兽医统计学英译汉及名词解释
1.biostatistics生物统计学：将概率论和数理统计原理应用于生物现象中带有随
机性的数量变化规律的研究。
制订出合理的试验方案，如最适样本大小、最佳样本配置、正确的试验动物种类、试验整个过程的安排等等，以使我们可以使用最少的人力物力财力和时间，以获得尽可能多的、可靠的信息和资料进行统计分析，得到可信的科学结论。
3.population总体：具有相同性质的所有观测值所组成的集合(set)
5.sample样本：总体中具有代表性的一部分被研究的观测值的集合
6.sampling抽样：从总体中得到样本的过程
7.variation变异：无论总体还是样本，调查还是试验，所得到的数值差别
8.variate变量：具有变异性质的数值在生物统计学中称为变量
9.observation value观测值：变量在某一个体具体表现出来的数值
10.parameter参数：用来描述总体特征的数值
11.statistic统计量：由样本观测值计算得到的描述样本特征的数值
12.estimation估计：通过样本的统计量预测总体的参数
<误差：试验结果和真值之间的差异和偏离
14.systematic error系统误差：指由于某些特定的非试验条件所造成的使试验结
果朝某一个方向发生的有规矩的偏移。一般来说是可以被消除的。15.random error随机误差：指由种种偶然因素引起的，无法加以预测和控制的
无规律偏差
16.accuracy准确度：指观测值与真值接近的程度。是比精确度更重要的概念
17.precise精确度：指在同一处理条件下，同一批观测值间相互接近的程度
指标的数值大小而得到的资料。其数值特点是各个观测值不一定是整数，两个相邻的整数间可以有带小数的任何值出现，其小数的位数随测量仪器或工
具的精确性而变化，它们之间的变异是连续性的，因而称为连续性资料。常见的连续性资料有动物的各种生理生化指标，药动力学指标等，如血液中血红蛋白含量
19.discrete data间断性资料：是指在一定范围内只取有限种可能值的数据资料
个数、发病数、死亡数、呼吸次数、单位容积内的细胞数细菌数等
21.categorical data分类资料：是指可自然或人为地分为两个或多个不同类别的
资料。有些只能观察到而不能直接测量的性状治标，如充血程度、精神状态、生死、发病类型等。
22.percentage百分率：率是一种频率指标，是在一定条件下某种现象实际发生
次数在总次数中的比例，用以说明该类现象发生的频率或强度。率以百、千等为基数
23.range极差：又称全距，全部观测值中最大值与最小值之差，用R表示
24.class interval组距：每组中的最大值与最小值
25.class limit组限：各组的最大值和最小值
26.bar chart长条图
27.pie chart饼图
28.histogram直方图
29.broken-line chart折线图
31.arithmetic mean算术平均数：是用资料中各观测值的总和除以观测值的个数
所得的商，简称平均数或均数。常用在线性资料中
32.weighted mean加权平均数：对于以分组的资料，在次数分布表的基础上采
用加权法计算所得的平均数
那个观测值
36.percentiles百分位数：把观测值按大小顺序排列起来，处在某个百分位上的
数值
37.degree of freedom自由度：样本中可以自有变动的观测值数目，等于资料观
测值的个数减去计算统计量时使用的条件数。因此使用自由度的目的就是为了能用样本方差更好地、无偏（unbias）地估计总体方差
38.variance方差：用来表示资料变异程度的统计量。（用公式表示）又称均方
（mean square），缩写MS
39.standard deviation标准差：样本方差的算术平方根
数正常动物的各种生理生化指标或组织、排泄物中各种成分的含量和各种组织、器官解剖指标等的正常范围
43.discrete random variable离散型随机变量在一定范围内只取有限种可能的值
44.必然现象（inevitable phenomenon）
45.不可能现象（impossible phenomenon）
46.随机现象（random phenomenon）
程序设计语言一般可分为三大类47.normal distribution正态分布，也叫高斯分布（Gaussian distribution）标准
standard
48.binomial distribution二项分布
49.poisson distribution泊松分布
50.sampling distribution抽样分布：例如样本平均数，由无数次抽样就得到无数
个样本平均数，这些样本平均数就构成一个新的总体，而这个总体又有其不同于原总体的分布
51.standard error标准误：称为平均数的标准误差，即样本平均数的标准差。样
本平均数的方差等于原总体的方差除以n。标准误不仅反映了抽样误差的大小，而且反映了样本统计量与总体相应参数间的差异程度，也反映了用某个样本统计量来估计总体参数的准确程度
52.X2distribution卡方分布
53.t distribution t分布
54.F-distribution F分布
55.statistical inference统计推断：就是根据统计量的分布和概率理论，由样本统
计量来推断总体的参数
56.hypothesis test假设检验：又称显著性检验significance test，根据某种实际需
要，对未知的或完全不知道的总体参数提出一些假设，然后根据样本的实际结果和统计量的概率规律，通过一定的计算，作出在一定概率议一下应该接受哪种假设的方法。
57.parametric estimate参数估计
58.point estimation点估计：直接用样本的统计量数值估计相应总体的参数
59.interval estimation区间估计：在一定的概率保证下（一般为95%或99%），由
样本统计量的分布，计算出总体参数可能出现的数值范围或区间，用该区间来估计总体参数的所在位置
60.null hypothesis无效假设
61.alternative hypothesis备择假设
62.significance level显著性水平：否定无效假设的概率标准。用a表示，一般去
0.05和0.01
63.two-tailed test and one-tailed test双尾和单尾检验
65.率的标准化：指定一个标准的样本容量，重新计算样本率，以新的样本率作
为总体率的估计值，对两个总体率进行比较的方法，称为率的标准化。66.analysis of variance方差分析：发明者英国统计学家费舍尔说“是一种在若干
能相互比较的资料组中，把产生变异的原因加以区分开来的方法与技术”。将形成总方差的平方和及自由度分解为各因素的平方和和自由度。然后对各个因素的方差作出数量上的估计，从而发现各个因素的方差（变异）的相对重要程度
68.square root transformation平方根转换
69.logarithmic transformation对数转换
70.arcsine transformation反正弦转换
72pletely randomized design完全随机设计：将从总体中或一个很大的体
中随机抽取的具有代表性的所有个体或试验单位完全随机地分配到各个处理中，使得每个试验单位都有相同的机会接受某个处理，其实质就是试验单位的随机分组
平就是不同的处理；而在多因素试验中，因素间的不同水平组合就称为处理。
多因素试验中处理可分为交叉组合、系统组合以及混合组合等。
画，是衡量试验结果的标准。
的条件统称为因素。
因素一般可分为可控因素、不可控因素、误差因素三大类
可控因素：指试验中可以人为地加以调节、控制的因素
不可控因素：生物学试验中，不能或暂时不能加以人为控制的因素，如气候、雨量、年时、大水面的水温、水量等，称为不可控因素，在野外调查或野外大面积试验时，不可控因素很多
误差因素：除上述因素之外的不可知因素。
77.level水平：是因素的不同状态、类别和量级，可分为数量、质量及时序等状
态。
78.multiple comparison多重比较：在方差分析中，若否定了无效假设，即在K个
平均数中至少有两个平均数存在差异显著或极显著，但要知道是全部差异显著还是部分差异显著而另一部分差异不显著，就要进行多重比较的方法。
多重比较方法包括：LSD法即最小显著差数法、Dunnett法、q检验、Duncan’s 多重极差检验。
79.LSD（least significant difference）即最小显著差数法
80.fixed model固定模型
81.random model随机模型

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