python⼈⼯智能⼊门书籍推荐-有哪些关于⼈⼯智能的书籍可arm嵌入式系统开发用什么软件
供推荐？
从零修炼成⼀名合格的⼈⼯智能⼯程师注定需要很长的路要⾛。⽽书籍正是修炼路上的武林秘籍，⾦庸⼩说中，武林⼈⼠常常会为⼀本武林秘籍⽽⼤打出⼿，如今，我们有得到这些秘籍的成本已经⼤⼤降低了。
个⼈认为，在⼈⼯智能领域的修炼要经历四个境界：了解⼈⼯智能相关概念、使⽤⼈⼯智能所需⼯具、熟悉⼈⼯智能相关理论，巩固⼈⼯智能数学知识。本⽂就分别介绍这四个段位中所需要的“武林秘籍”，为了⽅便⼤家，每本书后都附上了电⼦书和纸质书链接，当然也可以⾃⼰去各⼤购物平台搜索购买。各位⼤侠可以根据⾃⼰当前所处的层次按需取⽤。若能够修到第四层，就可以下⼭为⼈⼯智能领域贡献⾃⼰的⼒量了。
第⼀层：了解⼈⼯智能相关概念
这个阶段重在读⼀些科普书，⼀⽅⾯提升⾃⼰的兴趣，另⼀⽅⾯了解当前⼈⼯智能的发展现状，以及在历史长河中所处的位置。主要可以读以下⼏本书：
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1、《⼈⼯智能：李开复谈AI如何重塑个⼈、商业与社会的未来图谱》
这本书对于⼊门者来说极⼒推荐，这是我的AI⼊门图书。记得当时读这本书的时候⼈⼯智能⽅兴未艾，AlphaGo在围棋界⼤放异彩，整本书更加深了我对未来⼈⼯智能⼤规模应⽤的信⼼，从另⼀个⾓度来说，读研的时候选择⼈⼯智能⽅向，有⼀部分原因就是受这本书的影响。
作者李开复先⽣⼤家应该很熟悉，曾亲⾃给中国⼤学⽣写了5封饱含关切之情的信，引起了极⼤的反响。除此之外，李开复先⽣其实和⼈⼯智能颇有渊源。他早年在⾕歌担任全球副总裁兼⼤中华区总裁、微软全球副总裁等职位，回国后创办了创新⼯场，为⼤学⽣创业提供经济和路线的⽀持。同时，李开复先⽣也是最早研究⼈⼯智能语⾳系统的⼀批⼈员，他的博⼠论⽂题⽬是 “⾮特定⼈连续语⾳识别系统”。
另⼀个作者是王咏刚，也创新⼯场技术副总裁兼⼈⼯智能⼯程院副院长。毕业于北京⼤学，毕业后从事⾦融⾏业软件研发，以及在⾕歌任资深技术经理等职，参与或负责研发的项⽬包括桌⾯搜索、⾕歌拼⾳输⼊法、产品搜索、知识图谱、⾕歌⾸页涂鸦（Doodles）等。
在本书中，作者⼀个重要的观点就是：⼈⼯智能的风⼝已经到来。如果说以前⼈⼯智能还只是概念、实验室产品甚⾄炒作的话，那现在⼈⼯智能已进⼊到商业，这意味着AI的风⼝正式到来。也许只需要三年左右的时间，⼈⼯智能就可以在各种在线业务中得到普及。
⽽且从⼈⼯智能发展的历史告诉我们，⼈⼯智能并不是新鲜事物，早在上世纪就已经有过两次AI热潮。
相⽐于之前的两次⼈⼯智能热潮，作者认为本次热潮主要有四点不同：
1）前两次是以学术研究为主导，⽽本次是以现实商业需求主导的；
2）前两次多是市场宣传层⾯的，⽽这次是商业模式层⾯的；
3） 前两次多是学术界引导，⽽这次是投资⼈主动投资；
4.）前两次更多是提出问题，⽽这次是解决问题。
关于哪⼀种⼯作最容易被⼈⼯智能取代的问题。李开复也提出了“五秒钟准则”：⼀项本来由⼈从事的⼯作，如果⼈可以在5秒钟以内，对⼯作中的需要思考和决策的问题做出相应的决定，那么这项⼯作就有⾮常⼤的可能被⼈⼯智能技术全部或部分取代。反之，如果你的⼯作需要缜密的思考、周全的推理或复杂的决策，每个具体判断并⾮⼈脑可以在5秒钟的时间内完成，那么以⽬前的技术来说，你的⼯作是很难被机器取代的。
最后，书中还展望了⼈⼯智能的未来⾏业应⽤。⽐如说，未来⼈类将进⼊到⾃动驾驶时代，⽽在汽车⾏业，未来⾃动驾驶技术驱动的新兴业务的销售额将⼤幅增长到1.5万亿美元，成为刺激汽车⼯业增长的最⼤因素。⼈类的交通、车库甚⾄私家车的拥有等都将因此发⽣改变。
这本书涉及了关于⼈⼯智能太多的知识。如果你对⼈⼯智能这个词早有⽿闻，但还想了解更多，可以读⼀读这本书。
2、《⼈⼯智能：国家⼈⼯智能战略⾏动抓⼿》作者: 腾讯AI研究院
这本书是中国互联⽹巨头——腾讯AI研究院写的。作为中国互联⽹三巨头之⼀，腾讯很早就布局⼈⼯智能领域，汇集了⼤量的专家，所以说全书也相对来说⾮常全⾯，涉及到了⼈⼯智能的各个⽅⾯。本书的基本结构就是是科普+资料收集汇编+专家分析点评。书中的案例⾮常风度。通过本书，可以通过⼀个个⽣动的案例来了解当前⼈⼯智能的研究现状。
在这本书中，描述了当前全球⼈⼯智能领域研究的⼀些重要领域和攻关难点。⽐如语⾳识别⽅⾯的“鸡尾酒会问题”。（“鸡尾酒会问
题”显⽰的是⼈类的⼀种听觉能⼒，能在多⼈场景的语⾳/噪声混合中，追踪并识别⾄少⼀个声⾳，在嘈杂环境下也不会影响正常交流）；计算机视觉领域的照⽚⾃动分类、以图搜图、图像描述⽣成等等。
同时，这本书也介绍了全球⼈⼯智能⽅⾯应⽤的有趣课题。⽐如在国际上，联合国⼉童机构和马拉维政府正展开⼀项合作，⽬的是测试在⼈类遭受诸如洪⽔和⼲旱等灾难时，⽆⼈飞⾏器是否能够提供更快、更有效的援助；顺丰正在珠三⾓地区⼤量测试⽆⼈飞⾏器的配送效果，收集飞⾏数据，为将来整
体运营、调试系统的搭建提供数据⽀撑；2016年清华⼤学的语⾳和语⾔实验中⼼（CSLT）在其⽹站上宣布他们的写诗机器⼈“薇薇”经过社科院等唐诗专家的评定，通过了“图灵测试”，这也就意味着⼈类⽆法通过语⾔对话辨识出究竟哪⾸诗歌出⾃⼈⼯智能，哪⾸出⾃于⼈类之⼿；2015年，Atomwise基于现有的候选药物，应⽤⼈⼯智能算法，在不到⼀天时间内就成功地寻出能控制埃博拉病毒的两种候选药物；⼈⼯智能在实战应⽤中，战争机器⼈具有⾮常显著的优势：第⼀，具有较⾼的智能与⾃主化功能；第⼆，全⽅位、全天候的作战能⼒；第三，较强的战场⽣存能⼒；第四，绝对服从命令，听从指挥；第五，较低的使⽤成本。
但是，书中也提到，随着⼈⼯智能的发展，势必需要事先解决⼀些伦理困境和问题。⽐如，欧盟的动议报告中提出，如果先进的机器⼈开始⼤量替代⼈⼯，那么欧盟委员会需迫使其所有者缴纳税款或社保；微软在Twitter上上线的聊天机器⼈Tay在与⽹民互动过程中，成为了⼀个集性别歧视、种族歧视等于⼀⾝的“不良少⼥”。
最后，书中谈到，⽆论我们是否接受，可以预见的是，⼈⼯智能已经⼤举进军智⼒密集型⾏业，如医疗⾏业和律师⾏业，技术发展对⼯作机会的威胁可能会涉及⽅⽅⾯⾯。
3、《终极算法：机器学习和⼈⼯智能如何重塑世界》
这本书受到了⽐尔盖茨的推荐，当时因为这个专门去读了本书，这本书从通俗的事例到算法的流派都
有讲解，雅俗共赏，读来最⼤的收获就是：算法已经开始影响了我们⽣活的⽅⽅⾯⾯。另外，本书对于机器学习各学派的特点和逻辑关系讲的很清楚，
但本书最⼤的缺点就是翻译质量不是很好。有些机器学习术语翻译的让⼈看了很困惑。当然，由于涉及了很多机器学习的相关数学公式，理论。所以有部分章节⽂科⽣可能读着很烧脑。
4、《未来简史》 作者: 尤⽡尔·赫拉利
windows核心编程 勘误作者是赫赫有名的 尤⽡尔·赫拉利 ，其著有国际畅销书《⼈类简史》。《未来简史》是他的新作，本书以宏⼤视⾓审视⼈类未来的终极命运。本书更像是⼀本哲学类书籍，较真⼀点说和⼈⼯智能关系不是太密切。但是，⼈⼯智能是属于未来的，洞悉未来，才能更好地了解⼈⼯智能。
本书讲到：未来⼈类将⾯临着三⼤问题：⽣物本⾝就是算法，⽣命是不断处理数据的过程；意识与智能的分离；拥有⼤数据积累的外部环境将⽐我们⾃⼰更了解⾃⼰。如何看待这三⼤问题，以及如何采取应对措施，将直接影响着⼈类未来的发展。
5、《⼈⼯智能简史》
本书全⾯介绍了⼈⼯智能的发展历史，⼏乎涵盖了⼈⼯智能领域的所有维度，包括⼈⼯智能的缘起、⾃动定理证明、专家系统、神经⽹络、⾃然语⾔处理、遗传算法、类脑计算、深度学习、⼈机交互、
超级智能、伦理困境、未来趋势等，对⼈⼯智能进⾏了全⾯解读和深度点评。
只是从书名就可以看出，本书稍显学术，读来可能有⼀些枯燥。适合未来有志于从事⼈⼯智能⾏业的同学来读。
6、《给孩⼦的⼈⼯智能图解》作者: [⽇]三宅阳⼀郎 [⽇]森川幸⼈
⽇本⼈写书很多喜欢⽤图说话，在技术领域，我读过的相关书籍就有《图解TCP/IP》、《图解算法》、《图解机器学习》等，都是⾮常不错的科普图书。
本书从⼈⼯智能的68个关键词出发，通过300多张⽣动有趣的⼿绘图⽚，以及简明扼要的⽂字解说，⼒图为青少年朋友及想要了解⼈⼯智能却不知该从何下⼿的成年读者呈现⼀堂五彩缤纷的⼈⼯智能课程，让每⼀位阅读本书的⼈都能全⽅位、迅速有效地了解⼈⼯智能，让⼈⼯智能这个领域的词语不再陌⽣。
python入门教程(非常详细)书最后，也希望不要被这本书的名字欺骗了，觉得只能是孩⼦读，毕竟，谁还不是个宝宝？
7、《智能⾰命——李彦宏谈⼈⼯智能时代的社会、经济与⽂化变⾰》作者: 李彦宏
“⼈⼯智能”正式写⼊2017年政府⼯作报告，折射出未来⼈⼯智能产业在我国经济发展与转型中的重要性。
虽然百度最近在⾃⼰的搜索业务上因为毫⽆审核与底线的竞价排名机制遭受到了⽹友的谴责，但是百度的技术实⼒确实是国内数⼀数⼆的。李彦宏很早就开始做AI⽅⾯的转型，⼤⼒发展智能驾驶。本书也是他近年来做⼈⼯智能的⼀些思考，本书内容涵盖了⼈⼯智能发展的主要领域，刻画了⼈⼯智能未来发展的场景和商业模式。
第⼆层：使⽤⼈⼯智能的⼯具——Python
学习⼈⼯智能，重在动⼿实践，⼈⼯智能常⽤语⾔是Python。最近Python⼤热，所以这部分书籍可以挑选的也⽐较多，关于Python学习相关的书籍也是仁者见仁，智者见智。当然，如果你以前有Python基础，更建议⼤家⽹上搜简洁清晰的廖雪峰Python教程。⽤⼼看个⼀天就可以上⼿了。如果是编程初学者，⼤家公认的学习Python的经典图书有以下⼏本：
1、《python编程：从⼊门到实践》 作者: [美]埃⾥克·马瑟斯
很好的⼊门书，简洁全⾯，适合编程⼩⽩。
书中涵盖的内容是⽐较精简的，没有艰深晦涩的概念，最重要的是每个⼩结都附带有”动⼿试⼀试”环节，学编程最佳的⽅式就是多动⼿、多动脑。很多初学者看完书之后不知道下⼀步怎么办，快速提⾼编程能⼒的最佳途径就是做项⽬，⽽这本书巧妙地安排了三个实践项⽬，⼀个游戏、⼀个Web和⼀个
数据可视化项⽬，如果你跟着教程把项⽬做下来，相信你的编程功底绝对会上升⼀个层次。作者还专门安排了⼀个章节是讲单元测试，会写单元测试是初级程序员进阶到⾼级程序员的必备技能。此外，附录中还提到了git，作为延伸阅读，最后还告诉你遇到问题该如何去解决。
另外，本书全书都在灌输⼀个理念：编写可读、清晰的代码。很多初学者在刚开始没有形成良好的编程习惯，代码⾮常个性化，以⾄于没⼈能够读得懂⾃⼰写的代码，甚⾄⾃⼰过⼀段时间也都记不清了，这给后期的维护带来巨⼤隐患。本书注重培养初学者的这种意识，值得肯定。
学习本书最好的⽅法就是跟着书中的例⼦⼀个⼀个来，全都跟着练⼀遍，收获会很⼤，绝对对得起⾃⼰付出的时间。
2、《python编程快速上⼿》
这本书⾯向初学者，主要是帮助你通过编程快速实现⼯作⾃动化 。在本书中，你将学习利⽤Python 编程，完成⾼效的⾃动化⼯作、书中的⼀些结合实际的⼩例⼦⾮常棒。
3、《跟⽼齐学Python》 作者：齐伟
这本书是在学校图书馆偶然翻到的，当时是在查⼀个Python的函数。看这本书的名字平平⽆奇，还带着⼟味，再加上本能排斥国产技术书籍，本来是不屑⼀顾的。但是翻看看内容还是挺通俗的，讲解⾮
常易懂，⽽且最重要的是书中讲解了⼀些python⽂档的查阅⽅式，授之以鱼⽽且授之以渔。这其实是程序员必备的⼀种通⽤技能，值得⼀看。这本书本⾝也算是国内⽐较有质量的Python相关⼊门书籍了。
4、《“笨办法学”Python3》 作者：Zed Shaw
本书是⼀本Python⼊门书籍，适合对计算机了解不多，没有学过编程，但对编程感兴趣的读者学习使⽤。这本书以习题的⽅式引导读者⼀步⼀步学习编程，从简单的打印⼀直讲到完整项⽬的实现，让初学者从基础的编程技术⼊⼿，最终体验到软件开发的基本过程。
第三层：熟悉⼈⼯智能相关理论
进⼊第三层境界，就要专研各种机器学习算法了。吐槽⼀句，这些技术书的价格是真的贵啊。如果只是对机器学习有兴趣，别买实体书！⾃⼰从⽹上搜索⼀下电⼦版看看就可以了，没必要花这个钱，因为你买了也是落灰的。不过如果打算以这个混⼝饭吃，相⽐于以后30万+的年薪来说，相信我，再⾁疼也要咬咬⽛买啊，因为这些书你以后会翻来覆去看很多遍。
1、《深度学习》 作者： (美)伊恩·古德费洛/(加)约书亚·本吉奥/亚伦·库维尔
本书由全球知名的三位专家Ian Goodfellow、Yoshua Bengio 和Aaron Courville撰写，是深度学习领域
奠基性的经典教材。因为其封⽪花哨，⼜称“花书”。这本书也是⼈⼯智能领域的经典作品。适合各类读者阅读，包括相关专业的⼤学⽣或研究⽣，以及不具有机器学习或统计背景、但是想要快速补充深度学习知识，以便在实际产品或平台中应⽤的软件⼯程师。
这本书也被誉为AI圣经。英⽂版质量不必多说，翻译也是⾮常⽤⼼。顺便说⼀句，本书是开源的，如果想看但是在图书馆借不到，也可以在⽹上免费下载到。
2、《机器学习实战》作者：Peter harrington
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机器学习是计算机科学与⼈⼯智能的重要分⽀领域. 本书作为该领域的⼊门教材，在内容上尽可能涵盖机器学习基础知识的各⽅⾯. 全书共16 章，⼤致分为3 个部分：第1 部分（第1～3 章）介绍机器学习的基础知识；第2 部分（第4～10 章）讨论—些经典⽽常⽤的机器学习⽅法（决策树、神经⽹络、⽀持向量机、贝叶斯分类器、集成学习、聚类、降维与度量学习）；第3 部分（第11～16 章）为进阶知识，内容涉及特征选择与稀疏学习、计算学习理论、半监督学习、概率图模型、规则学习以及强化学习等. 每章都附有习题并介绍了相关阅读材料，以便有兴趣的读者进—步钻研探索。
3、《机器学习》 作者：周志华
因为书中⼤量把西⽠作为例⼦，所以俗称“西⽠书”。把道理本⾝讲清楚是⼀⽅⾯，把道理讲得让别⼈容
易懂是另⼀⽅⾯。所以就需要“西⽠书”绪论那样的引⼦和西⽠这种通俗易懂的例⼦。这本书是南京⼤学周志华教授出的。也是每个想从事算法⼯程师岗位必备的“⾏业⼊门书”。准备算法⾯试之前必读书⽬之⼀。书中对所有的机器学习理论知识讲解得很详细。⾮常经典，介绍了机器学习的基础知识、各种流派的学习算法，通读本书可对机器学习的原理、内容、功能、流派，应⽤有⼀个整体的认识。是⽬前中国最权威的机器学习书籍了。
不过作为⼀本⼤部头图书，要想啃下来，还需要花费⼤量的时间。这本书作为⼀个“门槛”，还是挡住了不少想学习机器学习的⼈的。最后提⼀句，这本书在各⼤图书馆还是挺⽕的。⼀般很难借到。
4、《美团机器学习实战》
这本书由美团数百名优秀算法⼯程师完成，美团算法团队负责构建美团这个⽣活服务互联⽹⼤平台的“⼤脑”，涵盖搜索、推荐、⼴告、风控、机器学习、计算机视觉、语⾳、⾃然语⾔处理、智能调度、机器⼈和⽆⼈配送等多个技术⽅向，在帮助美团数亿活跃⽤户改善⽤户体验的同时，也帮助餐饮、酒店、婚庆、丽⼈、亲⼦等200多个⾏业的数百万商户提升运营效率。美团作为中国互联⽹的准⼀线公司，技术实⼒在国内也是⾸屈⼀指的。算法应⽤场景也是多元化的。
5、《百⾯机器学习》
本书侧重⾯试知识点，机器学习相关的知识点讲解很细致，是⾯试必备宝典。
6、《机器学习实战：基于Scikit-Learn和TensorFlow》
绝对的经典好书，讲解⽐较细致，⽽且书也⾮常厚，适合放在案头经常翻阅。
数据库应用技术是什么第四层：最⾼造诣——巩固⼈⼯智能的数学基⽯
要想更深层次地研究⼈⼯智能，数学知识当然是必不可少的。⼈⼯智能领域⽤到的数学知识主要有三⼤部分：微积分、矩阵、概率统计。
1、《数学之美》 作者：吴军
作者不⽤多说，曾经写过⼀本《浪潮之巅》畅销⼀时，现在也是得到上有名的专栏作家。吴军清华⼤学毕业，曾在⾕歌任职。这本书就是成书于他在⾕歌⼯作的时候。
2、《程序员的数学》三部曲。
主要分为三本：《数学思维》、《线性代数》、《概率论》。也可以单独购买，这⾥就不放链接了，可以⾃⾏搜索。
以上⼏本书更多偏向于趣味的数学书。下边就是“硬菜”了。
3、《统计学习⽅法》 作者：李航
也是算法⼯程师⾯试必读书⽬之⼀，刚出了第⼆版，我那会⼉看的还是第⼀版，两者具体区别还没看，第⼀版现在很便宜，⾥边主要讲解了机器学习相关的统计学知识。
在这很薄的⼀本书⾥写了10个算法，所以每个算法都介绍的篇幅不长，但是⾮常有层次，都是从问题定义开始，到算法，到分析。总的来说，这是⼀本⾮常全⾯的⼯具⼿册，不仅适合快速学习当前的⼀些机器学习算法，还适合在实际⼯作中进⾏查询。缺点同样也是趣味性不够，例⼦不全，解释不多。不适合初学者学习。但是想从事⼈⼯智能技术⾏业，本书不得不啃。
4、《矩阵分析》作者：Roger Horn
我们学院研究⽣专业数学所⽤教材，⾼校⽼师指定，教材级别图书，必然有其过⼈之处。知识讲解⽐较详细权威。
5、《实⽤多元统计分析》作者：约翰逊
这是⼀本从矩阵讲起的统计学好书，同样也是教材级别的书，本书系统介绍了各种分析的原理，参考资料⾮常详细。
以上就是多年⾃学所接触的⼀些⼈⼯智能⽅⾯的好书，希望对⼤家有帮助。除了书之外，吴恩达的机器学习课程也是不错的学习⽅式哦~
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