《Python 数据分析基础教程》
《Python 数据分析基础教程》课程教学大纲
课程编号：
学 分： 8 学分
学 时： 128 学时 (最佳上课方式：理实一体化上课)
合用专业：大数据应用技术、信息管理技术及其计算机相关专业
一、课程的性质与目标
《Python 数据分析基础教程》是面向大数据应用技术专业、信息管理专业及计算
机相关专业的一门数据分析及应用基础课程，本课程主要介绍数据分析的概念、数据 分析的流程、 Python 语言基础以及 Python 数据分析常用库，如 java中实现多线程的方式有哪几种NumPy、Matplotlib、 pandas important carrier message什么意思
和 scikit-learn 库的运用等内容。通过本课程的学习，学生不仅可以更好地理 解 Python 数据分析中的基本概念，还可以运用所学的数据分析技术，完成相关的数据 分析项目的实践。
二、课程设计理念与思路
通过数据分析的案例，介绍数据分析的概念、数据分析的流程以及 Python 数据分 析常用库的应用。同时，为便于读者能更好地理解 Python 的数据分析，介绍了Python 的基础语法。最后，运用所学的数据分析技术，完成相关的数据分析项目的实践。
本书各个章节中都有许多示例代码，通过示例代码匡助读者更好地理解 Python 数 据分析中的基本概念，同时，为提高读者对数据分析技术的综合运用能力，在各个章 节中还设置了项目实践的综合训练和思量练习等内容。
三、教学条件要求
操作系统： Windows 7
开辟工具： Python3.6.3，PyCharm、Jupyter notebook
colspan 使用学习目标
《Python 数据分析基础教程》
四、课程的主要内容及基本要求
第一章 数据分析概述
学时
1 学时
第一章 数据分析概述
1. 了解数据、数据类型的基本概念。
2. 了解数据分析的基本概念。
3. 了解数据分析的过程。
4. 了解数据分析的作用。
5. 了解数据分析的常用工具。
学习单元chmod怎么读 在线英语
学习目标
了解
√
难点
掌握
重点
知识点√
√
数据、数据类型的基本概念数据分析的基本概念
学习内容
√
√
数据分析的过程。数据分析的作用。
√
数据分析的常用工具第二章 Python 与数据分析
学习单元 第二章 Python 与数据分析 学时 4 学时
1. 了解 Python 语言的特点。
2. 了解 Python 与数据分析的关系。
3. 了解 Python 数据分析常用的类库。
4. 掌握 Python 的环境搭建。
5. 掌握 PyCharm 安装与使用。
6. 掌握 Jupyter Notebook 安装与使用。
了解 掌握 重点 难点
√
√
√
知识点Python 语言的特点
学习内容
Python 与数据分析的关系
Python 数据分析常用的类库
《Python 数据分析基础教程》
Python 的环境搭建 | √ | √ | |
PyCharm 安装与使用 | √ | √ | |
Jupyter Notebook 安装与使用 | √ | √ | √ |
第三章 Python 语言基础
第四章 NumPy 数组与矢量计算
学习单元
学习目标
学习内容
学时
第四章 NumPy 数组与矢量计算1. 了解 NumPy 和 SciPy 作用与安装。
2. 掌握创建数组对象方法。
3. 掌握数组的索引、切片和其他操作。
4. 掌握数组的运算和通用函数使用。
5. 掌握 NumPy 矩阵创建、计算和操作。
6. 掌握随机数生成的方法。
知识点 了解
12~16 学时
掌握 重点 难点
《Python 数据分析基础教程》
版权声明：本站内容均来自互联网，仅供演示用，请勿用于商业和其他非法用途。如果侵犯了您的权益请与我们联系QQ:729038198，我们将在24小时内删除。
发表评论