预先训练好的变压器模型应⽤于各种数据集。
您将学到什么
使⽤最新的预训练变压器模型
掌握原始Transformer，GPT-2，BERT，T5和其他变压器模型的⼯作原理
使⽤优于经典深度学习模型的概念创建理解语⾔的Python程序
使⽤各种NLP平台，包括Hugging Face，Trax和AllenNLP
将Python，TensorFlow和Keras程序应⽤于情感分析，⽂本摘要，语⾳识别，机器翻译等
测量关键变压器的⽣产率，以定义其范围，潜⼒和⽣产限制
这本书是给谁的
由于这本书没有讲授基础编程，因此您必须熟悉神经⽹络，Python，PyTorch和TensorFlow才能学习它们在Transformers中的实现。本书受益最⼤的读者包括深度学习和NLP从业⼈员，数据分析师和数据科学家，他们希望介绍AI语⾔理解以处理越来越多的语⾔驱动功能。
这就是今天的分享了，不知道对你有没有帮助呢，觉得还不错的话就帮我点个赞吧，如果能关注我就
更好了。如果⼤家想获得这本图书的pdf可以点击书籍的超链接，也欢迎⼤家在评论区留⾔和私信，我会持续更新的。祝⼤家都能够快速成长，早⽇摆脱996~加油打⼯⼈！！

版权声明：本站内容均来自互联网，仅供演示用，请勿用于商业和其他非法用途。如果侵犯了您的权益请与我们联系QQ:729038198，我们将在24小时内删除。