程序员的我们天天写⽇、周、⽉、年报，到底有什么⽤途？⼜不看
让我们⼀起吐槽和分析
写在开头
程序员一般工资多少钱一个月
⽇、周、⽉、季、年报制度，可能是数据分析领域最⼤的⼀个“咕咚来了”：每⼀个新⼈在进公司的时候，都会得到⼀个类似传家宝⼀样的⽇、周、⽉报模板，交接⼯作的前辈会告诉你：“对着模板更新它们，然后指定发给某某某⼏个⼈”。
⾄于：
为啥要发
为啥做成这样
发了⼈家看不看
从来没⼈解释过，新⼈往往也懒得问——毕竟在各种朋友圈⽂章⾥，模型才是终极归宿，报表算啥玩意？
于是这些常规报表变成了天天都得⼲，⼲了还没啥⽤的鸡肋。
更要命的是：临时取数仍然源源不绝，让⼈苦不堪⾔（如下图）。
今天我们就来系统讲解下，到底为啥要搞⽇、周、⽉、季、年报，它们到底有啥意义？！
⽇报制度的深层意义
如果⼀进医院，就让你先花1万块钱，验⾎、验尿、X光、全⾝CT等等⼲⼀轮，你会很开⼼的说：“分析好详细耶，我好开⼼哦”不？
不会！你会骂：这踏马哪⾥来的庸医。
为啥要这么复杂！
原因在于：详细的数据报告是要花时间和成本的，⽽不是所有问题都值得花这个时间和成本；因此需要分级识别，分级处理机制，这样才能实现成本效益最⼤化。也因此才衍⽣出体温计、⾎压表这种简单的⼯具——轻度问题简单诊断就处理掉，重度问题再层层升级。
这就是⽇、周、⽉、季、年报制度诞⽣的初衷：快速识别问题，分层分级处理。
并且⽇、周、⽉、季、年报，基本的数据监控指标、维度都是固定的，因此可以实现⾃动化，从⽽解放数据分析师的⽣产⼒，把精⼒释放到专题分析/数据建模上，从⽽实现很⼤的产出。
于是你会发现：
报表使⽤率低的公司，数据分析师加班多，绩效不明显，业务越喜欢事事要数。
报表使⽤率⾼的公司，专题/建模机会反⽽更多，业务看着报表就能搞80%的事。
可以说：报表是整体数据分析体系核⼼——报表做好，处处好，报表做不好，⼈⾁SQL写到⽼。
⽽且，⽇、周、⽉、季、年报，不是简单的把同⼀个字段按五个时间周期统计五遍，五种⼯具间相互配合，才能起到更好效果。
⽇报的作⽤
⽇报的作⽤：监控⾛势，发现短期问题。
每⽇的数据，往往是直接供⼀线销售、⽣产、客服来看的，这样能掌握客户数、订单量、交货量、来电数、投诉数，这些每⽇要处理的⼯作情况，尽快开展⼯作，把⼿头的任务完成。
对产品、运营、策划这些后台岗位⽽⾔，每⽇数据除⾮有特别⼤的波动，否则单看⼀天意义不⼤；⼀般只在关键节点，⽐如⼤促、新功能上线等关键节点，盯得特别紧。
⽇报数据，更⼤价值在于连起来看。连起来看能发现周期性数据趋势，这样能通过每⽇曲线，快速判断业务是否有问题，特别是其中的重⼤波动，能⽴即识别出来。很⽅便快速发现问题点。
⾄于能不能快速定位问题点，则要看⽇报的数据能拆接到什么颗粒度（如下图）：
周报的作⽤
周报的作⽤：监控⾛势，发现长期问题。周报的数据也会给⼀线看，但是应⽤场景不⼀样。周报⼀般是周总结会的时候⽤。对于⼀线岗位，周总结会是⼀个⼩型激励、认可、学习的场景，可以帮助团队成员发现执⾏问题，确认执⾏进度。
对产品、运营、策划这些后台岗位⽽⾔，周报和⽇报⼀样，不见得每个数字都有意义，但是连起来看，意义就很重⼤了。
周报适合发现长期性趋势问题，特别是产品版本更新，积分、会员类长线运营机制上线以后，只看⼀
两天数据，很容易被当天特殊情况掩盖问题；看周变化趋势，更容易追根溯源，到问题源头。
⽉报/季报的作⽤
⽉报的作⽤：衡量KPI，调整策略。
⼤量公司的KPI/OKR是按⽉定的，⼯资/奖⾦⼀般也是按⽉发的，因此⽉度的数据统计，常常⽤来考核
绩效，制定/调整策略。
⼯作⽉例会讨论的时候，也不会停留在简单看结果，喊⼝号上，⽽是会对上⽉情况做较深度的复盘，特别是重⼤项⽬，新上线产品，团队业绩等等。
因此⽉报不等于四周周报之和，更不等于三⼗天⽇报加总。
⽉报⼀般报完结果，直接切⼊当⽉重点议题，⼀般有：
本⽉待完成的重点⼯作
上⽉未解决疑难问题
潜在问题/机会点盘点
年度⽬标跟进/决策
周报、⽇报中发现的，未能及时解决的疑难问题，会在⽉报中以专题的形式呈现。特别是这些疑难问题影响到本⽉/下⽉KPI达成时，这就形成了待深⼊的重点问题，可以持续解决。
季报：针对季度规划，安排战术执⾏。季度报是⽉报的升级版，起的作⽤和⽉报类似，针对季度重点
问题进⾏回顾，针对潜在疑难杂症进⾏解析。
有的公司是直接跳过了季报这个环节的，但是在季节性强的公司，⽐如服装、⽣鲜这种季节性产品更替，或者依靠特定季节⼤促销/展会带业绩的⾏业，季报的重要性就特别⾼，每季度都会对当季重点⼯作进⾏安排。
年报本该这么⽤
年报：盘点年度经验，得到特定⽬的。
注意：很多时候，年度报告不是为了解决问题，⽽是为了邀功请赏，激励⼠⽓，装点门⾯的。因此年报要怎么写，直接和写出来给谁看，想达成什么⽬的。
⽐如2020年，最⼤的⿊天鹅是疫情，不同的⽬的，⾃然写法不同：
问题分析版：疫情对年度业绩影响，对业绩⾛势改变
邀功请赏版：疫情以后恢复真快！我们队伍超厉害
装点门⾯版：全⾏业受影响下，我们不是最惨的，我们还挺好
激励⼠⽓版：每个团队都涌现出年度英雄⼈物
新年预期型：2020年哪些态势会延续，哪些到此为⽌，明年⼜如何
所以年度盘点不是⽇报*365，如果写得不好，⼋成是没整明⽩：到底⼈家想看啥。别再搜模板了，认真把年度汇报对象，场合，语境，⽬的整清楚。
规矩是从啥时候开始坏掉的
既然⽇周⽉季年的体系这么好使，为啥还有开篇的囧境呢？
答：从偷懒的新⼈开始搞内卷的时候。
不⽌是数据新⼈，运营，产品，策划新⼈都有以下通病：
偷懒之⼀：喜欢搞⼀张巨⼤的，n多指标的电商/互联⽹/O2O指标体系⼤全，然后死记硬背有啥指标，没有时间概念*1
偷懒之⼆：不看⾛势，只看单点，没有时间概念*2，最喜欢问“GMV下降30%怎么分析”“⽇活下降50%怎么分析”
偷懒之三：不联系业务每⽇动作，只会拉⼀堆维度来过做交叉：“GMV下降30%怎么分析？答：从渠道/客/产品等维度做拆解，拉交叉表，哪个柱⼦短了就是哪个的问题……”，还是没有时间概念*3
偷懒的结果，就是看数据的时候只会纠结⼀点的⾼低，忽视趋势，忽视规律，忽视业务影响。对指标的基本⾛势、合理范围缺少判断能⼒。⼀惊⼀乍，涨个1%也要分析，跌个1%还要分析。对着每⽇数据纠结，反⽽忽视了周趋势变化，容易忽视长期问题/深层问题。
分析就分析吧，本来拉⼀个每⽇图+标注上业务动作，可以解答80%的问题（剩下20%很有可能是运维的问题，数据出错了/系统宕机了）结果不看报表，⾮得临时取个数，拉⼀堆维度过来交叉交叉再交叉，拆解拆解再拆解。最后报告没写完，指标⼜涨回去了。输出成果的有⽤性没有提⾼，⼯作量⼤增，不是内卷是啥。
当然，数据分析领域内卷的不⽌这点，有卷数据产品的，有卷算法的，有卷增长的，有卷⽤户画像的。
总之，不提⾼业务上有⽤性，单纯增加⼯作难度，就是耍流氓。
做⽣意，越短平快见效的⽅法，越好⽤。

版权声明：本站内容均来自互联网，仅供演示用，请勿用于商业和其他非法用途。如果侵犯了您的权益请与我们联系QQ:729038198，我们将在24小时内删除。