OpenCV⼊门教程，超详细OpenCV⼊门教程！10⼩时让你轻松掌握opencv的使⽤
OpenCV是⼀个基于BSD许可（开源）发⾏的跨平台计算机视觉和机器学习软件库，可以运⾏在Linux、Windows、Android和mac OS 操作系统上。它轻量级⽽且⾼效——由⼀系列 C 函数和少量 C++ 类构成，同时提供了Python、Ruby、MATLAB等语⾔的接⼝，实现了图像处理和计算机视觉⽅⾯的很多通⽤算法。今天分享的教程让你轻松掌握opencv的使⽤, 使⽤opencv对图像进⾏炫酷的变换，特征提取等。
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课程内容：
1. opencv介绍与安装
2. opencv的基本操作
3. opencv的图像处理⽅法
4. opencv的特征提取与描述⽅法介绍
5. ⼈脸识别案例的实现
适⽤⼈：
1、对opencv进⾏图像处理感兴趣在校⽣和应届⽣。excel怎么加入自己的公式
2、对⽬前职业有进⼀步提升要求，希望从事图像处理⾏业⾼薪⼯作的在职⼈员。
3、对图像处理⾏业感兴趣的相关⼈员。
10⼩时学会图像处理Op e nC V⼊门教程
基础课程主讲内容包括：
阶段⼀：OpenCV介绍与安装
1. OpenCV 介绍
2. OpenCV 的安装
阶段⼆： OpenCV的基本操作
1. OpenCV进⾏图像的读写
2. OpenCV在图像上绘制⼏何图像
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3. OpenCV在图像添加⽂字
pert计算4. OpenCV获取像素值并进⾏修改
python入门教程非常详细下载阶段三. OPenCV的图像处理⽅法
1. OpenCV进⾏⼏何变换
2. OpenCV进⾏形态学变化
3. OpenCV进⾏图像平滑
4.OPenCV进⾏边缘检测
5.OpenCV进⾏模板检测和霍夫变换阶段四：OpenCV进⾏特征提取与描述
1. 图像特征是什么
2. ⾓点检测⽅法
3. SIFT/SURF算法
4. Fast、ORB算法
阶段五：⼈脸检测案例
1. Haar特征介绍web网站模板代码
2. 加载adaboost模型
3. ⼈脸检测实现

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